二語習得研究中的常用統(tǒng)計方法（第二版）

第一章研究方法導論
Chapter OneIntroduction to Research Methods
1.1研究定義
1.2研究目的
1.3研究范式
1.4研究變量
第二章數(shù)據(jù)錄入與編輯
Chapter TwoEntering and Editing Data
2.1變量命名及屬性定義
2.2數(shù)據(jù)值輸入
2.3建立新變量
2.4變量分組
2.5其他數(shù)據(jù)編輯方法
第三章SPSS制圖
Chapter ThreeSPSS Graph Building
3.1圖形制作器
3.2餅圖
3.3面積圖
3.4線圖
3.5條形圖
3.6直方圖
3.7箱圖
3.8點圖
3.9散點圖
3.10PP圖
3.11QQ圖第四章統(tǒng)計中的基本概念
Chapter FourBasic Statistical Concepts
4.1樣本與總體
4.2平均數(shù)、中位數(shù)、眾數(shù)
4.3方差、標準差和標準誤差
4.4標準分
4.5置信區(qū)間
4.6統(tǒng)計顯著性
4.7第一類錯誤、第二類錯誤和統(tǒng)計效力
4.8正態(tài)分布的概念
4.9正態(tài)分布檢驗
第五章信度分析
Chapter FiveReliability Analysis
5.1Cronbach’s Alpha
5.2折半信度
5.3KR20
5.4Cohen’s Kappa
5.5組內(nèi)相關系數(shù)
第六章相關分析
Chapter SixCorrelation Analysis
6.1線性相關分析的基本概念
6.2皮爾遜相關分析
6.3斯皮爾曼相關分析
第七章t檢驗
Chapter SeventTest
7.1t分布
7.2單樣本t檢驗
7.3獨立樣本t檢驗
7.4配對樣本t檢驗
第八章被試間方差與協(xié)方差分析
Chapter 8BetweenSubjects ANOVA and ANCOVA
8.1F分布
8.2單因素方差分析
8.3雙因素方差分析
8.4協(xié)方差分析
8.5多元方差分析
第九章被試內(nèi)和混合方差分析
Chapter NineWithinSubjects and Mixed ANOVA
9.1被試內(nèi)設計
9.2單因素被試內(nèi)方差分析
9.3雙因素被試內(nèi)方差分析
9.4混合方差分析
第十章線性回歸分析
Chapter TenLinear Regression Analysis
10.1簡單線性回歸
10.2多元線性回歸
第十一章因子分析
Chapter ElevenFactor Analysis
11.1因子分析的基本概念
11.2因子分析的基本程序
11.3因子分析的SPSS操作
第十二章卡方檢驗
Chapter Twelveχ2 Test
12.1卡方分布
12.2卡方檢驗的基本概念
12.3卡方擬合優(yōu)度檢驗
12.4卡方獨立性檢驗
12.5Fisher精確檢驗
第十三章秩次檢驗
Chapter ThirteenRank Test
13.1兩個獨立樣本秩次檢驗
13.2多個獨立樣本秩次檢驗
13.3兩個相關樣本秩次檢驗
13.4多個相關樣本秩次檢驗

參考文獻