超越顛覆：金融數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略和管理

前言 1
“你的競爭對手不愿意來” 1
“一定需要盈利才能體現(xiàn)價值嗎?” 2
“什么? 你連微信紅包都不知道?” 3
“紐交所228 年歷史上首次在關(guān)閉大廳情況下還維持市場交易” 4
第一章　 金融數(shù)字化轉(zhuǎn)型 1
金融企業(yè)管理層最難的時代 3
數(shù)字化的消費者 4
大型金融企業(yè)科技項目投資巨大，見效緩慢 5
到底什么是金融企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型 7
自我顛覆，兩線作戰(zhàn)，三難困境 8
更大不再是更好 9
壓縮利潤，但這不是壞事 10
顛倒的科技應(yīng)用周期 10
金融專業(yè)信息的平民化 11
壓縮的決策過程 11
金融行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型加速的動因 12
傳統(tǒng)金融企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的三個兩難困境 14
金融企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型開始的早期特征 15
昂貴的實驗，暗淡的未來——通用電氣集團(tuán)的數(shù)字化之路 18
第二章　 從誤區(qū)到原則——金融數(shù)字化的競爭本質(zhì) 23
老牌基金公司的新型數(shù)字化產(chǎn)品 25
金融數(shù)字化轉(zhuǎn)型的六大誤區(qū) 26
差異化競爭的終極目標(biāo) 27
不變的商業(yè)活動本質(zhì) 28
誤區(qū)1——每一個金融企業(yè)都必須立刻開展數(shù)字化轉(zhuǎn)型 30
誤區(qū)2——目的是擊敗非傳統(tǒng)的新進(jìn)競爭對手 31
誤區(qū)3——金融企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠研發(fā)出新產(chǎn)品 31
誤區(qū)4——金融數(shù)字化轉(zhuǎn)型應(yīng)用最新科技所以具有顛覆性 32
誤區(qū)5——金融數(shù)字化轉(zhuǎn)型曠日持久，投資巨大 33
誤區(qū)6——金融數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一項基于 SWOT 分析的企業(yè)戰(zhàn)略 33
金融數(shù)字化轉(zhuǎn)型的原則 34
金融數(shù)字化轉(zhuǎn)型的原則1——可衡量的企業(yè)數(shù)字化價值 “DOV” 34
金融數(shù)字化轉(zhuǎn)型的原則2——數(shù)據(jù)驅(qū)動的分析和決策 35
金融數(shù)字化轉(zhuǎn)型的原則3——焦點是價值，而不是價值鏈 36
金融數(shù)字化轉(zhuǎn)型的原則4——迅速交付，迅速試錯，自我淘汰，自我更新 37
割喉競爭，傭金到零——美國在線券商的數(shù)字化戰(zhàn)場 39
第三章　 金融數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略 43
大型傳統(tǒng)金融企業(yè)的既有優(yōu)勢 45
擁有強大的財務(wù)資源可以自主啟動創(chuàng)新項目 46
擁有大量高質(zhì)量客戶和較為緊密的客戶關(guān)系 46
擁有行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)和強大的品牌效應(yīng) 47
信息安全，數(shù)據(jù)保護(hù)和專利 47
金融企業(yè)管理層制定戰(zhàn)略八步驟 49
共生協(xié)作，價值支撐戰(zhàn)略 53
數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略的頻譜 58
客戶至上，創(chuàng)新驅(qū)動——平安集團(tuán)的數(shù)字化生態(tài)建設(shè)戰(zhàn)略 59
第四章　 數(shù)字化轉(zhuǎn)型項目設(shè)計 63
具有228 年歷史的美國道富銀行數(shù)字化轉(zhuǎn)型設(shè)計思路 67
打造數(shù)字化用戶三部曲 70
打造數(shù)字化流程微循環(huán)三部曲 71
守舊文化和驅(qū)動伙伴 72
數(shù)字化設(shè)計的七種武器 74
價值明顯，精準(zhǔn)不易——傳統(tǒng)金融行業(yè) AI 客服的巨大應(yīng)用市場 78
第五章　 數(shù)字化轉(zhuǎn)型項目執(zhí)行和管理 81
透明的我們和看不見的競爭對手 83
微型共生虛擬社區(qū)和 RACI 模型 84
反用 WBS 確定范圍 86
鐵三角到動態(tài)五角星 87
三大企業(yè)級助推劑 91
敏捷開發(fā)，快速迭代，積小勝為大勝 93
唯快不破，超越顛覆 97
高效領(lǐng)導(dǎo) 97
卓越中心 98
美國 Intuit 公司的 RPA 卓越中心 99
內(nèi)部藍(lán)軍 102
數(shù)字化部落群、 戰(zhàn)斗小組和轉(zhuǎn)型辦公室 102
壓力測試 104
數(shù)字化轉(zhuǎn)型動態(tài)全局管理 105
構(gòu)建 “證通云” ——上海證券交易所數(shù)字化轉(zhuǎn)型之路 107
第六章　 數(shù)字化轉(zhuǎn)型的新型科技 111
漸進(jìn)式的傳統(tǒng)科技仍然重要 114
廉價高效的虛擬化技術(shù)和云計算平臺 116
阿里云的遠(yuǎn)見者象限 118
美國聯(lián)邦政府級大數(shù)據(jù)網(wǎng)站 “數(shù)據(jù)庫” ——Data. gov 121
運籌帷幄，洞察先機的大數(shù)據(jù)和人工智能 122
基于人工智能和云計算平臺的VISA 信用卡新一代反欺詐系統(tǒng) 132
萬物互聯(lián)，信任高效的物聯(lián)網(wǎng)和區(qū)塊鏈 134
花旗和芝加哥商業(yè)交易所利用區(qū)塊鏈技術(shù)進(jìn)行業(yè)務(wù)運營 139
第一之爭——美國區(qū)塊鏈驅(qū)動的銀行支付系統(tǒng) 140
聚集才能，打造數(shù)字化轉(zhuǎn)型鐵軍 142
項目經(jīng)理是資源，數(shù)字化轉(zhuǎn)型專家是才能 143
產(chǎn)品經(jīng)理是資源，擅長孵化新產(chǎn)品是才能 144
數(shù)據(jù)工程師是資源，算法分析和工程實現(xiàn)是才能 144
技術(shù)人員是資源，機制是核心競爭力 146
數(shù)字化團(tuán)隊操作系統(tǒng)模型 146
數(shù)字化轉(zhuǎn)型團(tuán)隊操作系統(tǒng)的決策和問責(zé)制 147
數(shù)字化轉(zhuǎn)型團(tuán)隊操作系統(tǒng)的壓力測試 148
唯變不變的數(shù)字化組織構(gòu)建——IBM的停滯不前和華為的縱深模式 149
華為的數(shù)字化管理戰(zhàn)略之一就是“數(shù)字化組織” 151
第七章　 新冠肺炎疫情加速金融數(shù)字化進(jìn)程 153
數(shù)字化的 VUCA 時代 155
危機是數(shù)字化轉(zhuǎn)型最大的驅(qū)動力 156
疫情推動行業(yè)數(shù)字化——遠(yuǎn)程辦公和我國遠(yuǎn)程銀行創(chuàng)新實踐 162
第八章　 華爾街的數(shù)字化競爭之路 165
交易網(wǎng)絡(luò)速度的競賽 167
DPO會顛覆IPO嗎 170
M&A并購流程的數(shù)字化轉(zhuǎn)型應(yīng)用 172
研報還在，研究員不再 176