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大數(shù)據(jù)分析技術與應用實踐

大數(shù)據(jù)分析技術與應用實踐

定 價:¥39.80

作 者: 王宇新,齊恒,楊鑫 著
出版社: 清華大學出版社
叢編項: 面向新工科專業(yè)建設計算機系列教材
標 簽: 暫缺

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ISBN: 9787302547211 出版時間: 2020-06-01 包裝: 平裝
開本: 16開 頁數(shù): 221 字數(shù):  

內容簡介

  《大數(shù)據(jù)分析技術與應用實踐/面向新工科專業(yè)建設計算機系列教材》首先從大數(shù)據(jù)技術概述出發(fā),給出大數(shù)據(jù)領域的技術概貌及相關應用場景,從而使讀者對大數(shù)據(jù)概念有清晰的認識;其次,《大數(shù)據(jù)分析技術與應用實踐/面向新工科專業(yè)建設計算機系列教材》采取top-down模式,先從計算廣告這一具有代表性的應用實踐著手,闡明大數(shù)據(jù)技術是如何應用并發(fā)揮效用的;再次,依次介紹大數(shù)據(jù)采集與處理、大數(shù)據(jù)存儲與查詢、大數(shù)據(jù)計算與分析等關鍵技術;最后,將關鍵技術引申到兩類重要的大數(shù)據(jù)應用技術:一類是Spark和機器學習應用,另一類是數(shù)據(jù)可視化應用。以此構建了一個大數(shù)據(jù)分析技術的基本閉環(huán)。除了內容的閉環(huán)體系之外,《大數(shù)據(jù)分析技術與應用實踐/面向新工科專業(yè)建設計算機系列教材》的另一大特色是將項目實踐拆解融入各項關鍵技術中,從而實現(xiàn)理論與實踐的有機融合,滿足“新工科”建設的首要需求。《大數(shù)據(jù)分析技術與應用實踐/面向新工科專業(yè)建設計算機系列教材》可作為高等院校計算機類專業(yè)的大數(shù)據(jù)分析、應用方面的理論或實踐課程的教材,也可供自學者及從事計算機應用、大數(shù)據(jù)開發(fā)等的工程技術人員參考。

作者簡介

  王宇新,博士,大連理工大學計算機科學與技術學院副教授,主管教學副院長,主要從事并行與分布式計算、人工智能異構計算、大數(shù)據(jù)分析與應用等領域的研究和實踐工作、作為教學副院長重點關注大數(shù)據(jù)、人工智能和區(qū)塊鏈等新興技術在傳統(tǒng)計算機專業(yè)中的教學推廣,組織計算機科學與技術專業(yè)兩次以6年有效期的成績通過工程教育專業(yè)認證,汁算機科學與技術專業(yè)獲得遼寧省本科教育示范專業(yè),入選全國首批國家本科專業(yè)建設點。齊恒,博士,大連理工大學計算機科學與技術學院副教授,博士生導師。主要從事未來網(wǎng)絡體系及大數(shù)據(jù)汁算相關研究工作。承擔并參與國家重點研發(fā)計劃,國家自然科學基金重點項目、面上項強、青年基金及博士后特別資助等10余項科研項目。獲得日本學術振興會外國人特別研究員、遼寧省優(yōu)秀科技工作者、ACM大連分會新展獎、首屆“大連市青年科技之星”等榮譽稱號。楊鑫,博士,大連理工大學計算機科學與技術學院教授,博士生導師。主要從事計算機圖形學與視覺、大數(shù)據(jù)技術、智能機器人技術等領域的研究。主持軍口863項目、國家自然科學基金重大支持汁劃培育項目、面上項目等熏要國家項目,研究成果發(fā)表在NeurIPS、CVPR、IJCAI,13D、EGSR、ICME、IEEE Transactionson Multimedia等領域會議和期刊上,入選中國科協(xié)“青年人才托舉工程”和國家“香江學者計劃”。

圖書目錄

第1章 大數(shù)據(jù)技術概述
1.1 大數(shù)據(jù)產(chǎn)品誕生
1.2 什么是大數(shù)據(jù)
1.3 大數(shù)據(jù)解決的問題場景
1.4 大數(shù)據(jù)與Google
習題1
第2章 計算廣告介紹與課程應用實踐
2.1 計算廣告
2.1.1 互聯(lián)網(wǎng)廣告介紹
2.1.2 互聯(lián)網(wǎng)廣告效果評估
2.1.3 如何計算
2.1.4 計算廣告系統(tǒng)
2.2 應用實踐
2.2.1 應用實踐數(shù)據(jù)
2.2.2 CTR預測
2.2.3 項目實踐1:了解應用實踐數(shù)據(jù)
2.2.4 項目實踐2:實踐環(huán)境搭建
習題2
第3章 大數(shù)據(jù)采集與處理
3.1 網(wǎng)絡爬蟲
3.1.1 網(wǎng)絡爬蟲介紹
3.1.2 構建一個網(wǎng)絡爬蟲的實踐經(jīng)驗
3.1.3 HTTP介紹
3.1.4 網(wǎng)頁解析與CSS選擇器
3.1.5 項目實踐3:抓取網(wǎng)頁并提取標題和正文
3.2 ApacheKafka
3.2.1 系統(tǒng)架構
3.2.2 消息、主題和Schema
3.2.3 分區(qū)
3.2.4 生產(chǎn)者與消費者
3.2.5 代理
3.2.6 Kafka關鍵特性
3.2.7 項目實踐4:通過Kafka進行數(shù)據(jù)處理
3.2.8 構建一個真實數(shù)據(jù)通道需要考慮的問題
3.3 ETL、ApacheFlume和其他框架
3.3.1 ETL
3.3.2 ApacheFlume
3.3.3 其他大數(shù)據(jù)采集處理框架
習題3
……
第4章 大數(shù)據(jù)存儲與查詢
第5章 大數(shù)據(jù)計算與分析
第6章 Spark和機器學習
第7章 數(shù)據(jù)可視化

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