Matlab在水資源優(yōu)化與水庫調(diào)度中的應用

第1章分解篩選法求解線性規(guī)劃的概念和方法及多重解
求解
1.1分解篩選法思路、要點及示例

1.2分解篩選法的應用條件及實用的運算技術和規(guī)則

1.3分解篩選法的成果檢驗與對偶問題的求解

1.4分解篩選法的簡要歸納——線性規(guī)劃問題的多重解及其
尋求

1.5第一類相似性重解

1.6第一類重解的LP模型

1.7第二類重解的LP模型

第2章擴展部分

2.1非線性規(guī)劃問題的一些實用求解方法

2.2整數(shù)規(guī)劃和混合整數(shù)規(guī)劃

2.3分枝估界法（或稱搜尋樹法）

2.4參數(shù)靈敏性分析

2.5參數(shù)規(guī)劃

第3章隨機模型及多目標規(guī)劃的應用

3.1隨機模型——隨機系統(tǒng)的模型化和最優(yōu)化

3.2水庫設計的隨機模型——機遇約束模型的建立

3.3多目標線性規(guī)劃問題及應用（二維及多維情況）

3.4多目標線性規(guī)劃問題的基本規(guī)律和特性

3.5多目標二次規(guī)劃非劣解集的理論生成及應用

第4章動態(tài)規(guī)劃方法及其發(fā)展

4.1動態(tài)規(guī)劃（DP）的特性、有關名詞概念和優(yōu)化原則

4.2多維動態(tài)規(guī)劃的求解技術及一些改進方法