基于高性能計算的深度學習理論與實踐研究

第1章 概述
1．1 引言
1．2 髙性能計算資源
1．2．1 多核CPU
1．2．2 SMP與集群計算
1．2．3 并行與分布式計算
1．2．4 高性能GPU
1．2．5 FPGA高性能計算
1．3 深度學習對高性能計算的要求
第2章 GPU高性能計算與CUDA開發(fā)
2．1 GPU簡介
2．2 GPU與CPU
2．3 GPU并行計算
2．4 CPU+GPU異構(gòu)協(xié)同計算
2．5 CUDA架構(gòu)
2．5．1 CUDA編程模型
2．5．2 CUDA存儲器模型
2．5．3 CUDA軟件體系
2．6 基于CUDA的GPU高性能計算編程示例
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