Python程序設(shè)計(jì)

定　價(jià)：￥46.00

作　者：	甘勇，吳懷廣
出版社：	中國(guó)鐵道出版社有限公司
叢編項(xiàng)：
標(biāo)　簽：	暫缺

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京東 (￥46.00)

ISBN：	9787113263126	出版時(shí)間：	2019-11-01	包裝：
開本：	16開	頁數(shù)：	244	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　全書以“計(jì)算思維”培養(yǎng)為目標(biāo)，貫穿理解和運(yùn)用計(jì)算生態(tài)的 Python 語言教學(xué)思想，系統(tǒng)展示了 Python 語言學(xué)習(xí)路徑。本書分為 12 章，主要內(nèi)容如下：第 1 章講解 Python 基礎(chǔ)知識(shí)與概念，以及 Python 的交互式解釋器 IDLE；第 2 章講解 Python 語言語法基礎(chǔ)；第 3 章講解Python 控制語句；第 4 章講解 Python 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)；第 5 章講解 Python 函數(shù)；第 6 章講解 Python模塊和包；第 7 章講解文件操作；第 8 章講解面向?qū)ο缶幊?；?9 章講解異常；第 10 章講解Python 函數(shù)式編程；第 11 章講解數(shù)據(jù)分析與可視化；第 12 章講解機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)。本書內(nèi)容覆蓋了 Python 語言的大部分知識(shí)點(diǎn)，敘述清晰，循序漸進(jìn)，以大量實(shí)例為依托，提供大量學(xué)習(xí)資料、學(xué)習(xí)視頻、在線實(shí)驗(yàn)環(huán)境、立體化教學(xué)資源。本書適合作為高等院校數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)及計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)的教材，也可作為對(duì) Python 感興趣讀者的自學(xué)參考書。

作者簡(jiǎn)介

　　甘勇：教授、鄭州工程技術(shù)學(xué)院副校長(zhǎng)，長(zhǎng)期工作在教學(xué)科研一線，承擔(dān)過物聯(lián)網(wǎng)導(dǎo)論、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)等主干課程的教學(xué)任務(wù)，主持的大學(xué)計(jì)算機(jī)和程序設(shè)計(jì)基礎(chǔ)課程被評(píng)為河南省精品課程、河南省精品資源共享課，擔(dān)任教育部計(jì)算機(jī)課程教學(xué)指導(dǎo)委員會(huì)委員、河南省計(jì)算機(jī)類專業(yè)和網(wǎng)絡(luò)空間安全專業(yè)教學(xué)指導(dǎo)委員會(huì)副主任，兼任中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)理事、河南省計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)副理事長(zhǎng)、河南省計(jì)算機(jī)教育研究會(huì)副理事長(zhǎng)。榮獲過優(yōu)秀教學(xué)成果二等獎(jiǎng)、2項(xiàng)河南省優(yōu)秀教學(xué)成果特等獎(jiǎng)、3項(xiàng)河南省優(yōu)秀教學(xué)成果二等獎(jiǎng)。吳懷廣：博士、副教授、鄭州輕工業(yè)大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)系主任、河南省大數(shù)據(jù)分析技術(shù)國(guó)際聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室負(fù)責(zé)人，主要從事軟件工程、大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)質(zhì)量以及形式化方法的研究工作。研究方向?yàn)橛?jì)算機(jī)軟件與理論。

圖書目錄

第 1 章　初識(shí) Python / 1
1.1　Python 的起源 / 1
1.2　Python 的發(fā)展 / 2
1.3　Python 的特點(diǎn) / 3
1.4　Python 的應(yīng)用 / 5
1.5　搭建 Python 開發(fā)環(huán)境 / 6
1.5.1　在 Windows 平臺(tái)搭建Python 開發(fā)環(huán)境 / 6
1.5.2　在 Mac 平臺(tái)搭建 Python 開發(fā)環(huán)境 / 10
1.5.3　在 Linux 平臺(tái)搭建 Python 開發(fā)環(huán)境 / 10
1.6　Python 開發(fā)環(huán)境 IDLE 簡(jiǎn)介 / 11
1.6.1　啟動(dòng) IDLE / 11
1.6.2　利用IDLE創(chuàng)建Python程序 / 12
1.6.3　運(yùn)行 Python 程序 / 14
1.6.4　調(diào)試 Python 程序 / 15
1.6.5　常用 Python IDE 介紹 / 21
1.7　使用幫助 / 22
1.7.1　使用在線幫助文檔 / 22
1.7.2　使用 help( ) 函數(shù) / 22
小　　結(jié) / 24
習(xí)　　題 / 24
第 2 章　Python 語法基礎(chǔ) / 25
2.1　Python 語法特點(diǎn) / 26
2.1.1　縮進(jìn)分層 / 26
2.1.2　注釋規(guī)則 / 27
2.1.3　語句換行 / 27
2.1.4　同一行寫多個(gè)語句 / 28
2.1.5　模塊 / 28
2.2　標(biāo)準(zhǔn)輸入 /輸出 / 28
2.2.1　標(biāo)準(zhǔn)輸入函數(shù) / 28
2.2.2　標(biāo)準(zhǔn)輸出函數(shù) / 29
2.3　變量和常量 / 30
2.4　標(biāo)識(shí)符與關(guān)鍵字 / 32
2.5　簡(jiǎn)單數(shù)據(jù)類型 / 33
2.5.1　數(shù)字類型 / 33
2.5.2　字符串類型 / 35
2.6　類型轉(zhuǎn)換 / 39
2.7　運(yùn)算符與表達(dá)式 / 40
2.7.1　算術(shù)運(yùn)算符 / 40
2.7.2　比較運(yùn)算符 / 41
2.7.3　邏輯運(yùn)算符 / 43
2.7.4　賦值運(yùn)算符 / 43
2.7.5　位運(yùn)算符 / 45
2.7.6　成員運(yùn)算符 / 47
2.7.7　標(biāo)識(shí)運(yùn)算符 / 48
2.8　運(yùn)算符優(yōu)先級(jí) / 49
小　　結(jié) / 50
習(xí)　　題 / 50
第 3 章　Python 控制語句 / 51
3.1　選擇語句 / 51
3.1.1　簡(jiǎn)單 if 語句 / 51
3.1.2　if-else 語句 / 52
3.1.3　if-elif-else 語句 / 53
3.1.4　if 嵌套語句 / 55
3.2　循環(huán)語句 / 56
3.2.1　for 循環(huán) / 56
3.2.2　for 循環(huán)嵌套 / 58
3.2.3　while 循環(huán) / 58
3.2.4　while 循環(huán)嵌套 / 59
3.3　跳轉(zhuǎn)語句 / 60
3.3.1　break 語句 / 60
3.3.2　continue 語句 / 61
3.3.3　pass 語句 / 62
3.3.4　else 語句 / 62
小　　結(jié) / 63
習(xí)　　題 / 63
第 4 章　Python 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) / 64
4.1　列　　表 / 64
4.1.1　列表的創(chuàng)建 / 64
4.1.2　列表的基本操作 / 66
4.1.3　列表的相關(guān)方法 / 68
4.2　元組 / 72
4.2.1　元組的創(chuàng)建 / 72
4.2.2　元組的基本操作 / 73
4.2.3　元組的相關(guān)方法 / 74
4.3　序列及通用操作 / 75
4.3.1　切片操作 / 75
4.3.2　連接和復(fù)制 / 77
4.3.3　成員檢查 / 78
4.3.4　內(nèi)置函數(shù) / 79
4.3.5　元組、列表和字符串的相互轉(zhuǎn)換 / 79
4.4　字典 / 80
4.4.1　字典的創(chuàng)建與賦值 / 80
4.4.2　字典的基本操作 / 83
4.4.3　字典的相關(guān)方法 / 84
4.5　集合 / 88
4.5.1　集合的創(chuàng)建和賦值 / 89
4.5.2　集合的基本操作 / 90
4.5.3　集合的運(yùn)算 / 93
4.6　綜合案例 / 97
小　　結(jié) / 99
習(xí)　　題 / 99
第 5 章　Python 函數(shù) / 101
5.1　函數(shù)的定義與調(diào)用 / 101
5.1.1　函數(shù)的定義 / 101
5.1.2　函數(shù)的調(diào)用 / 102
5.2　函數(shù)返回值 / 102
5.3　參數(shù) / 104
5.3.1　必須參數(shù) / 104
5.3.2　默認(rèn)參數(shù) / 104
5.3.3　關(guān)鍵字參數(shù) / 105
5.3.4　可變參數(shù) / 105
5.4　變量作用域 / 106
5.4.1　局部變量 / 106
5.4.2　全局變量 / 107
5.5　遞歸函數(shù) / 108
5.6　綜合案例 / 108
小　　結(jié) / 110
習(xí)　　題 / 110
第 6 章　Python 模塊和包 / 111
6.1　Python 模塊 / 112
6.1.1　模塊概述 / 112
6.1.2　模塊的導(dǎo)入方式 / 113
6.1.3　模塊的內(nèi)建屬性和內(nèi)建函數(shù) / 113
6.1.4　模塊的搜索路徑 / 116
6.2　包 / 117
6.2.1　包的結(jié)構(gòu) / 117
6.2.2　包的初始化 / 119
6.2.3　包的導(dǎo)入 / 119
6.3　標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)和第三方庫(kù) / 122
6.3.1　Python 標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)簡(jiǎn)介 / 122
6.3.2　第三方庫(kù) / 123
6.3.3　第三方庫(kù)的安裝 / 126
小　　結(jié) / 127
習(xí)　　題 / 127
第 7 章　文件操作 / 128
7.1　文件的打開與關(guān)閉 / 129
7.2　文件的讀取 / 134
7.3　文件的寫入 / 136
7.4　OS 模塊操作文件和目錄 / 137
小　　結(jié) / 140
習(xí)　　題 / 141
第 8 章　面向?qū)ο缶幊?/ 142
8.1　面向?qū)ο蟪绦蛟O(shè)計(jì)思想 / 143
8.1.1　面向過程思想和面向?qū)ο笏枷?/ 143
8.1.2　面向?qū)ο蠓椒ǖ奶卣?/ 143
8.2　類和對(duì)象 / 145
8.2.1　類的定義 / 146
8.2.2　創(chuàng)建對(duì)象 / 146
8.2.3　self 參數(shù) / 147
8.2.4　初始化方法 / 148
8.2.5　析構(gòu)方法 / 150
8.3　類成員與實(shí)例成員 / 150
8.3.1　類屬性和實(shí)例屬性 / 151
8.3.2　類方法和靜態(tài)方法 / 153
8.4　私有屬性和私有方法 / 155
8.5　繼　　承 / 156
8.5.1　單一繼承 / 157
8.5.2　多重繼承 / 160
8.6　多　　態(tài) / 161
小　　結(jié) / 164
習(xí)　　題 / 164
第 9 章　異常 / 165
9.1　異常概述 / 165
9.2　捕獲異常 / 168
9.2.1　簡(jiǎn)單的異常捕獲 / 169
9.2.2　捕獲多種類型的異常 / 169
9.2.3　完整的異常捕獲語句 / 170
9.3　異常拋出 / 172
9.4　else 語句 / 173
9.5　with 語句 / 173
小　　結(jié) / 174
習(xí)　　題 / 174
第 10 章　Python 函數(shù)式編程 / 175
10.1　函數(shù)式編程概述 / 175
10.2　匿名函數(shù) / 176
10.3　高階函數(shù) / 177
10.4　閉包 / 180
10.5　裝飾器 / 182
小　　結(jié) / 187
習(xí)　　題 / 188
第 11 章　數(shù)據(jù)分析與可視化 / 189
11.1　numPy 庫(kù)的使用 / 189
11.1.1　numPy 庫(kù)概述 / 189
11.1.2　numPy 庫(kù)安裝 / 190
11.1.3　numPy 庫(kù)解析 / 190
11.2　pandas 庫(kù)的使用 / 194
11.2.1　pandas 庫(kù)概述 / 194
11.2.2　pandas 庫(kù)安裝 / 194
11.2.3　pandas 庫(kù)使用 / 195
11.3　Matplotlib 庫(kù)的使用 / 196
11.3.1　Matplotlib 庫(kù)概述 / 196
11.3.2　Matplotlib 庫(kù)安裝 / 197
11.3.3　Matplotlib 庫(kù)使用 / 197
11.4　泰坦尼克號(hào)乘客生存分析 / 198
11.4.1　數(shù)據(jù)來源 / 199
11.4.2　導(dǎo)入數(shù)據(jù) / 199
11.4.3　查看數(shù)據(jù) / 199
11.4.4　數(shù)據(jù)補(bǔ)全 / 201
11.4.5　數(shù)據(jù)編碼 / 202
11.4.6　數(shù)據(jù)可視化 / 204
小　　結(jié) / 211
第 12 章　機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn) / 212
12.1　KNN / 212
12.1.1　K 近鄰算法原理 / 212
12.1.2　KNN 算法實(shí)現(xiàn) / 213
12.1.3　KNN 算法優(yōu)缺點(diǎn) / 215
12.2　手寫數(shù)字識(shí)別系統(tǒng) / 215
12.2.1　實(shí)驗(yàn)開始 / 216
12.2.2　測(cè)試的步驟 / 217
12.2.3　如何可視化選取 k 值？ / 219
12.3　scikit-learn 庫(kù) / 222
12.3.1　scikit-learn 簡(jiǎn)介　/ 222
12.3.2　scikit-learn 實(shí)現(xiàn)手寫數(shù)字識(shí)別 / 223
12.3.3　交叉驗(yàn)證法 / 225
小　　結(jié) / 229
習(xí)　　題 / 229
參考文獻(xiàn) / 230