多變量干旱監(jiān)測(cè)評(píng)估方法與應(yīng)用

　　開(kāi)展中長(zhǎng)期徑流預(yù)報(bào)不僅能夠在水庫(kù)調(diào)度、抗旱、供水、發(fā)電及灌溉等方面發(fā)揮重要作用，而且可以有效的緩解各部門(mén)之間的用水矛盾，使有限水資源發(fā)揮*大的綜合效益。本書(shū)就以洛河流域?yàn)檠芯繉?duì)象，結(jié)合洛河流域長(zhǎng)水水文站1960-2016年徑流資料，系統(tǒng)研究和分析了洛河流域水文特性、并利用現(xiàn)代人工智能技術(shù)，開(kāi)展了中長(zhǎng)期徑流預(yù)報(bào)及影響因素分析，具有系統(tǒng)性、新穎性和實(shí)踐性特點(diǎn)。 本書(shū)可作為高校水文與水資源工程、水利水電工程專業(yè)、農(nóng)業(yè)水利工程的高年級(jí)本科生和研究生的教學(xué)和科研參考書(shū)，也可為相關(guān)專業(yè)的科研人員及關(guān)心水利行業(yè)發(fā)展的讀者使用，同時(shí)也水利管理部門(mén)的科技工作者和工程技術(shù)人員參考。\n \n干旱監(jiān)測(cè)評(píng)估正從單一觀測(cè)手段（單變量或因子）向多源信息融合（多變量綜合）發(fā)展和轉(zhuǎn)變。本書(shū)在系統(tǒng)梳理國(guó)內(nèi)外干旱監(jiān)測(cè)評(píng)估相關(guān)研究現(xiàn)狀及進(jìn)展的基礎(chǔ)上，重點(diǎn)介紹了采用多變量理論與方法改進(jìn)和拓展帕爾默干旱指標(biāo)的典型研究成果，以及相關(guān)實(shí)例應(yīng)用情況。核心內(nèi)容包括：采用標(biāo)準(zhǔn)化指數(shù)策略和Copula函數(shù)方法構(gòu)建兩種新的改進(jìn)型帕爾默干旱指標(biāo)，即標(biāo)準(zhǔn)化帕爾默干旱指數(shù)（SPDI）和帕爾默聯(lián)合水分虧缺指數(shù)（SPDI-JDI）；氣候模式、分布式水文模型和改進(jìn)型帕爾默干旱指標(biāo)（SPDI、SPDI-JDI）在多變量干旱監(jiān)測(cè)評(píng)估中的耦合應(yīng)用等。書(shū)中研究成果改善和拓展了傳統(tǒng)帕爾默旱度指標(biāo)的應(yīng)用范圍，豐富了干旱監(jiān)測(cè)與綜合評(píng)估方法。 \n \n 本書(shū)適合作為水災(zāi)害管理、水文統(tǒng)計(jì)、氣象科學(xué)、環(huán)境科學(xué)等相關(guān)領(lǐng)域教學(xué)、科研與工程技術(shù)人員的參考書(shū)，也可供相關(guān)專業(yè)的高年級(jí)本科生、研究生和教師閱讀使用。

暫缺《多變量干旱監(jiān)測(cè)評(píng)估方法與應(yīng)用》作者簡(jiǎn)介