R語言數據分析與挖掘

　　現在，越來越多的人考慮引入大數據技術來促進公司產品的銷售以獲得更多的利潤。而學習算法能讓商務活動及其發(fā)展過程的預測擺脫人腦計算能力的局限，并且能提高數據模型的預測精確度，使得大數據的分析處理在依托計算機的大規(guī)模計算能力下得以完成。 當前數據分析最常用的工具就是R語言，本書深入淺出地介紹了利用R語言進行數據分析及構建預測模型的多種實用方法，包括回歸、聚類、關聯和分類分析等常用學習算法的實現，每一種算法都通過具體案例詳細說明構建模型、實現模型以及評價模型的過程。本書還系統(tǒng)講解了相關的R語言的基礎知識，包括環(huán)境準備以及數據轉換、分析和結果可視化的方法等。 本書融合了作者十幾年來利用數據分析算法來實現數據挖掘與分析的諸多心得，書中所有的源代碼和實驗數據以及習題和答案在出版社網站上都可以免費下載。閱讀完本書并親自動手完成書中所有算法案例后，讀者對數據分析將會有更深入的了解。 本書既可以作為相關專業(yè)數據分析類課程的教材，也可以作為大數據網絡培訓或技術人員自學的參考資料。

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