人工智能時代設(shè)施蔬菜病蟲害圖像識別和監(jiān)測預(yù)警技術(shù)研究

定　價：￥36.00

作　者：	劉君，王學偉
出版社：	中國農(nóng)業(yè)出版社
叢編項：
標　簽：	暫缺

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ISBN：	9787109258242	出版時間：	2019-10-01	包裝：
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內(nèi)容簡介

　　作者依據(jù)人工智能、機器學習、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行農(nóng)作物病蟲害圖像識別檢測預(yù)警，從圖像預(yù)處理、圖像分割、特征值提取、分類識別、系統(tǒng)開發(fā)幾個方面進行了全面、系統(tǒng)的研究。深入分析和挖掘農(nóng)作物的生長發(fā)育規(guī)律和生長環(huán)境數(shù)據(jù)，針對大田環(huán)境、復(fù)雜環(huán)境下的病蟲害圖像，背景信息量巨大，病蟲害特征多變、病蟲害關(guān)聯(lián)度高和病蟲害復(fù)雜度高等特點，以農(nóng)作物病蟲害的生理學特征為基礎(chǔ)，將圖像處理技術(shù)和生物信息學相結(jié)合，研究復(fù)雜背景下的病蟲害圖像預(yù)處理、病蟲害分割、病斑特征提取和病斑識別等一系列關(guān)鍵算法，建立農(nóng)作物病蟲害識別的動態(tài)預(yù)測和分析模型，并將識別診斷模型應(yīng)用于番茄病蟲害圖像識別檢測軟件和番茄生長環(huán)境監(jiān)測微信平臺中。希望《人工智能時代設(shè)施蔬菜病蟲害圖像識別和監(jiān)測預(yù)警技術(shù)研究》能對農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)信息化領(lǐng)域的同行有所借鑒。

作者簡介

暫缺《人工智能時代設(shè)施蔬菜病蟲害圖像識別和監(jiān)測預(yù)警技術(shù)研究》作者簡介

圖書目錄

前言
第一章緒論
一、研究背景與意義
（一）研究背景
（二）研究意義
二、設(shè)施蔬菜病蟲害圖像識別國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
（一）基于人工設(shè)計特征的設(shè)施蔬菜病蟲害圖像識別和監(jiān)測預(yù)警流程
（二）基于人工設(shè)計特征的設(shè)施蔬菜病蟲害圖像分割技術(shù)研究現(xiàn)狀
（三）基于人工設(shè)計特征的設(shè)施蔬菜病蟲害圖像特征提取技術(shù)研究現(xiàn)狀
（四）基于人工設(shè)計特征的設(shè)施蔬菜病蟲害圖像分類識別技術(shù)研究現(xiàn)狀
（五）基于深度特征學習的設(shè)施蔬菜病蟲害圖像識別技術(shù)研究現(xiàn)狀
（六）設(shè)施蔬菜病蟲害圖像識別技術(shù)的已有研究存在的瓶頸
（七）設(shè)施蔬菜病蟲害圖像識別技術(shù)迫切需要解決的關(guān)鍵問題
（八）深度學習技術(shù)在設(shè)施蔬菜病蟲害圖像識別中的應(yīng)用研究趨勢
三、研究目的與內(nèi)容
四、本章小結(jié)
第二章基于深度特征學習的設(shè)施蔬菜病蟲害圖像識別相關(guān)技術(shù)
一、深度學習理論
（一）深度學習的起源和發(fā)展
（二）深度學習的局限性
（三）深度學習模型的發(fā)展趨勢
二、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)簡介
（一）卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的起源和發(fā)展
（二）卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的特點
（三）卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的問題
三、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓練過程
（一）正向傳播（feed forward）階段
（二）反向傳播（back propagation）階段
四、基于圖像識別技術(shù)的目標檢測的相關(guān)技術(shù)
（一）基于區(qū)域的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（R-CNN）
（二）基于區(qū)域的快速卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Fast R-CNN）
（三）基于區(qū)域的更快卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Faster R-CNN）
（四）你只看一次網(wǎng)絡(luò)（YOLO）
（五）單鏡頭多盒檢測器（SSD）
五、本章小結(jié)
第三章設(shè)施蔬菜病蟲害發(fā)生機理分析
一、蔬菜病害成因與病害三角原理分析
（一）蔬菜病害成因分析
（二）蔬菜病害三角原理分析
二、設(shè)施蔬菜發(fā)病環(huán)境機理分析
（一）溫室生態(tài)環(huán)境系統(tǒng)
……
第四章設(shè)施蔬菜病蟲害數(shù)據(jù)集構(gòu)建技術(shù)研究
第五章設(shè)施蔬菜病蟲害圖像預(yù)處理技術(shù)研究
第六章基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的番茄葉部典型病害檢測方法
第七章基于遷移學習的番茄葉部典型病害檢測方法
第八章基于Android的番茄葉部典型病蟲害檢測系統(tǒng)
第九章設(shè)施蔬菜病蟲害監(jiān)測預(yù)警系統(tǒng)建設(shè)相關(guān)技術(shù)研究
第十章研究展望
參考文獻