利用大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)季度GDP走勢(shì)的方法體系研究

章 導(dǎo)論
節(jié) 研究背景和意義
第二節(jié) 國(guó)內(nèi)外研究文獻(xiàn)述評(píng)
一、季度GDP增速預(yù)測(cè)的傳統(tǒng)方法
二、利用大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)季度GDP增速的方法
三、已有研究特點(diǎn)和本書(shū)研究思路
第三節(jié) 研究框架和技術(shù)路線
第四節(jié) 研究方法
第五節(jié) 研究特色和不足之處
本章附錄
第二章 大數(shù)據(jù)和季度GDP相關(guān)統(tǒng)計(jì)問(wèn)題研究
節(jié) 大數(shù)據(jù)的基本特征
一、大數(shù)據(jù)的概念和主要特征
二、大數(shù)據(jù)與傳統(tǒng)調(diào)查數(shù)據(jù)的異同
三、大數(shù)據(jù)對(duì)傳統(tǒng)政府統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的補(bǔ)充作用
第二節(jié) 大數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分類(lèi)和計(jì)算預(yù)測(cè)特點(diǎn)
一、大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分類(lèi)
二、大數(shù)據(jù)計(jì)算
三、大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)應(yīng)用
第三節(jié) 季度GDP核算和預(yù)測(cè)思路探索
一、季度GDP核算制度
二、季度GDP數(shù)據(jù)特點(diǎn)
三、利用大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)季度GDP增速的思路探索
本章附錄
第三章 基于混頻數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)因子模型的季度GDP增速預(yù)測(cè)研究
節(jié) 混頻數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)因子模型構(gòu)建及估計(jì)方法
一、混頻數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)因子模型構(gòu)建
二、混頻數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)因子模型估計(jì)方法
第二節(jié) 指標(biāo)選取及數(shù)據(jù)說(shuō)明
一、傳統(tǒng)宏觀經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)指標(biāo)集
二、大數(shù)據(jù)指標(biāo)集
第三節(jié) 實(shí)證分析結(jié)果及討論
一、基于2011Q1～2018Q3期間樣本的實(shí)證分析
二、基于2016Q1～2018Q3期間樣本的實(shí)證分析
第四節(jié) 結(jié)論和研究展望
本章附錄
第四章 基于混頻數(shù)據(jù)取樣模型的季度GDP增速預(yù)測(cè)研究
節(jié) 混頻數(shù)據(jù)取樣模型構(gòu)建及估計(jì)方法
一、混頻數(shù)據(jù)取樣模型構(gòu)建
二、混頻數(shù)據(jù)取樣模型估計(jì)方法
第二節(jié) 指標(biāo)數(shù)據(jù)來(lái)源及描述統(tǒng)計(jì)分析
第三節(jié) 樣本內(nèi)預(yù)測(cè)結(jié)果對(duì)比分析
一、基于分段函數(shù)權(quán)重形式的預(yù)測(cè)結(jié)果
二、基于阿爾蒙多項(xiàng)式函數(shù)權(quán)重形式的預(yù)測(cè)結(jié)果
三、基于非限制函數(shù)權(quán)重形式的預(yù)測(cè)結(jié)果
四、三類(lèi)模型預(yù)測(cè)結(jié)果的對(duì)比分析
第四節(jié) 樣本外預(yù)測(cè)結(jié)果對(duì)比分析
第五節(jié) 主要結(jié)論及啟示
本章附錄
第五章 基于高維數(shù)據(jù)機(jī)器學(xué)習(xí)模型的季度GDP增速預(yù)測(cè)研究
節(jié) 高維數(shù)據(jù)機(jī)器學(xué)習(xí)模型構(gòu)建及估計(jì)方法
一、B-P反向傳播網(wǎng)絡(luò)模型
二、支持向量機(jī)模型
三、廣義彈性網(wǎng)模型
四、適應(yīng)性LASSO模型
第二節(jié) 指標(biāo)數(shù)據(jù)來(lái)源及描述統(tǒng)計(jì)分析
一、解釋變量指標(biāo)設(shè)計(jì)的理論框架
二、解釋變量指標(biāo)數(shù)據(jù)來(lái)源及特征
第三節(jié) 基于季度GDP環(huán)比增速的考察
一、樣本內(nèi)預(yù)測(cè)結(jié)果分析
二、樣本外預(yù)測(cè)結(jié)果分析
三、高維數(shù)據(jù)機(jī)器學(xué)習(xí)模型對(duì)季度GDP環(huán)比增速預(yù)測(cè)的特點(diǎn)
第四節(jié) 基于季度GDP同比增速的考察
一、樣本內(nèi)預(yù)測(cè)結(jié)果對(duì)比分析
二、樣本外預(yù)測(cè)結(jié)果對(duì)比分析
三、高維數(shù)據(jù)機(jī)器學(xué)習(xí)模型對(duì)季度GDP同比增速預(yù)測(cè)的特點(diǎn)
第五節(jié) 主要結(jié)論和進(jìn)一步完善的方向
本章附錄
第六章 基于大數(shù)據(jù)和貝葉斯DSGE模型的季度GDP增速預(yù)測(cè)研究
節(jié) 基于幸福經(jīng)濟(jì)學(xué)視角的DSGE模型框架構(gòu)建及求解
一、模型基本框架構(gòu)建
二、模型穩(wěn)態(tài)條件
三、模型對(duì)數(shù)線性化后的結(jié)構(gòu)方程組
第二節(jié) 變量數(shù)據(jù)選取和模型估計(jì)方法
一、變量數(shù)據(jù)選取
二、模型估計(jì)方法
第三節(jié) 樣本內(nèi)預(yù)測(cè)效果對(duì)比分析
一、基于三個(gè)不同數(shù)據(jù)集的貝葉斯DSGE模型特征
二、參數(shù)貝葉斯估計(jì)對(duì)比分析
三、數(shù)據(jù)矩條件對(duì)比分析
第四節(jié) 樣本外預(yù)測(cè)效果對(duì)比分析
第五節(jié) 主要結(jié)論和進(jìn)一步完善的方向
本章附錄
第七章 結(jié)論和展望
節(jié) 利用大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)季度GDP增速的方法體系及其內(nèi)在邏輯
第二節(jié) 利用大數(shù)據(jù)有效提升季度GDP增速預(yù)測(cè)效果的條件約束
第三節(jié) 不同類(lèi)型大數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)應(yīng)用方法和預(yù)測(cè)效果
第四節(jié) 提升大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)效果需要政府統(tǒng)計(jì)部門(mén)的深度參與
參考文獻(xiàn)
后記 雖千萬(wàn)人吾往矣