數據可視化與分析基礎（第二版）

第1 章 數據分析概述 1
1.1　大數據簡介 1
1.2　數據可視化 2
1.2.1　數據可視化概述 2
1.2.2 在線可視化工具 2
1.2.3 桌面版可視化軟件 6
1.3 數據挖掘 7
1.3.1 數據挖掘概述 7
1.3.2 常用數據挖掘工具 7
1.4　數據分析 9
1.4.1　數據分析概述 9
1.4.2　數據分析的目的與分類 9
1.4.3　數據分析的作用 9
1.5　數據分析的步驟 10
1.6　數據分析方法論 11
1.7　常見數據分析法則 12
第２章 數據可視化初步 14
2.1　Oracle 數據分析軟件產品簡介 14
2.2　軟件安裝 16
2.2.1　硬件要求 16
2.2.2　安裝Oracle AD 16
2.2.3　安裝DVML 16
2.3　Oracle AD 功能介紹 17
2.3.1　認識主頁 17
2.3.2　連接到文件 19
2.3.3　連接到數據庫 20
2.3.4　創(chuàng)建項目和添加數據集 21
2.3.5　項目的導入導出 26
2.3.6　工作界面簡介 28
2.4　Oracle AD 支持的數據類型 29
2.4.1　定性數據與定量數據 29
2.4.2　度量和屬性 35
2.4.3　連續(xù)和離散 35
2.5 數據準備 36
2.5.1 轉換數據類型 36
2.5.2 連接 38
2.5.3 提取 39
2.5.4 拆分 42
2.5.5 創(chuàng)建 44
2.5.6 分組 46
2.5.7 收集器 47
2.6　創(chuàng)作一個畫布 49
2.6.1　畫布新建與設置 49
2.6.2　將數據添加到可視化畫布 50
2.6.3　添加多個可視化圖表 51
2.6.4　更改可視化類型 52
2.6.5　調整可視化屬性 54
2.6.6　顏色設置 56
2.6.7　大?。▽挾龋┰O置 58
2.6.8　排序和篩選 59
2.6.9　數據的鉆探 61
2.6.10　用作篩選器 61
2.6.11　導出畫布 62
第3 章 數據圖表制作 65
3.1　條形圖 66
3.2　水平條形圖 75
3.3　線形圖 77
3.4　面積圖 82
3.5　餅圖 84
3.6　旭日圖 88
3.7　樹狀圖 91
3.8　雷達線 92
3.9　網格熱圖 95
3.10　標記云 98
3.11　散點圖 100
3.12　組合圖表 106
3.13　瀑布圖 110
3.14　箱線圖 113
3.15　地圖 116
3.16 敘述 118
第4 章 數據公式與函數 121
4.1 常量與運算符 121
4.2 公式與函數操作 123
4.2.1 公式的使用 123
4.2.2 函數的輸入 126
4.3 常用函數 126
4.3.1 聚合函數 126
4.3.2 字符串函數 135
4.3.3 數學函數 139
4.3.4 轉換函數 141
4.3.5 日歷/ 日期函數 142
4.3.6 表達式函數 147
第5 章 數據可視化案例 152
5.1 圖解中國能源 152
5.1.1 數據整理 152
5.1.2 能源概況 154
5.1.3 四類能源生產與消耗比例 156
5.1.4 敘述 158
5.2 圖解新冠肺炎疫情發(fā)展 159
5.2.1 數據整理 159
5.2.2 疫情概況 160
5.2.3 部分省份/ 城市排名 161
5.2.4 每日新增情況 166
5.2.5 敘述 168
第6 章 數據挖掘基礎 169
6.1　數據挖掘概述 169
6.1.1　數據挖掘的分類 169
6.1.2　數據挖掘的步驟 170
6.1.3　數據挖掘的應用 171
6.1.4　數據挖掘的案例 172
6.2　IBM SPSS Modeler 18 簡介 173
6.2.1　軟件下載與安裝 174
6.2.2　軟件界面介紹 174
6.2.3　數據流構建 176
6.2.4　模型簡介 178
6.3　數據整理 180
6.3.1　數據的屬性 181
6.3.2　數據的角色 181
6.3.3　數據的導入 181
6.3.4　數據的集成 186
6.3.5　數據的導出 188
6.4　數據建?！獩Q策樹 189
6.4.1　決策樹案例 189
6.4.2　用戶畫像案例 193
6.5　數據建?！P聯分析 195
6.5.1　關聯參數 195
6.5.2　關聯分析案例 196
第7 章 數據分析報告 199
7.1　數據分析報告概述 199
7.2　數據分析報告的寫作原則 199
7.3　數據分析報告的結構 200
7.4　數據分析報告排版 201
第8 章 數據分析案例 207
8.1 廣告投入分析 207
8.1.1 數據整理 207
8.1.2 廣告投入概況分析 209
8.1.3 項目廣告投放分析 211
8.1.4 留學英語公開課在百度投放渠道分析 212
8.1.5 注冊人數預測 215
8.1.6 封面 220
8.1.7 結論 220
8.1.8 敘述 221
8.2 成績分析 221
8.2.1 數據整理 221
8.2.2 人數分析 224
8.2.3 生源地分析 227
8.2.4 成績分析 229
8.2.5 封面 235
8.2.6 結論 236
8.2.7 敘述 237
附錄A 數據分析報告評分表 238
附錄B 數據分析報告示例 239
附錄C Access 基本操作 254
參考文獻 260