風(fēng)力發(fā)電功率預(yù)測(cè)技術(shù)及應(yīng)用

序言1
序言2
序言3
前言
第1章 概述
1．1 背景和意義
1．2 預(yù)測(cè)技術(shù)分類(lèi)
1．2．1 基于時(shí)間尺度的分類(lèi)
1．2．2 基于空間范圍的分類(lèi)
1．2．3 基于預(yù)測(cè)方法的分類(lèi)
1．2．4 基于預(yù)測(cè)結(jié)果形式的分類(lèi)
1．3 研究現(xiàn)狀
1．3．1 國(guó)外研究現(xiàn)狀
1．3．2 國(guó)內(nèi)研究現(xiàn)狀
第2章 風(fēng)能資源特征
2．1 風(fēng)能資源序列的平穩(wěn)性特征
2．1．1 平穩(wěn)性分析
2．1．2 平穩(wěn)性作用分析
2．2 風(fēng)能資源序列的非平穩(wěn)性特征
2．2．1 非平穩(wěn)性分析
2．2．2 非平穩(wěn)性作用分析
2．3 風(fēng)能資源序列的波動(dòng)性特征
2．3．1 風(fēng)能資源序列波動(dòng)構(gòu)成分析
2．3．2 風(fēng)能資源序列預(yù)測(cè)方法分析
2．4 風(fēng)能資源序列可預(yù)報(bào)性分析
2．4．1 風(fēng)能資源序列波動(dòng)性對(duì)比分析
2．4．2 氣象預(yù)報(bào)性能的時(shí)空差異性分析
第3章 面向風(fēng)力發(fā)電預(yù)測(cè)的數(shù)值天氣預(yù)報(bào)
3．1 數(shù)值天氣預(yù)報(bào)的概念及特點(diǎn)
3．1．1 數(shù)值天氣預(yù)報(bào)的基本概念
3．1．2 適用于風(fēng)力發(fā)電功率預(yù)測(cè)的數(shù)值天氣預(yù)報(bào)特點(diǎn)
3．2 數(shù)值天氣預(yù)報(bào)對(duì)風(fēng)力發(fā)電功率預(yù)測(cè)精度的影響
3．2．1 敏感性分析
3．2．2 預(yù)報(bào)誤差原因分析
3．3 國(guó)內(nèi)外技術(shù)進(jìn)展
3．3．1 模式
3．3．2 區(qū)域模式
3．4 提升風(fēng)能資源預(yù)報(bào)精度的關(guān)鍵技術(shù)
3．4．1 區(qū)域模式初始條件優(yōu)化
3．4．2 集合預(yù)報(bào)方法
3．4．3 預(yù)報(bào)結(jié)果后處理訂正
第4章 風(fēng)力發(fā)電功率確定性預(yù)測(cè)方法
4．1 氣象要素與風(fēng)力發(fā)電功率的關(guān)系
4．1．1 風(fēng)速與風(fēng)力發(fā)電功率的關(guān)系
4．1．2 風(fēng)向與風(fēng)力發(fā)電功率的關(guān)系
4．1．3 空氣密度與風(fēng)力發(fā)電功率的關(guān)系
4．2 風(fēng)力發(fā)電短期功率預(yù)測(cè)方法
4．2．1 風(fēng)力發(fā)電短期功率預(yù)測(cè)模型框架
4．2．2 風(fēng)力發(fā)電短期功率預(yù)測(cè)物理方法
4．2．3 風(fēng)力發(fā)電短期功率預(yù)測(cè)統(tǒng)計(jì)方法
4．2．4 風(fēng)力發(fā)電短期功率預(yù)測(cè)組合方法
4．3 風(fēng)力發(fā)電超短期功率預(yù)測(cè)方法
4．3．1 風(fēng)力發(fā)電超短期功率預(yù)測(cè)模型框架
4．3．2 常用超短期功率預(yù)測(cè)模型
4．4 風(fēng)力發(fā)電集群功率預(yù)測(cè)方法
4．4．1 風(fēng)力發(fā)電集群功率預(yù)測(cè)整體框架
4．4．2 風(fēng)力發(fā)電集群功率預(yù)測(cè)物理層次
4．4．3 風(fēng)力發(fā)電集群功率預(yù)測(cè)模型
4．4．4 實(shí)例分析
4．5 未來(lái)發(fā)展方向
4．5．1 區(qū)域集成建模技術(shù)
4．5．2 基于深度學(xué)習(xí)的智能預(yù)測(cè)建模技術(shù)
4．5．3 數(shù)值天氣預(yù)報(bào)循環(huán)最新技術(shù)
4．5．4 基于波動(dòng)持續(xù)規(guī)律挖掘的超短期預(yù)測(cè)技術(shù)
第5章 風(fēng)力發(fā)電功率概率預(yù)測(cè)方法
5．1 不同特性預(yù)測(cè)誤差識(shí)別
5．1．1 基于功率水平劃分的識(shí)別方法
5．1．2 基于風(fēng)過(guò)程模型的識(shí)別方法
5．2 風(fēng)電場(chǎng)功率區(qū)間預(yù)測(cè)方法
5．2．1 不同特性預(yù)測(cè)誤差概率分布估計(jì)方法
5．2．2 風(fēng)電場(chǎng)發(fā)電功率區(qū)間預(yù)測(cè)模型構(gòu)建方法
5．2．3 風(fēng)電場(chǎng)發(fā)電功率區(qū)間預(yù)測(cè)方法實(shí)例分析
5．3 區(qū)域風(fēng)力發(fā)電功率區(qū)間預(yù)測(cè)方法
5．3．1 區(qū)域多風(fēng)電場(chǎng)相關(guān)特性
5．3．2 區(qū)域風(fēng)力發(fā)電功率相關(guān)性考慮方法
5．3．3 考慮相關(guān)性影響的區(qū)域風(fēng)力發(fā)電功率分布條件概率生成方法
5．3．4 實(shí)例分析
5．4 風(fēng)力發(fā)電爬坡事件預(yù)測(cè)方法
5．4．1 風(fēng)力發(fā)電爬坡事件定義方式
5．4．2 基于波動(dòng)過(guò)程挖掘的風(fēng)力發(fā)電爬坡事件預(yù)測(cè)方法
5．5 未來(lái)發(fā)展方向
第6章 風(fēng)力發(fā)電功率預(yù)測(cè)結(jié)果評(píng)價(jià)
6．1 預(yù)測(cè)誤差產(chǎn)生機(jī)理及特性分析
6．1．1 預(yù)測(cè)誤差產(chǎn)生機(jī)理分析
6．1．2 預(yù)測(cè)誤差特性分析
6．2 確定性預(yù)測(cè)結(jié)果評(píng)價(jià)方法
6．2．1 評(píng)價(jià)指標(biāo)
6．2．2 實(shí)例分析
6．3 概率預(yù)測(cè)結(jié)果評(píng)價(jià)方法
6．3．1 區(qū)間預(yù)測(cè)結(jié)果評(píng)價(jià)
6．3．2 爬坡事件預(yù)測(cè)結(jié)果評(píng)價(jià)
6．3．3 實(shí)例分析
第7章 風(fēng)力發(fā)電功率預(yù)測(cè)系統(tǒng)及應(yīng)用
7．1 風(fēng)力發(fā)電功率預(yù)測(cè)系統(tǒng)技術(shù)要求
7．2 風(fēng)力發(fā)電功率預(yù)測(cè)系統(tǒng)構(gòu)成
7．2．1 軟件構(gòu)成
7．2．2 硬件構(gòu)成
7．3 我國(guó)風(fēng)力發(fā)電功率預(yù)測(cè)應(yīng)用情況
7．3．1 風(fēng)電場(chǎng)側(cè)應(yīng)用情況
7．3．2 電網(wǎng)側(cè)應(yīng)用情況
7．4 國(guó)外風(fēng)力發(fā)電功率預(yù)測(cè)應(yīng)用情況
7．4．1 電網(wǎng)側(cè)應(yīng)用情況
7．4．2 風(fēng)電場(chǎng)側(cè)應(yīng)用情況
參考文獻(xiàn)
索引