統(tǒng)計(jì)因果推理入門(mén)（翻譯版）

定　價(jià)：￥40.00

作　者：	Judea Pearl，Madelyn Glymour，Nicholas P.Jewell 編，楊矯云，安寧，李廉譯
出版社：	高等教育出版社
叢編項(xiàng)：
標(biāo)　簽：	暫缺

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ISBN：	9787040542196	出版時(shí)間：	2020-09-01	包裝：	平裝
開(kāi)本：	32開(kāi)	頁(yè)數(shù)：	195	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　因果性是理解和應(yīng)用數(shù)據(jù)的核心，如果無(wú)法從數(shù)據(jù)中獲知因果關(guān)系，則甚至無(wú)法回答諸如“治療方案對(duì)患者有益還是有害”這類(lèi)基本問(wèn)題。雖然現(xiàn)在有很多關(guān)于數(shù)據(jù)分析統(tǒng)計(jì)方法的教科書(shū)，但到目前為止還沒(méi)有適合初學(xué)者水平的書(shū)，介紹如何從數(shù)據(jù)中快速梳理因果信息的各種方法?！督y(tǒng)計(jì)因果推理入門(mén)（翻譯版）》彌補(bǔ)了這種缺憾。該書(shū)使用簡(jiǎn)單的實(shí)例與樸實(shí)的語(yǔ)言介紹了如何定義因果關(guān)系，在各種情形下估計(jì)因果參數(shù)所必需的假設(shè)，如何數(shù)學(xué)化地表示這些假設(shè)，這些假設(shè)是否有可檢測(cè)的蘊(yùn)涵，如何預(yù)測(cè)干預(yù)的效應(yīng)，以及如何進(jìn)行反事實(shí)推理等。這些都是有興趣用統(tǒng)計(jì)方法回答因果問(wèn)題的讀者需要掌握的基本工具?！督y(tǒng)計(jì)因果推理入門(mén)（翻譯版）》適用于對(duì)解釋數(shù)據(jù)感興趣的任何讀者，該書(shū)的實(shí)例來(lái)自不同領(lǐng)域，涵蓋醫(yī)學(xué)、公共政策以及法律等。

作者簡(jiǎn)介

　　Judea Pearl，是美國(guó)加利福尼亞大學(xué)洛杉磯分校計(jì)算機(jī)科學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)的教授，他是認(rèn)知系統(tǒng)實(shí)驗(yàn)室負(fù)責(zé)人，從事人工智能、因果推理和科學(xué)哲學(xué)的研究。Pearl是《因果推理期刊》的聯(lián)合創(chuàng)始人和編輯，著有三本關(guān)于推理領(lǐng)域的里程碑式著作。他的著作《因果關(guān)系：模型、推理和推斷》（劍橋出版社，2000，2009）介紹了現(xiàn)代因果分析中使用的許多方法。該書(shū)獲得了倫敦經(jīng)濟(jì)學(xué)院拉卡托斯獎(jiǎng)（ Lakatos Award），并被超過(guò)13000篇科學(xué)出版物引用。Pearl是美國(guó)國(guó)家科學(xué)院院士、美國(guó)國(guó)家工程院院士、美國(guó)人工智能協(xié)會(huì)的創(chuàng)始會(huì)士。由于他對(duì)概率和因果推理的基礎(chǔ)性貢獻(xiàn)，Pearl囊獲了包括以色列理工學(xué)院的哈維獎(jiǎng)（Harvey Prize）和ACM圖靈獎(jiǎng)在內(nèi)的眾多獎(jiǎng)項(xiàng)。Madelyn Glymour，是卡內(nèi)基一梅隆大學(xué)的數(shù)據(jù)分析師、加利福尼亞大學(xué)洛杉磯分校認(rèn)知系統(tǒng)實(shí)驗(yàn)室的科學(xué)作家和編輯。她的研究興趣在于因果發(fā)現(xiàn)以及能夠讓廣大讀者理解復(fù)雜概念所蘊(yùn)含的藝術(shù)。Nicholas P.Jewell，是加利福尼亞大學(xué)伯克利分校生物統(tǒng)計(jì)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)教授。自從1981年進(jìn)入伯克利分校后，他先后擔(dān)任多個(gè)學(xué)術(shù)和行政職務(wù)，特別是1994-2000年間擔(dān)任了副教務(wù)長(zhǎng)。他還曾在愛(ài)丁堡大學(xué)、牛津大學(xué)、倫敦衛(wèi)生與熱帶醫(yī)學(xué)院以及京都大學(xué)擔(dān)任學(xué)術(shù)職務(wù)。2007年，他在意大貝拉吉奧洛克菲勒基金研究中心做訪問(wèn)學(xué)者。Jewell是美國(guó)統(tǒng)計(jì)協(xié)會(huì)、數(shù)理統(tǒng)計(jì)研究所和美國(guó)科學(xué)促進(jìn)協(xié)會(huì)（AAAS）會(huì)士。他曾經(jīng)獲得斯內(nèi)德克獎(jiǎng)和哈佛大學(xué)統(tǒng)計(jì)科學(xué)馬文·澤倫領(lǐng)導(dǎo)獎(jiǎng)。Jewell目前是《美國(guó)統(tǒng)計(jì)協(xié)會(huì)會(huì)刊：理論與方法》雜志編輯、美國(guó)科學(xué)促進(jìn)會(huì)統(tǒng)計(jì)學(xué)分會(huì)的主席。他的研究重點(diǎn)是把統(tǒng)計(jì)方法應(yīng)用到傳染病和慢性病流行病學(xué)、藥物安全性評(píng)估、比較分析和人權(quán)領(lǐng)域。

圖書(shū)目錄

第1章緒言：統(tǒng)計(jì)及因果模型
1．1 為什么研究因果關(guān)系
1．2 辛普森悖論
1．3 概率和統(tǒng)計(jì)
1．3．1 變量
1．3．2 事件
1．3．3 條件概率
1．3．4 獨(dú)立性
1．3．5 概率分布
1．3．6 全概率公式
1．3．7 使用貝葉斯法則
1．3．8 期望值
1．3．9 方差和協(xié)方差
1．3．10 回歸
1．3．11 多元回歸
1．4 圖
1．5 結(jié)構(gòu)因果模型
1．5．1 因果假設(shè)建模
1．5．2 乘積分解
第2章圖模型及其應(yīng)用
2．1 模型與數(shù)據(jù)的聯(lián)系
2．2 鏈結(jié)構(gòu)和分叉結(jié)構(gòu)
2．3 對(duì)撞結(jié)構(gòu)
2．4 d-分離
2．5 模型檢驗(yàn)與因果搜索
第3章干預(yù)的效果
3．1 干預(yù)
3．2 校正公式
3．2．1 校正還是不校正
3．2．2 多重干預(yù)和截?cái)喑朔e規(guī)則
3．3 后門(mén)準(zhǔn)則
3．4 前門(mén)準(zhǔn)則
3．5 條件干預(yù)和特定變量效應(yīng)
3．6 逆概率加權(quán)
3．7 中介
3．8 線性系統(tǒng)中的因果推斷
3．8．1 結(jié)構(gòu)系數(shù)與回歸系數(shù)
3．8．2 結(jié)構(gòu)系數(shù)的因果解釋
3．8．3 識(shí)別結(jié)構(gòu)系數(shù)和因果效應(yīng)
3．8．4 線性系統(tǒng)中的中介
……
第4章反事實(shí)及其應(yīng)用
參考文獻(xiàn)