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機(jī)器學(xué)習(xí)公式詳解

定　價(jià)：￥49.80

作　者：	謝文睿，秦州著
出版社：	人民郵電出版社
叢編項(xiàng)：
標(biāo)　簽：	暫缺

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京東 (￥25.90)

ISBN：	9787115559104	出版時(shí)間：	2021-03-01	包裝：	平裝
開(kāi)本：	20開(kāi)	頁(yè)數(shù)：	168	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　周志華老師的《機(jī)器學(xué)習(xí)》（俗稱“西瓜書”）是機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的經(jīng)典入門教材之一。本書（俗稱“南瓜書”）基于Datawhale 成員自學(xué)“西瓜書”時(shí)記下的筆記編著而成，旨在對(duì)“西瓜書”中重難點(diǎn)公式加以解析，以及對(duì)部分公式補(bǔ)充具體的推導(dǎo)細(xì)節(jié)。全書共16 章，與“西瓜書”章節(jié)、公式對(duì)應(yīng)，每個(gè)公式的推導(dǎo)和解析都以本科數(shù)學(xué)基礎(chǔ)的視角進(jìn)行講解，希望能夠幫助讀者達(dá)到“理工科數(shù)學(xué)基礎(chǔ)扎實(shí)點(diǎn)的大二下學(xué)期學(xué)生”水平。每章都附有相關(guān)閱讀材料，以便有興趣的讀者進(jìn)一步鉆研探索。本書思路清晰，視角獨(dú)特，結(jié)構(gòu)合理，可作為高等院校計(jì)算機(jī)及相關(guān)專業(yè)的本科生或研究生教材，也可供對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)感興趣的研究人員和工程技術(shù)人員閱讀參考。

作者簡(jiǎn)介

　　謝文睿北京工業(yè)大學(xué)碩士，開(kāi)源組織Datawhale 核心成員兼開(kāi)源項(xiàng)目負(fù)責(zé)人，主要研究方向?yàn)闄C(jī)器學(xué)習(xí)與自然語(yǔ)言處理。秦州康奈爾大學(xué)計(jì)算機(jī)碩士，Datawhale重要貢獻(xiàn)成員。阿里巴巴算法工程師，主要研究方向?yàn)閳D神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研發(fā)和應(yīng)用。CIKM 2019最佳應(yīng)用論文作者，開(kāi)源圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)框架graph-learn核心開(kāi)發(fā)者。

圖書目錄

序（王斌小米AI 實(shí)驗(yàn)室主任、NLP 首席科學(xué)家）
前言
主要符號(hào)表

第 1章緒論
式(1.1)
式(1.2)

第 2章模型評(píng)估與選擇
式(2.20)
式(2.21)
式(2.27)
式(2.41)
附注
參考文獻(xiàn)

第3章線性模型
式(3.5)
式(3.6)
式(3.7)
式(3.10)
式(3.27)
式(3.30)
式(3.32)
式(3.37)
式(3.38)
式(3.39)
式(3.43)
式(3.44)
式(3.45)

第4章決策樹(shù)
式(4.1)
式(4.2)
式(4.6)
式(4.7)
式(4.8)
附注
參考文獻(xiàn)

第5章神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
式(5.2)
式(5.10)
式(5.12)
式(5.13)
式(5.14)
式(5.15)
ii j 目錄
式(5.20)
式(5.22)
式(5.23)
式(5.24)
附注
參考文獻(xiàn)

第6章支持向量機(jī)
式(6.9)
式(6.10)
式(6.11)
式(6.13)
式(6.35)
式(6.37)
式(6.38)
式(6.39)
式(6.40)
式(6.41)
式(6.52)
式(6.60)
式(6.62)
式(6.63)
式(6.65)
式(6.66)
式(6.67)
式(6.70)
附注
參考文獻(xiàn)

第7章貝葉斯分類器
式(7.5)
式(7.6)
式(7.12)
式(7.13)
式(7.19)
式(7.20)
式(7.24)
式(7.25)
式(7.27)
式(7.34)
附注
參考文獻(xiàn)

第8章集成學(xué)習(xí)
式(8.1)
式(8.2)
式(8.3)
式(8.4)
式(8.5)
式(8.6)
式(8.7)
式(8.8)
式(8.9)
式(8.10)
式(8.11)
式(8.12)
式(8.13)
式(8.14)
式(8.16)
式(8.17)
式(8.18)
式(8.19)
式(8.20)
式(8.21)
式(8.22)
式(8.23)
式(8.24)
式(8.25)
式(8.26)
式(8.27)
式(8.28)
式(8.29)
式(8.30)
式(8.31)
式(8.32)
式(8.33)
式(8.34)
式(8.35)
式(8.36)

第9章聚類
式(9.5)
式(9.6)
式(9.7)
式(9.8)
式(9.33)
式(9.34)
式(9.35)
式(9.38)

第 10章降維與度量學(xué)習(xí)
式(10.1)
式(10.2)
式(10.3)
式(10.4)
式(10.5)
式(10.6)
式(10.10)
式(10.14)
式(10.17)
式(10.24)
式(10.28)
式(10.31)

第 11章特征選擇與稀疏學(xué)習(xí)
式(11.1)
式(11.2)
式(11.5)
式(11.6)
式(11.7)
式(11.10)
式(11.11)
式(11.12)
式(11.13)
式(11.14)
式(11.15)
式(11.16)
式(11.17)
式(11.18)

第 12章計(jì)算學(xué)習(xí)理論
式(12.1)
式(12.2)
式(12.3)
式(12.4)
式(12.5)
式(12.7)
式(12.9)
式(12.10)
式(12.11)
式(12.12)
式(12.13)
式(12.14)
式(12.15)
式(12.16)
式(12.17)
式(12.18)
式(12.19)
式(12.20)
式(12.21)
式(12.22)
式(12.23)
式(12.24)
式(12.25)
式(12.26)
式(12.27)
式(12.28)
式(12.29)
式(12.30)
式(12.31)
式(12.32)
式(12.34)
式(12.36)
式(12.37)
式(12.38)
式(12.39)
式(12.40)
式(12.41)
式(12.42)
式(12.43)
式(12.44)
式(12.45)
式(12.46)
式(12.52)
式(12.53)
式(12.57)
式(12.58)
式(12.59)
式(12.60)
參考文獻(xiàn)

第 13章半監(jiān)督學(xué)習(xí)
式(13.1)
式(13.2)
式(13.3)
式(13.4)
式(13.5)
式(13.6)
式(13.7)
式(13.8)
式(13.9)
式(13.12)
式(13.13)
式(13.14)
式(13.15)
式(13.16)
式(13.17)
式(13.20)

第 14章概率圖模型
式(14.1)
式(14.2)
式(14.3)
式(14.4)
式(14.7)
式(14.8)
式(14.9)
式(14.10)
式(14.14)
式(14.15)
式(14.16)
式(14.17)
式(14.18)
式(14.19)
式(14.20)
式(14.22)
式(14.26)
式(14.27)
式(14.28)
式(14.29)
式(14.30)
式(14.31)
式(14.32)
式(14.33)
式(14.34)
式(14.35)
式(14.36)
式(14.37)
式(14.38)
式(14.39)
式(14.40)
式(14.41)
式(14.42)
式(14.43)
式(14.44)

第 15章規(guī)則學(xué)習(xí)
式(15.2)
式(15.3)
式(15.6)
式(15.7)
式(15.9)
式(15.10)
式(15.11)
式(15.12)
式(15.13)
式(15.14)
式(15.16)

第 16章強(qiáng)化學(xué)習(xí)
式(16.2)
式(16.3)
式(16.4)
式(16.7)
式(16.8)
式(16.10)
式(16.14)
式(16.16)
式(16.31)