不確定多屬性群決策方法及應用

目錄
《信息科學技術學術著作叢書》序
前言
第1章 緒論 1
1.1 不確定多屬性群決策問題 1
1.1.1 多屬性決策問題求解的一般過程 1
1.1.2 不確定多屬性群決策問題的描述 3
1.2 研究內(nèi)容及研究現(xiàn)狀 5
1.2.1 主要研究內(nèi)容 5
1.2.2 基于灰色關聯(lián)的多屬性群決策方法研究現(xiàn)狀 6
1.2.3 基于證據(jù)理論的多屬性群決策方法研究現(xiàn)狀 8
1.2.4 基于群層次分析法的指標賦權方法研究現(xiàn)狀 9
1.2.5 模糊數(shù)及語言型多屬性群決策方法研究現(xiàn)狀 11
第2章 基于灰色關聯(lián)分析的多屬性群決策方法 13
2.1 問題描述 13
2.2 灰色關聯(lián)分析的基本理論和方法 14
2.2.1 灰色關聯(lián)分析的基本概念 14
2.2.2 幾種典型的灰色關聯(lián)度模型介紹 15
2.2.3 灰色關聯(lián)四公理 18
2.2.4 常用的實數(shù)型指標無量綱化方法 19
2.2.5 灰色關聯(lián)多屬性決策方法的基本步驟 21
2.3 關聯(lián)度模型與指標無量綱化方法的適用性分析及改進 22
2.3.1 幾種典型的灰色關聯(lián)度模型思路分析 22
2.3.2 基于算例的典型灰色關聯(lián)度模型適用性分析 24
2.3.3 基于算例的指標無量綱化方法的適用性分析 27
2.3.4 兩種指標無量綱化方法的改進 35
2.3.5 兩種灰色關聯(lián)度模型的改進 38
2.4 群決策矩陣的構建方法 39
2.4.1 有序加權平均算子的定義及其性質(zhì) 40
2.4.2 基于有序加權平均算子的群決策矩陣構建方法 41
2.5 群決策矩陣的相對滿意度分析 46
2.6 基于灰色關聯(lián)分析的多屬性群決策方法主要步驟 47
2.7 算例分析 48
2.8 本章小結 55
第3章 基于D-S證據(jù)理論的多屬性群決策方法 57
3.1 D-S證據(jù)理論的基本知識 57
3.1.1 證據(jù)理論的基本概念 57
3.1.2 證據(jù)合成法則 58
3.2 基于證據(jù)加權的mass函數(shù)及合成法則 60
3.2.1 基于證據(jù)加權的mass函數(shù) 60
3.2.2 基于證據(jù)加權的合成法則 61
3.3 基于D-S證據(jù)理論的專家權重確定方法 61
3.3.1 基于方案評價信息的專家權重確定方法 62
3.3.2 基于指標評價信息的專家權重確定方法 65
3.3.3 基于多角度信息融合的專家權重確定方法 67
3.3.4 三類專家權重確定方法的對比分析 70
3.4 基于證據(jù)理論的多屬性群決策方法 74
3.4.1 基于證據(jù)理論的多屬性群決策方法的兩種思路 74
3.4.2 過程集結方式下基于證據(jù)理論的多屬性群決策方法 74
3.4.3 結果集結方式下基于證據(jù)理論的多屬性群決策方法 81
3.4.4 算例結果分析 83
3.5 本章小結 84
第4章 基于群體層次分析法的指標權重求解 85
4.1 層次分析法 85
4.2 群體層次分析法中的信息集結問題 89
4.2.1 對判斷矩陣的集結問題 89
4.2.2 對判斷矩陣排序向量的集結問題 91
4.3 群體層次分析法中的專家權重確定 91
4.3.1 基于判斷矩陣一致性檢驗的專家權重確定方法 92
4.3.2 基于判斷矩陣相容性檢驗的專家權重確定方法 102
4.3.3 專家權重的相對合理性分析方法 104
4.3.4 基于一致性和相容性檢驗的綜合專家權重確定方法 109
4.4 基于群體層次分析法的指標權重求解方法 110
4.4.1 基于過程集結方式的群體層次分析法指標權重求解方法 110
4.4.2 基于結果集結方式的群體層次分析法指標權重求解方法 112
4.4.3 算例分析 113
4.5 本章小結 114
第5章 基于區(qū)間直覺模糊數(shù)的多屬性群決策方法 116
5.1 區(qū)間直覺模糊數(shù)的定義及其運算規(guī)則 116
5.1.1 區(qū)間直覺模糊數(shù)的定義 116
5.1.2 區(qū)間直覺模糊數(shù)的運算規(guī)則 117
5.2 基于區(qū)間直覺模糊數(shù)的多屬性群決策問題描述 117
5.3 基于區(qū)間直覺模糊數(shù)信息熵的指標權重計算 118
5.3.1 區(qū)間直覺模糊數(shù)的信息熵 118
5.3.2 基于信息熵的指標權重確定 119
5.4 基于灰色關聯(lián)系數(shù)的專家權重確定 120
5.5 基于區(qū)間直覺模糊數(shù)的多屬性群決策方法步驟 122
5.6 算例分析 123
5.7 本章小結 125
第6章 基于混合信息的多屬性群決策方法 126
6.1 基于混合信息的指標權重求解方法 126
6.1.1 專家意見的描述方式 127
6.1.2 專家賦權 127
6.1.3 基于混合信息的指標權重求解步驟 129
6.1.4 雷達導引頭抗干擾性能評估指標賦權示例 130
6.2 基于二元語義的多屬性群決策方法 134
6.2.1 二元語義的定義及其運算規(guī)則 134
6.2.2 混合信息的二元語義轉化 135
6.2.3 基于二元語義的多屬性群決策方法步驟 136
6.2.4 算例分析 139
6.3 本章小結 141
第7章 總結與展望 143
7.1 主要工作與創(chuàng)新點 143
7.2 需要進一步研究的問題 144
參考文獻 146