大數(shù)據(jù)應(yīng)用：成為大數(shù)據(jù)電子商務(wù)高手

第一章.大數(shù)據(jù)與電子商務(wù)
第一節(jié).大數(shù)據(jù)崛起與電子商務(wù)變革
一、何謂大數(shù)據(jù)
二、大數(shù)據(jù)對傳統(tǒng)電子商務(wù)的影響
三、大數(shù)據(jù)成就新電商4.0
四、大數(shù)據(jù)電商營運模式
第二節(jié).大數(shù)據(jù)電商技能與挑戰(zhàn)
一、微觀視角
二、宏觀視角
第三節(jié).大數(shù)據(jù)電商機會與前景
第二章.大數(shù)據(jù)電子商務(wù)之輿情探索
第一節(jié).站外情報探索
一、谷歌搜尋趨勢
二、谷歌消費者氣壓計
三、網(wǎng)絡(luò)爬蟲
第二節(jié).站內(nèi)情報探索
一、購物籃分析案例
二、購物籃分析案例之R語言實作
第三節(jié).社群情報探索
一、Power BI安裝與設(shè)定
二、臉書數(shù)據(jù)探索（具管理權(quán)限）
三、臉書數(shù)據(jù)探索（不具管理權(quán)限）
四、IBM Watson社交情報探索
第三章.大數(shù)據(jù)電子商務(wù)之?dāng)?shù)字足跡掌握
第一節(jié).深度流量分析
一、傳統(tǒng)網(wǎng)站HTML程序代碼安裝
二、套版式網(wǎng)站安裝
第二節(jié).廣度流量分析
一、SimilarWeb之自我網(wǎng)站絕對分析
二、SimilarWeb之他人網(wǎng)站相對分析
第三節(jié).移動流量分析
一、移動使用分析理論依據(jù)
二、制作網(wǎng)站型App
三、iBuildApp之谷歌分析嵌入
第四章.大數(shù)據(jù)電子商務(wù)之信息濃縮與獲取
第一節(jié).主動式掃碼互動
一、一維條形碼
二、二維條形碼
三、個性化QR-Code制作
四、掃碼行為分析
第二節(jié).主動式擴增實境
第三節(jié).非主動式超聲波互動
第五章.大數(shù)據(jù)電子商務(wù)之善用情報數(shù)據(jù)可視化與人工智能
第一節(jié).跨區(qū)域電商情報探察利器
第二節(jié).大數(shù)據(jù)可視化呈現(xiàn)
一、程序代碼嵌入式
二、GUI界面式
第三節(jié).智慧語音客服訂單不漏接
結(jié).語