數(shù)據(jù)空間中基于語義的實體搜索

定　價：￥52.00

作　者：	楊丹
出版社：	東北大學(xué)出版社
叢編項：
標(biāo)　簽：	暫缺

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ISBN：	9787551723046	出版時間：	2019-10-01	包裝：
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內(nèi)容簡介

　　《數(shù)據(jù)空間中基于語義的實體搜索》是作者近十年科研的成果集合，圍繞數(shù)據(jù)空間中基于語義的實體搜索關(guān)鍵技術(shù)展開，全書共分7章。第1章首先闡述背景及意義，并介紹數(shù)據(jù)空間概念、特性和國內(nèi)外研究現(xiàn)狀。第2章主要介紹中一種以實體為中心的數(shù)據(jù)模型。第3章主要介紹數(shù)據(jù)空間中基于聚類的實體關(guān)聯(lián)關(guān)系挖掘算法CFRQ4A。第4章主要介紹數(shù)據(jù)空間中基于時間的集合式實體識別算法T-CER。第5章主要介紹數(shù)據(jù)空間中時間感知的查詢時實體識別與數(shù)據(jù)融合框架TQ-ER，在保證查詢數(shù)據(jù)質(zhì)量的同時，使實體識別適應(yīng)用戶查詢的實時性要求。第6章主要介紹數(shù)據(jù)空間中基于關(guān)聯(lián)關(guān)系的關(guān)鍵字查詢意圖消歧算法。第7章主要介紹語義實體搜索原型系統(tǒng)Keym anticES的設(shè)計與實現(xiàn)。《數(shù)據(jù)空間中基于語義的實體搜索》適合大學(xué)三年級以上的計算機專業(yè)本科生和研究生，以及具有類似背景的對數(shù)據(jù)集成和語義實體搜索等方向感興趣的人士。

作者簡介

暫缺《數(shù)據(jù)空間中基于語義的實體搜索》作者簡介

圖書目錄

第1章緒論
1．1 研究背景和意義
1．2 數(shù)據(jù)空間概述
1．2．1 數(shù)據(jù)空間的概念
1．2．2 數(shù)據(jù)空間的特性
1．3 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1．4 研究內(nèi)容
第2章以實體為中心的分層的圖數(shù)據(jù)模型
2．1 引言
2．2 相關(guān)工作
2．2．1 數(shù)據(jù)模型
2．2．2 索引機制
2．3 分層的圖數(shù)據(jù)模型1gDM
2．3．1 實體關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)圖
2．3．2 實體關(guān)聯(lián)模式圖
2．3．3 數(shù)據(jù)圖轉(zhuǎn)換成模式圖
2．4 模型的權(quán)重設(shè)置
2．4．1 模式圖GS的權(quán)重設(shè)置
2．4．2 數(shù)據(jù)圖GD的權(quán)重設(shè)置
2．5 數(shù)據(jù)的索引結(jié)構(gòu)
2．5．1 實體類屬性索引
2．5．2 關(guān)聯(lián)關(guān)系映射索引
2．5．3 屬性值倒排索引
2．6 模型的查詢能力
2．6．1 謂詞查詢
2．6．2 近鄰查詢
2．6．3 關(guān)聯(lián)查詢
2．6．4 元數(shù)據(jù)謂詞查詢
2．6．5 元數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)路徑查詢
2．7 實驗評價
2．7．1 實驗數(shù)據(jù)集
2．7．2 實驗結(jié)果與分析
第3章基于聚類的實體關(guān)聯(lián)關(guān)系挖掘算法
3．1 引言
3．2 相關(guān)工作
3．3 實體關(guān)聯(lián)關(guān)系構(gòu)建模型
3．3．1 實體關(guān)聯(lián)關(guān)系構(gòu)建的生命周期
3．3．2 關(guān)聯(lián)關(guān)系約束驗證
3．4 實體關(guān)聯(lián)關(guān)系挖掘的基本算法cRQ4A
3．4．1 問題定義
3．4．2 難點和挑戰(zhàn)
3．4．3 CRQ4A概覽
3．5 實體關(guān)聯(lián)關(guān)系挖掘的改進算法cFRQ4A
3．5．1 CFRQ4A概覽
3．5．2 候選關(guān)聯(lián)實體對過濾
3．6 實驗評價
3．6．1 實驗數(shù)據(jù)集
3．6．2 實驗結(jié)果與分析
第4章基于時間的集合式實體識別算法
4．1 引言
4．2 相關(guān)工作
4．2．1 實體識別概覽
4．2．2 分塊技術(shù)
4．2．3 集合式實體識別
4．2．4 時間記錄識別
4．3 具有時間信息實體的集合式實體識別
4．3．1 問題定義
4．3．2 難點和挑戰(zhàn)
4．3．3 T-CER概覽
4．4 基于時間演化的聚類算法TE-Clustering
4．4．1 相似度度量方法
4．4．2 TE-Cluster4ng算法流程
4．5 集合式實體識別的識別順序
4．6 實驗評價
4．6．1 實驗數(shù)據(jù)集
4．6．2 評價指標(biāo)
4．6．3 實驗結(jié)果與分析
第5章時間感知的查詢時實體識別與數(shù)據(jù)融合
5．1 引言
5．2 相關(guān)工作
5．2．1 實時、查詢時實體識別
5．2．2 數(shù)據(jù)融合
5．3 TQ-ER框架
5．3．1 相關(guān)定義
5．3．2 框架概覽
5．4 時間感知的實體識別
5．4．1 候選實體集生成迭代算法
5．4．2 時態(tài)相似性
5．4．3 時間感知的聚類算法
5．5 時間感知的數(shù)據(jù)融合
5．5．1 相關(guān)定義
5．5．2 數(shù)據(jù)融合與沖突消解規(guī)則
5．6 實驗評價
第6章基于關(guān)聯(lián)關(guān)系的關(guān)鍵字查詢意圖消歧算法
6．1 引言
6．2 相關(guān)工作
6．2．1 關(guān)鍵字查詢
6．2．2 關(guān)鍵字查詢翻譯（轉(zhuǎn)換）
6．3 三步驟的關(guān)鍵字查詢意圖消歧算法
6．3．1 關(guān)鍵字語義項映射
6．3．2 目標(biāo)實體類識別
6．3．3 候選查詢集生成
6．4 實驗評價
6．4．1 實驗數(shù)據(jù)集
6．4．2 實驗查詢集
6．4．3 實驗結(jié)果與分析
第7章 KeymanticES語義實體搜索原型系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)
7．1 引言
7．2 相關(guān)工作
7．2．1 數(shù)據(jù)空間中的查詢技術(shù)
7．2．2 實體搜索
7．3 KeymanticES的系統(tǒng)設(shè)計
7．3．1 問題定義
7．3．2 系統(tǒng)設(shè)計目標(biāo)
7．3．3 KeymanticES概覽
7．4 KeymanticES的系統(tǒng)實現(xiàn)
7．4．1 系統(tǒng)開發(fā)環(huán)境
7．4．2 實體關(guān)聯(lián)關(guān)系挖掘的實現(xiàn)
7．4．3 實體識別的實現(xiàn)
7．4．4 關(guān)鍵字查詢意圖消歧的實現(xiàn)
7．5 實驗評價
7．5．1 實驗設(shè)置
7．5．2 實驗結(jié)果與分析
參考文獻