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內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　大數(shù)據(jù)是當(dāng)今具有劃時(shí)代性的技術(shù)革命和標(biāo)簽，是各行業(yè)獲得新的認(rèn)知，創(chuàng)造新的價(jià)值的源泉。隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，各行業(yè)數(shù)據(jù)的規(guī)模得到爆發(fā)式增長(zhǎng)，同時(shí)，數(shù)據(jù)收集、分析、挖掘等大數(shù)據(jù)技術(shù)也相應(yīng)的在越來越多的行業(yè)中得到應(yīng)用?！渡虡I(yè)銀行大數(shù)據(jù)挖掘與應(yīng)用》重點(diǎn)著眼于在金融領(lǐng)域中的商業(yè)銀行的大數(shù)據(jù)挖掘與應(yīng)用。主要內(nèi)容包括在大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下，技術(shù)進(jìn)步帶來的時(shí)代變革和數(shù)據(jù)安全性問題；商業(yè)銀行應(yīng)如何借鑒國(guó)外大數(shù)據(jù)的發(fā)展經(jīng)驗(yàn)和面對(duì)互聯(lián)網(wǎng)金融的挑戰(zhàn)和沖擊；目前國(guó)內(nèi)商業(yè)銀行大數(shù)據(jù)的應(yīng)用現(xiàn)狀以及商業(yè)銀行和監(jiān)管大數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)；*后通過引入數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和案例分析來理解和掌握商業(yè)銀行大數(shù)據(jù)挖掘的背后邏輯?！渡虡I(yè)銀行大數(shù)據(jù)挖掘與應(yīng)用》定位為商業(yè)銀行員工以及有志于在銀行工作的大學(xué)生認(rèn)知和理解大數(shù)據(jù)在銀行中如何應(yīng)用的初中級(jí)學(xué)習(xí)輔導(dǎo)培訓(xùn)資料，適合零基礎(chǔ)的學(xué)員學(xué)習(xí)，對(duì)有相關(guān)專業(yè)背景的員工可作為參考資料，也可作為本科及大專院校相關(guān)課程的補(bǔ)充教材使用。

作者簡(jiǎn)介

　　孫楊，1967年11月生，上海市人，商學(xué)博士，金融學(xué)教授，碩士生導(dǎo)師?，F(xiàn)任南京審計(jì)大學(xué)經(jīng)濟(jì)與金融研究院執(zhí)行院長(zhǎng)。兼任中國(guó)交叉科學(xué)學(xué)會(huì)金融量化分析與計(jì)算專業(yè)委員會(huì)常務(wù)委員，江蘇省國(guó)際金融學(xué)會(huì)常務(wù)理事。主要從事金融制度的國(guó)際比較、金融體系的安全性與監(jiān)管政策等方面的研究。在《金融研究》、《經(jīng)濟(jì)學(xué)動(dòng)態(tài)》等國(guó)內(nèi)外雜志發(fā)表論文30余篇，并主持國(guó)家自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目等國(guó)家和省部級(jí)課題多項(xiàng)。苗家銘，1990年4月生，江蘇宿遷入，現(xiàn)供職于中國(guó)銀保監(jiān)會(huì)宿遷監(jiān)管分局。陳惠民，1961年4月生，江蘇南京人，高級(jí)經(jīng)濟(jì)師，碩士生導(dǎo)師。南京銀行運(yùn)營(yíng)管理部前總經(jīng)理。

圖書目錄

章大數(shù)據(jù)的時(shí)代變革
節(jié) 大數(shù)據(jù)誕生
第二節(jié) 大數(shù)據(jù)變革
第三節(jié) 大數(shù)據(jù)治理
第四節(jié) 大數(shù)據(jù)人才
第二章大數(shù)據(jù)的安全環(huán)境
節(jié) 大數(shù)據(jù)安全形勢(shì)
第二節(jié) 大數(shù)據(jù)安全問題
第三節(jié) 大數(shù)據(jù)安全政策
第三章國(guó)外大數(shù)據(jù)發(fā)展借鑒
節(jié) 美國(guó)企業(yè)領(lǐng)跑
第二節(jié) 日本政府主導(dǎo)
第三節(jié) 歐盟機(jī)制驅(qū)動(dòng)
第四章互聯(lián)網(wǎng)金融的興起和發(fā)展
節(jié) 第三方支付
第二節(jié) 互聯(lián)網(wǎng)金融理財(cái)
第三節(jié) 互聯(lián)網(wǎng)消費(fèi)金融
第五章互聯(lián)網(wǎng)金融對(duì)商業(yè)銀行的影響
節(jié) 互聯(lián)網(wǎng)金融背景下商業(yè)銀行的經(jīng)營(yíng)情況
第二節(jié) 互聯(lián)網(wǎng)金融對(duì)商業(yè)銀行盈利狀況的影響
第三節(jié) 互聯(lián)網(wǎng)金融對(duì)商業(yè)銀行營(yíng)運(yùn)成本的影響
第四節(jié) 國(guó)有銀行與互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)巨頭的戰(zhàn)略合作
第六章商業(yè)銀行大數(shù)據(jù)的應(yīng)用概況
節(jié) 商業(yè)銀行大數(shù)據(jù)行業(yè)環(huán)境
第二節(jié) 商業(yè)銀行大數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景
第三節(jié) 商業(yè)銀行大數(shù)據(jù)路徑選擇
第七章商業(yè)銀行大數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)
節(jié) 大數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)戰(zhàn)略安排
第二節(jié) 大數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)實(shí)施建議
第三節(jié) 大數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)案例分享
第八章監(jiān)管大數(shù)據(jù)平臺(tái)EAST系統(tǒng)
節(jié) 系統(tǒng)相關(guān)概述
第二節(jié) 系統(tǒng)模型應(yīng)用
第三節(jié) 系統(tǒng)外圍拓展
第九章商業(yè)銀行數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)
節(jié) 決策樹分析
第二節(jié) 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
第三節(jié) 聚類分析
第四節(jié) 關(guān)聯(lián)規(guī)則
第五節(jié) 回歸與時(shí)間序列分析
第十章商業(yè)銀行數(shù)據(jù)挖掘案例分析
節(jié) 決策樹分析法在供應(yīng)鏈融資中的應(yīng)用
第二節(jié) Logistic模型在個(gè)人住房貸款中的應(yīng)用
第三節(jié) 聚類分析在客戶細(xì)分中的應(yīng)用
第四節(jié) 關(guān)聯(lián)規(guī)則在銀行產(chǎn)品交叉營(yíng)銷中的應(yīng)用
附錄
參考文獻(xiàn)