定 價:¥129.00
作 者: | 吳軍 |
出版社: | 中信出版集團股份有限公司 |
叢編項: | |
標 簽: | 暫缺 |
ISBN: | 9787521716696 | 出版時間: | 2020-04-01 | 包裝: | 平裝 |
開本: | 16開 | 頁數(shù): | 516 | 字數(shù): |
目錄
推薦序一 大數(shù)據與機器智能催生智能時代 / 鄔賀銓
推薦序二 智能時代,未來已來 / 李善友
自 序 人類的勝利 _
上卷
第一篇:人工智能的支柱
01 一切從數(shù)據開始
如果我們把資本和機械動能作為大航海時代以來全球近代化的推動力,那么數(shù)據則是我們正在經歷的智能革命的核心動力。要了解人工智能,就要從數(shù)據說起。
數(shù)據、信息和知識
數(shù)據的作用:文明的基石
相關性:使用數(shù)據的鑰匙
統(tǒng)計學:點石成金的魔棒
數(shù)學模型:數(shù)據驅動方法的基礎
02 大數(shù)據和機器智能
如同飛機不是飛得更高的鳥兒一樣,人工智能也并不是更聰明的人。在大數(shù)據出現(xiàn)之前,計算機并不擅長解決需要人類智能的問題,但是今天這些問題換個思路就可以解決了,其核心就是變智能問題為數(shù)據問題。由此,全世界開始了新的一輪技術革命——智能革命。
什么是機器智能
鳥飛派:人工智能1.0
另辟蹊徑的數(shù)據驅動
數(shù)據從量變到質變
大數(shù)據的特征
變智能問題為數(shù)據問題
03 深度學習與摩爾定律
讓計算機能夠產生智能的三個要素是數(shù)據、數(shù)學模型和硬件基礎,所以有了海量數(shù)據,就需要解決如何建立數(shù)學模型和硬件基礎是否可以承載的問題。這就不得不講講今天大熱的深度學習,以及在過去半個多世紀里,讓計算機處理器的性能增長了上億倍的摩爾定律。
什么是機器學習
深度學習與谷歌大腦
摩爾定律的饋贈
第二篇:思維的革命和商業(yè)的變革
04 思維的革命
在無法確定因果關系時,數(shù)據為我們提供了解決問題的新方法,數(shù)據中所包含的信息可以幫助我們消除不確定性,而數(shù)據之間的相關性在某種程度上可以取代原來的因果關系,幫助我們得到想知道的答案,這便是大數(shù)據思維的核心。
思維方式決定科學成就
工業(yè)革命:機械思維的結果
世界的不確定性
熵:一種新的世界觀
用大數(shù)據消除不確定性
從因果關系到強相關關系
數(shù)據公司谷歌
05 大數(shù)據思維與商業(yè)
今天,大部分人工智能的應用,采用的都是谷歌開源的代碼。在未來我們可以看到,大數(shù)據和機器智能的工具就如同水和電這樣的資源,由專門的公司提供給全社會使用。而大家要做的事情,就是思考如何利用大數(shù)據和智能工具,解決好自己的實際問題。
利用大數(shù)據從亂象中找規(guī)律
相關性、時效性和個性化
被出讓的決策權
商業(yè)的底層盡在數(shù)據流中
把控每一個細節(jié)
重新認識窮舉法
從歷史看技術與產業(yè)
技術改變商業(yè)模式
“+ 大數(shù)據”締造新產業(yè)
第三篇:智能技術的挑戰(zhàn)與機遇
06 技術的挑戰(zhàn)
大數(shù)據和傳統(tǒng)的數(shù)據方法是不同的,使用好大數(shù)據對相應的技術提出了新的挑戰(zhàn)。人工智能目前的成就主要來自大數(shù)據、硬件性能和算法(數(shù)學模型)的平衡。當數(shù)據量還在激增,摩爾定律快要遇到瓶頸時,便到了我們必須迎接挑戰(zhàn)的時候。而當新的需求出現(xiàn)時,又會遇到原先想不到的技術挑戰(zhàn)。
技術的拐點
數(shù)據的產生
數(shù)據的存儲
數(shù)據的傳輸
數(shù)據的處理
數(shù)據的收集和選取
數(shù)據的壓縮和表示
并行計算和實時處理
機器學習的解釋和評估
數(shù)據安全
保護隱私
07 邁向超級智能
未來的社會將是一臺超級智能的有機體。如果我們把它對應于人,那么人工智能是大腦,IoT 是神經系統(tǒng)。IoT 中數(shù)量巨大的傳感器和設備扮演著眾多感官細胞的角色,而正在發(fā)展起來的5G 移動通信網絡則相當于周圍神經。區(qū)塊鏈也是這個超級智能有機體不可或缺的部分,它扮演著承載生物信號的角色。
“移動互聯(lián)網+ 傳感器”催生IoT
IoT 是第三代互聯(lián)網
5G 不只是比4G多1G
區(qū)塊鏈≠虛擬貨幣
超級智能時代
第四篇:智能時代與我們
08 未來智能化產業(yè)
人工智能會在未來改變很多產業(yè)格局,一些新的產業(yè)會出現(xiàn),但更多的改變是對現(xiàn)有產業(yè)的改造。在未來,那些存在了幾百甚至上千年的產業(yè)還會存在,而且會發(fā)展得更好。農業(yè)、制造業(yè)、體育、醫(yī)療、法律,甚至編輯記者行業(yè)都將迎來嶄新形態(tài)。我們不妨把這種變化用如下范式來概括:現(xiàn)有產業(yè)+ 智能技術= 新產業(yè)。而產業(yè)的升級和變遷,會比現(xiàn)在的產業(yè)更好地滿足人類的個性化需求,逐漸導致整個社會的升級和變遷。
未來的農業(yè)
未來的體育
未來的制造業(yè)
未來的商業(yè)
未來的醫(yī)療
未來的律師業(yè)
未來的記者和編輯
未來的生產關系
09 未來的社會
在歷次技術革命中,一個人、一家企業(yè),甚至一個國家,可以選擇的道路只有兩條:要么加入浪潮,成為前2% 的人;要么觀望徘徊,被淘汰。
智能化社會
精細化社會
無隱私社會
丟掉工作的社會
爭當2% 的人
大企業(yè)未必靠得住
參考文獻