大學(xué)計算機(jī)基礎(chǔ)與新技術(shù)

目錄
第1章計算機(jī)系統(tǒng)1
1.1計算與計算機(jī)引論1
1.1.1計算與計算機(jī)的起源1
1.1.2計算機(jī)的發(fā)展歷史4
1.1.3計算機(jī)的分類6
1.1.4計算機(jī)的特點8
1.1.5計算機(jī)的應(yīng)用領(lǐng)域9
1.2計算機(jī)數(shù)據(jù)化基礎(chǔ)11
1.2.1計算機(jī)與二進(jìn)制12
1.2.2數(shù)據(jù)的表示和編碼12
1.2.3不同進(jìn)制數(shù)之間的轉(zhuǎn)換13
1.2.4數(shù)值數(shù)據(jù)在計算機(jī)內(nèi)的表示16
1.2.5常見的信息編碼18
1.2.6條形碼和二維碼22
1.3計算機(jī)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)和工作原理24
1.3.1計算機(jī)系統(tǒng)基本組成24
1.3.2計算機(jī)的基本工作原理35
1.4計算機(jī)技術(shù)展望36
1.4.1計算機(jī)技術(shù)的最新進(jìn)展36
1.4.2計算機(jī)今后的發(fā)展方向37
1.4.3我國在信息技術(shù)發(fā)展中面臨的機(jī)遇與挑戰(zhàn)37
本章小結(jié)38
習(xí)題38第2章操作系統(tǒng)42
2.1什么是操作系統(tǒng)42
2.2操作系統(tǒng)的發(fā)展43
2.2.1批處理系統(tǒng)43
2.2.2分時系統(tǒng)44
2.2.3形形色色的操作系統(tǒng)44
2.3聲名顯赫的操作系統(tǒng)家族48
2.3.1UNIX家族操作系統(tǒng)48
2.3.2Windows家族操作系統(tǒng)53
2.3.3移動操作系統(tǒng)61
2.4操作系統(tǒng)的功能模塊66
2.4.1進(jìn)程管理67
2.4.2中斷處理71
2.4.3內(nèi)存管理72
2.4.4文件系統(tǒng)77
2.4.5設(shè)備驅(qū)動81
本章小結(jié)81
習(xí)題82第3章互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用83
3.1計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)概述83
3.1.1計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的起源和發(fā)展83
3.1.2計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的功能84
3.1.3計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的分類85
3.2互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)87
3.2.1互聯(lián)網(wǎng)的起源和發(fā)展87
3.2.2互聯(lián)網(wǎng)的工作原理88
3.2.3瀏覽器的使用91
3.2.4電子郵件的使用93
3.2.5搜索引擎的使用97
3.3網(wǎng)絡(luò)安全與防范101
3.3.1網(wǎng)絡(luò)安全問題102
3.3.2網(wǎng)絡(luò)防范技術(shù)102
本章小結(jié)103
習(xí)題103第4章數(shù)據(jù)處理技術(shù)107
4.1數(shù)據(jù)處理概述107
4.1.1數(shù)據(jù)采集107
4.1.2結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)108
4.1.3結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的存儲108
4.1.4結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的區(qū)別109
4.2Office數(shù)據(jù)處理109
4.2.1Word電子文檔簡介109
4.2.2Excel電子表格簡介121
4.2.3PowerPoint演示文稿簡介125
4.3數(shù)據(jù)庫技術(shù)130
4.3.1數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)130
4.3.2關(guān)系模型與關(guān)系數(shù)據(jù)庫131
4.3.3關(guān)系模型134
4.3.4關(guān)系數(shù)據(jù)庫136
4.4SQL簡介136
4.4.1使用SQL語句維護(hù)數(shù)據(jù)137
4.4.2SQL簡單查詢語句138
4.5典型數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)——Access 2010140
4.5.1Access 2010的使用141
4.5.2Access與外部數(shù)據(jù)的交互144
本章小結(jié)145
習(xí)題146第5章計算思維與算法149
5.1計算思維概述149
5.1.1計算機(jī)教育149
5.1.2計算思維的定義150
5.1.3計算思維的內(nèi)容150
5.1.4計算思維的特點150
5.1.5計算思維對非計算機(jī)學(xué)科的影響151
5.2解決問題的一般方法151
5.3用框圖表示解決問題的算法152
5.4Python語言154
5.4.1Python語言簡介154
5.4.2Python語言基礎(chǔ)156
5.5Raptor編程簡介161
5.6C語言簡介163
本章小結(jié)166
習(xí)題166第6章大數(shù)據(jù)167
6.1大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)167
6.1.1數(shù)據(jù)167
6.1.2大數(shù)據(jù)168
6.1.3大數(shù)據(jù)思維173
6.2大數(shù)據(jù)處理178
6.2.1大數(shù)據(jù)處理過程簡析178
6.2.2大數(shù)據(jù)處理框架184
6.3大數(shù)據(jù)的典型應(yīng)用192
6.3.1啤酒尿布——數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)192
6.3.2用戶畫像——數(shù)據(jù)的融合195
本章小結(jié)200
習(xí)題200第7章物聯(lián)網(wǎng)204
7.1物聯(lián)網(wǎng)概述204
7.2物聯(lián)網(wǎng)的起源與發(fā)展現(xiàn)狀206
7.2.1物聯(lián)網(wǎng)的起源206
7.2.2物聯(lián)網(wǎng)的歷史206
7.2.3物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展現(xiàn)狀206
7.3物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用206
7.3.1智慧地球206
7.3.2智慧塵?！址阑鹣到y(tǒng)207
7.3.3高速公路自動收費系統(tǒng)207
7.3.4油田油井遙測遙控207
7.3.5窄帶物聯(lián)網(wǎng)208
7.4物聯(lián)網(wǎng)關(guān)鍵技術(shù)209
7.4.1RFID技術(shù)209
7.4.2傳感器技術(shù)209
7.4.3無線網(wǎng)絡(luò)技術(shù)210
7.4.4云計算技術(shù)212
7.5物聯(lián)網(wǎng)的機(jī)遇與挑戰(zhàn)213
7.5.1面臨的問題214
7.5.2發(fā)展機(jī)遇214
本章小結(jié)214
習(xí)題214第8章人工智能216
8.1人工智能概述216
8.1.1什么是人工智能216
8.1.2人工智能的學(xué)派219
8.2人工智能基礎(chǔ)221
8.2.1哲學(xué)221
8.2.2數(shù)學(xué)221
8.2.3經(jīng)濟(jì)學(xué)222
8.2.4神經(jīng)科學(xué)223
8.2.5心理學(xué)223
8.2.6計算機(jī)工程224
8.2.7控制論224
8.2.8語言學(xué)224
8.3人工智能的歷史225
8.3.1人工智能的孕育期（1943—1955年）225
8.3.2人工智能的誕生（1956年）225
8.3.3早期的熱情和巨大的期望（1956—1969年）225
8.3.4現(xiàn)實的困難225
8.3.5基于知識的系統(tǒng)（1969—1979年）226
8.3.6AI成為工業(yè)（1980年至今）226
8.3.7神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的回歸（1986年至今）227
8.3.8AI成為科學(xué)（1987年至今）227
8.4人工智能的研究與應(yīng)用領(lǐng)域228
8.4.1問題求解228
8.4.2邏輯推理與定理證明228
8.4.3自然語言理解228
8.4.4自動程序設(shè)計229
8.4.5專家系統(tǒng)229
8.4.6機(jī)器學(xué)習(xí)230
8.4.7神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)232
8.4.8深度學(xué)習(xí)233
8.4.9大數(shù)據(jù)235
8.4.10模式識別236
本章小結(jié)237
習(xí)題237參考文獻(xiàn)238