深度學習之人臉圖像處理：核心算法與案例實戰(zhàn)

　　本書由淺入深、全面系統(tǒng)地介紹人臉圖像的各個研究方向和應用場景，包括但不限于基于深度學習的各個方向的核心技術。本書理論體系完備，講解時提供大量實例，可供讀者實戰(zhàn)演練。本書涵蓋的內(nèi)容非常廣泛，從基本的人臉數(shù)據(jù)集發(fā)展歷史和人臉檢測開始，分別講述在此基礎上進行的人臉圖像處理的相關技術與應用，涉及身份識別、安全認證、人機交互和娛樂社交等領域。 本書共11章，涵蓋的主要內(nèi)容有人臉圖像與特征基礎、深度學習基礎、人臉數(shù)據(jù)集、人臉檢測、人臉關鍵點檢測、人臉識別、人臉屬性識別、人臉屬性分割、人臉美顏與美妝、人臉三維重建及人臉屬性編輯。 本書適合計算機視覺領域的初學者及所有在人臉圖像算法領域想要有所提高的工程技術人員、學生及教職工閱讀。讀者既可以將本書作為核心算法書籍學習理論知識，也可以將本書作為工程參考手冊查閱相關技術。本書核心知識： 1. 理論與背景基礎知識 人臉圖像的特點與人臉特征 深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡核心技術 人臉各個領域的數(shù)據(jù)集發(fā)展史 2. 圖像識別核心知識 目標檢測與人臉檢測 人臉關鍵點檢測 人臉識別 人臉屬性識別 圖像分割與人臉屬性分割 人臉美顏與妝造遷移 人臉三維重建 人臉屬性編輯 3. 八大經(jīng)典案例 Faster RCNN框架人臉檢測 輕量級人臉關鍵點檢測 基于VGG與Center loss的人臉識別 輕量級人臉表情和年齡識別 輕量級人臉屬性分割 基于GAN的人臉妝造遷移 三維人臉庫的使用與重建 人臉動畫頭像風格化

　　言有三真名龍鵬。2012年本科畢業(yè)于華中科技大學，后保研至中國科學院并于2015年畢業(yè)。先后在奇虎360人工智能研究院和陌陌深度學習實驗室從事計算機視覺相關工作，積累了豐富的傳統(tǒng)圖像處理算法研究心得和深度學習項目實戰(zhàn)經(jīng)驗。運營微信公眾號“有三AI”和知識星球“有三AI”等社區(qū)，內(nèi)容覆蓋深度學習理論、深度學習開源框架、模型架構設計與優(yōu)化，以及深度學習在計算機視覺和自然語言處理等領域的核心技術與應用，規(guī)劃并總結了AI算法工程師的完整成長路線。出版了《深度學習之圖像識別：核心技術與案例實戰(zhàn)》與《深度學習之模型設計：核心算法與案例實踐》等著作。