Knative實戰(zhàn)：基于Kubernetes的無服務器架構實踐

前言
準備篇
第1章全面認識Knative 2
1.1Serverless的前世今生 2
1.1.1Serverless簡介 2
1.1.2Serverless的主要特征 3
1.1.3Serverless的優(yōu)缺點 3
1.1.4Serverless的發(fā)展現(xiàn)狀 4
1.1.5Serverless的使用場景 4
1.2什么是Knative 4
1.2.1Knative的產(chǎn)生背景及發(fā)展歷程 5
1.2.2Knative的架構設計 5
1.2.3Knative的主要受眾群 6
1.2.4Knative的商業(yè)托管服務產(chǎn)品 7
1.3Knative開發(fā)運維需要具備的基礎知識 7
1.3.1容器 7
1.3.2Kubernetes 8
1.3.3Istio 9
1.4本章小結 10
第2章搭建Knative運行環(huán)境 11
2.1在Kubernetes平臺上安裝Knative 11
2.1.1Istio平臺的安裝 12
2.1.2安裝Knative Serving組件 13
2.1.3安裝Knative Eventing組件 14
2.1.4安裝可觀察性組件 14
2.2部署HelloWorld應用 15
2.2.1Serving Hello World范例 15
2.2.2Eventing Hello World范例 16
2.3本章小結 19
基礎篇
第3章Knative的服務管理組件Serving 22
3.1Serving的架構設計 22
3.2Knative相關的Kubernetes Service 23
3.3Autoscaler的工作流程 24
3.4Queue Proxy 25
3.5本章小結 26
第4章Knative的事件驅(qū)動組件Eventing 27
4.1Eventing的架構設計 27
4.1.1總體設計目標 28
4.1.2Eventing的基礎概念 28
4.1.3事件傳遞方式 29
4.2關于CloudEvent 30
4.2.1CloudEvent簡介 30
4.2.2術語 30
4.2.3上下文屬性 32
4.2.4事件數(shù)據(jù) 34
4.2.5大小限制 34
4.2.6隱私與安全 35
4.2.7示例 35
4.3事件源 35
4.3.1核心事件源 35
4.3.2社區(qū)貢獻的事件源 36
4.3.3Google Cloud Source 36
4.4Broker/Trigger事件模型 36
4.4.1工作原理 37
4.4.2默認代理配置 37
4.4.3Broker/Trigger模型范例 38
4.5事件注冊表 39
4.5.1事件發(fā)現(xiàn) 39
4.5.2事件訂閱 40
4.5.3 填充事件注冊表 42
4.6 事件流控制 43
4.6.1 Sequence 43
4.6.2 Parallel 44
4.7 事件通道 45
4.7.1 當前可用的通道 45
4.7.2 默認通道設置 45
4.8 本章小結 46
第5章 基于Tekton的CI/CD平臺 47
5.1 Tekton概述 47
5.1.1 Tekton的優(yōu)勢 47
5.1.2 Tekton的組件構成 48
5.1.3 Tekton的資源對象 48
5.2 Tekton的概念模型 49
5.2.1 Step、Task和Pipeline 49
5.2.2 輸入與輸出資源 50
5.2.3 TaskRun與PipelineRun 51
5.2.4 Tekton的運作方式 51
5.3 Tekton Pipeline資源對象詳解 52
5.3.1 Task 52
5.3.2 TaskRun 66
5.3.3 Pipeline 74
5.3.4 PipelineRun 97
5.3.5 條件資源 111
5.3.6 變量替換 113
5.3.7 基于Git與Docker Registry的身份驗證 117
5.3.8 基于Kubectl向Kubernetes集群持續(xù)部署 124
5.4 Trigger 126
5.4.1 TriggerTemplate 126
5.4.2 TriggerBinding 128
5.4.3 EventListener 131
5.4.4 將EventListener暴露給外部 138
5.4.5 ClusterTriggerBinding 138
5.4.6 CEL表達式擴展 139
5.5 Dashborad簡介 140
5.5.1 Dashboard主要支持功能 140
5.5.2 Dashboard常用功能示例 141
5.6 安裝Tekton Pipeline及相關組件 143
5.6.1 Tekton Pipeline安裝 143
5.6.2 Tekton Dashborad安裝 145
5.6.3 Tekton Trigger安裝 145
5.7 應用CI/CD配置示例 146
5.7.1 Java語言配置示例 146
5.7.2 PHP語言配置示例 151
5.8 本章小結 155
實戰(zhàn)篇
第6章 基于Knative的云原生應用的設計實現(xiàn) 158
6.1 云原生應用的設計原則 158
6.2 使用Knative的服務管理組件管理應用 160
6.2.1 部署一個Knative Service 161
6.2.2 更新Knative Service Configuration 164
6.2.3 流量分發(fā)到不同版本 166
6.2.4 藍綠部署與灰度發(fā)布 167
6.2.5 Knative Service的彈性伸縮配置 170
6.3 使用事件驅(qū)動組件解耦服務依賴 172
6.3.1 部署一個Knative事件驅(qū)動應用 172
6.3.2 使用通道與訂閱方式傳遞事件 175
6.3.3 與Apache Kafka集成 177
6.3.4 ContainerSource事件源 180
6.3.5 PingSource事件源 182
6.3.6 Parallel 183
6.3.7 Sequence 187
6.3.8 SinkBinding 190
6.3.9 GitHub事件源 191
6.4 本章小結 194
擴展篇
第7章 Serving組件的擴展配置 196
7.1 自動擴縮容的配置 196
7.1.1 全局或修訂版范圍設置 196
7.1.2 Class 197
7.1.3 度量指標 198
7.1.4 目標值 198
7.1.5 縮放邊界 202
7.1.6 KPA特性設置 203
7.2 路由管理 208
7.2.1 定制Knative服務的主域名 208
7.2.2 DNS泛域名解析配置 211
7.2.3 服務的可見范圍控制 212
7.3 網(wǎng)絡與安全 213
7.3.1 證書管理工具cert-manager 213
7.3.2 手動配置TLS證書 214
7.3.3 自動配置TLS證書 216
7.4 運維相關配置 220
7.4.1 從私有容器鏡像倉庫部署應用 220
7.4.2 組件高可用配置 221
7.5 本章小結 222
第8章 日志中心 223
8.1 基于EFK的日志中心解決方案 223
8.1.1 EFK基礎功能介紹 223
8.1.2 應用日志格式說明 223
8.1.3 添加Fluentd配置 224
8.1.4 配置Kibana索引模式 225
8.1.5 數(shù)據(jù)搜索展示 225
8.1.6 創(chuàng)建可視化圖表 225
8.1.7 創(chuàng)建儀表盤 227
8.2 本章小結 229
第9章 監(jiān)控報警平臺 230
9.1 基于Prometheus和Grafana的監(jiān)控報警平臺 230
9.1.1 Prometheus 230
9.1.2 Grafana 233
9.2 Knative儀表盤 233
9.3 本章小結 238
附錄 239