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內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　《超簡(jiǎn)單：用Python讓Excel飛起來(lái)》是一本講解如何用Python和Excel“強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)手”打造辦公利器的案例型教程。全書共9章。第1~3章主要講解Python編程環(huán)境的搭建、Python的基礎(chǔ)語(yǔ)法知識(shí)、模塊的安裝和導(dǎo)入、常用模塊的基本用法等內(nèi)容，為后面的案例應(yīng)用打下堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。第4~8直通過(guò)大量典型案例講解如何用Python編程操控Excel，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)整理、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)可視化等工作的自動(dòng)化和批量化處理。第9章主要講解如何在Excel中調(diào)用Python代碼，進(jìn)一步拓寬辦公自動(dòng)化的應(yīng)用范圍?！冻?jiǎn)單：用Python讓Excel飛起來(lái)》理論知識(shí)精練，案例典型實(shí)用，學(xué)習(xí)資源齊備，適合有一定Excel基礎(chǔ)又想進(jìn)一步提高工作效率的辦公人員，如從事文秘、行政、人事、營(yíng)銷、財(cái)務(wù)等職業(yè)的人士閱讀，也可供Python編程愛(ài)好者參考。

作者簡(jiǎn)介

　　王秀文，有超過(guò)6年的后端開發(fā)、運(yùn)維開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，擅長(zhǎng)Python、Node.js、Java、Go等主流編程語(yǔ)言。曾參與翻譯Elasticsearch官方技術(shù)文檔。有IoT系統(tǒng)開發(fā)經(jīng)驗(yàn)和CRM系統(tǒng)設(shè)計(jì)開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，現(xiàn)主要從事架構(gòu)設(shè)計(jì)工作，負(fù)責(zé)系統(tǒng)設(shè)計(jì)與調(diào)優(yōu)。郭明鑫，有超過(guò)8年的后端開發(fā)、測(cè)試開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，擅長(zhǎng)Python、Java、Go、Smalltalk等主流編程語(yǔ)言。有豐富的數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)和大數(shù)據(jù)項(xiàng)目設(shè)計(jì)開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，現(xiàn)主要從事電信領(lǐng)域的架構(gòu)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)，負(fù)責(zé)系統(tǒng)設(shè)計(jì)與算法調(diào)優(yōu)。王宇韜（CFA、FRM、AQF），華能貴誠(chéng)信托金融科技實(shí)驗(yàn)室發(fā)起人，賓夕法尼亞大學(xué)碩士，上海交通大學(xué)學(xué)士，曾在劍橋大學(xué)交流學(xué)習(xí)，兩年內(nèi)通過(guò)CFA 3級(jí)、FRM 2級(jí)、AQF。在華能貴誠(chéng)信托自主研發(fā)了輿情監(jiān)控系統(tǒng)、資金雷達(dá)、流程自動(dòng)化AI系統(tǒng)、機(jī)器視頻面試系統(tǒng)等。專注于科技在金融領(lǐng)域的應(yīng)用，編著有《Python金融大數(shù)據(jù)挖掘與分析全流程詳解》和《Python大數(shù)據(jù)分析與機(jī)器學(xué)習(xí)商業(yè)案例實(shí)戰(zhàn)》。

圖書目錄

前言
如何獲取學(xué)習(xí)資源
第1章 Python 快速上手
1.1 為什么要學(xué)習(xí)用Python 控制Excel
1.2 Python 編程環(huán)境的搭建
1.2.1 安裝Python 官方的編程環(huán)境IDLE
1.2.2 安裝與配置Anaconda 和PyCharm
1.3 Python 的模塊
1.3.1 初識(shí)模塊
1.3.2 模塊的安裝
1.4 讓Excel 飛一下

第2章 Python 的基礎(chǔ)語(yǔ)法知識(shí)
2.1 變量
2.2 數(shù)據(jù)類型：數(shù)字與字符串
2.2.1 數(shù)字
2.2.2 字符串
2.2.3 數(shù)據(jù)類型的查詢
2.2.4 數(shù)據(jù)類型的轉(zhuǎn)換
2.3 數(shù)據(jù)類型：列表、字典、元組與集合
2.3.1 列表
2.3.2 字典
2.3.3 元組和集合
2.4 運(yùn)算符
2.4.1 算術(shù)運(yùn)算符和字符串運(yùn)算符
2.4.2 比較運(yùn)算符
2.4.3 賦值運(yùn)算符
2.4.4 邏輯運(yùn)算符
2.5 編碼基本規(guī)范
2.5.1 縮進(jìn)
2.5.2 注釋
2.6 控制語(yǔ)句
2.6.1 if 語(yǔ)句
2.6.2 for 語(yǔ)句
2.6.3 while 語(yǔ)句
2.6.4 控制語(yǔ)句的嵌套
2.7 函數(shù)
2.7.1 內(nèi)置函數(shù)
2.7.2 自定義函數(shù)

第3章 Python 模塊
3.1 模塊的導(dǎo)入
3.1.1 import 語(yǔ)句導(dǎo)入法
3.1.2 from 語(yǔ)句導(dǎo)入法
3.2 處理文件和文件夾的模塊—os
3.2.1 獲取當(dāng)前運(yùn)行的Python 代碼文件路徑
3.2.2 列出指定路徑下的文件夾包含的文件和子文件夾名稱
3.2.3 分離文件主名和擴(kuò)展名
3.2.4 重命名文件和文件夾
3.3 批量處理Excel 文件的模塊—xlwings
3.3.1 創(chuàng)建工作簿
3.3.2 保存工作簿
3.3.3 打開工作簿
3.3.4 操控工作表和單元格
3.4 數(shù)組計(jì)算的數(shù)學(xué)模塊—NumPy
3.4.1 數(shù)組的基礎(chǔ)知識(shí)
3.4.2 數(shù)組的創(chuàng)建
3.5 數(shù)據(jù)導(dǎo)入和整理模塊—pandas
3.5.1 二維數(shù)據(jù)表格DataFrame 的創(chuàng)建與索引的修改
3.5.2 文件的讀取和寫入
3.5.3 數(shù)據(jù)的選取和處理
3.5.4 數(shù)據(jù)表的拼接
3.6 數(shù)據(jù)可視化模塊—Matplotlib
3.6.1 繪制折線圖
3.6.2 繪制柱形圖
3.7 模塊的交互
3.7.1 xlwings 模塊與pandas 模塊的交互
3.7.2 xlwings 模塊與Matplotlib 模塊的交互

第4章使用Python 批量處理工作簿和工作表
案例01 批量新建并保存工作簿
舉一反三批量新建并關(guān)閉工作簿
案例02 批量打開一個(gè)文件夾下的所有工作簿
舉一反三列出文件夾下所有文件和子文件夾的名稱
案例03 批量重命名一個(gè)工作簿中的所有工作表
舉一反三批量重命名一個(gè)工作簿中的部分工作表
案例04 批量重命名多個(gè)工作簿
舉一反三批量重命名多個(gè)工作簿中的同名工作表
案例05 在多個(gè)工作簿中批量新增工作表
舉一反三在多個(gè)工作簿中批量刪除工作表
案例06 批量打印工作簿
舉一反三批量打印多個(gè)工作簿中的指定工作表
案例07 將一個(gè)工作簿的所有工作表批量復(fù)制到其他工作簿
舉一反三將某個(gè)工作表的數(shù)據(jù)批量復(fù)制到其他工作簿的指定工作表中
案例08 按條件將一個(gè)工作表拆分為多個(gè)工作簿
舉一反三按條件將一個(gè)工作表拆分為多個(gè)工作表
舉一反三將多個(gè)工作表拆分為多個(gè)工作簿
案例09 批量合并多個(gè)工作簿中的同名工作表
舉一反三將工作簿中名稱有規(guī)律的工作表合并到一個(gè)工作表

第5章使用Python 批量處理行、列和單元格
案例01 精確調(diào)整多個(gè)工作簿的行高和列寬
舉一反三精確調(diào)整一個(gè)工作簿中所有工作表的行高和列寬
案例02 批量更改多個(gè)工作簿的數(shù)據(jù)格式
舉一反三批量更改多個(gè)工作簿的外觀格式
案例03 批量替換多個(gè)工作簿的行數(shù)據(jù)
舉一反三批量替換多個(gè)工作簿中的單元格數(shù)據(jù)
舉一反三批量修改多個(gè)工作簿中指定工作表的列數(shù)據(jù)
案例04 批量提取一個(gè)工作簿中所有工作表的特定數(shù)據(jù)
舉一反三批量提取一個(gè)工作簿中所有工作表的列數(shù)據(jù)
舉一反三在多個(gè)工作簿的指定工作表中批量追加行數(shù)據(jù)
案例05 對(duì)多個(gè)工作簿中指定工作表的數(shù)據(jù)進(jìn)行分列
舉一反三批量合并多個(gè)工作簿中指定工作表的列數(shù)據(jù)
舉一反三將多個(gè)工作簿中指定工作表的列數(shù)據(jù)拆分為多行
案例06 批量提取一個(gè)工作簿中所有工作表的唯一值
舉一反三批量提取一個(gè)工作簿中所有工作表的唯一值并匯總

第6章使用Python 批量進(jìn)行數(shù)據(jù)分析
案例01 批量升序排序一個(gè)工作簿中的所有工作表
舉一反三批量降序排序一個(gè)工作簿中的所有工作表
舉一反三批量排序多個(gè)工作簿中的數(shù)據(jù)
案例02 篩選一個(gè)工作簿中的所有工作表數(shù)據(jù)
舉一反三在一個(gè)工作簿中篩選單一類別數(shù)據(jù)
案例03 對(duì)多個(gè)工作簿中的工作表分別進(jìn)行分類匯總
舉一反三批量分類匯總多個(gè)工作簿中的指定工作表
舉一反三將多個(gè)工作簿數(shù)據(jù)分類匯總到一個(gè)工作簿
案例04 對(duì)一個(gè)工作簿中的所有工作表分別求和
舉一反三對(duì)一個(gè)工作簿中的所有工作表分別求和并將求和結(jié)果寫入固定單元格
案例05 批量統(tǒng)計(jì)工作簿的最大值和最小值
舉一反三批量統(tǒng)計(jì)一個(gè)工作簿中所有工作表的最大值和最小值
案例06 批量制作數(shù)據(jù)透視表
舉一反三為一個(gè)工作簿的所有工作表制作數(shù)據(jù)透視表
案例07 使用相關(guān)系數(shù)判斷數(shù)據(jù)的相關(guān)性
舉一反三求單個(gè)變量和其他變量間的相關(guān)性
案例08 使用方差分析對(duì)比數(shù)據(jù)的差異
舉一反三繪制箱形圖識(shí)別異常值
案例09 使用描述統(tǒng)計(jì)和直方圖制定目標(biāo)
舉一反三使用自定義區(qū)間繪制直方圖
案例10 使用回歸分析預(yù)測(cè)未來(lái)值
舉一反三使用回歸方程計(jì)算預(yù)測(cè)值

第7章使用Python 制作簡(jiǎn)單的圖表并設(shè)置圖表元素
案例01 在Python 中制作簡(jiǎn)單的圖表
舉一反三在Python 中制作柱形圖
舉一反三在Python 中制作條形圖
舉一反三在Python 中制作餅圖
案例02 在Python 中導(dǎo)入Excel 數(shù)據(jù)制作簡(jiǎn)單的圖表
舉一反三導(dǎo)入數(shù)據(jù)制作散點(diǎn)圖
舉一反三導(dǎo)入數(shù)據(jù)制作面積圖
案例03 在Python 中制作組合圖表
舉一反三制作雙折線圖
案例04 添加并設(shè)置圖表標(biāo)題和坐標(biāo)軸標(biāo)題
舉一反三添加圖例
案例05 添加并設(shè)置數(shù)據(jù)標(biāo)簽
舉一反三設(shè)置y 軸的取值范圍
案例06 為組合圖表添加并設(shè)置次坐標(biāo)軸
舉一反三添加并設(shè)置網(wǎng)格線

第8章使用Python 制作常用圖表
案例01 制作柱形圖展示數(shù)據(jù)的對(duì)比關(guān)系
舉一反三批量制作條形圖
案例02 制作折線圖展示數(shù)據(jù)的變化趨勢(shì)
舉一反三制作折線圖并為最高點(diǎn)添加數(shù)據(jù)標(biāo)簽
舉一反三制作平滑折線圖
案例03 制作散點(diǎn)圖判斷兩組數(shù)據(jù)的相關(guān)性
舉一反三為散點(diǎn)圖添加線性趨勢(shì)線
舉一反三制作氣泡圖
案例04 制作餅圖展示部分和總體的比例關(guān)系
舉一反三制作圓環(huán)圖
案例05 制作雷達(dá)圖對(duì)比多項(xiàng)指標(biāo)
舉一反三制作某一品牌性能評(píng)價(jià)指標(biāo)雷達(dá)圖
案例06 制作溫度計(jì)圖展示工作進(jìn)度
舉一反三制作上半年銷售業(yè)績(jī)的溫度計(jì)圖

第9章在Excel 中調(diào)用Python 代碼
9.1 在工作表中調(diào)用Python 自定義函數(shù)
9.1.1 在Excel 中加載xlwings 插件
9.1.2 導(dǎo)入并調(diào)用Python 自定義函數(shù)
9.2 在VBA 中調(diào)用Python 自定義函數(shù)
9.2.1 通過(guò)命令創(chuàng)建文件并調(diào)用Python 自定義函數(shù)
9.2.2 手動(dòng)創(chuàng)建文件并調(diào)用Python 自定義函數(shù)
9.2.3 VBA 代碼和Python 代碼的混合使用
9.3 將Python 代碼轉(zhuǎn)換為可執(zhí)行程序
9.3.1 PyInstaller 模塊的語(yǔ)法和參數(shù)含義
9.3.2 將Python 代碼打包成可執(zhí)行程序
9.3.3 打包文件的實(shí)際應(yīng)用