無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)監(jiān)視跟蹤理論與應(yīng)用

章 無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)監(jiān)視跟蹤概論
1．1 無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)概述
1．2 支撐監(jiān)視跟蹤應(yīng)用的關(guān)鍵技*
1．2．1 定位技*
1．2．2 覆蓋技*
1．2．3 分簇技*
1．2．4 節(jié)點(diǎn)協(xié)同技*
1．3 關(guān)鍵技*研究現(xiàn)狀
1．3．1 定位技*
1．3．2 覆蓋技*
1．3．3 分簇技*
1．3．4 協(xié)同跟蹤技*
2章 無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)定位技*
2．1 無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)定位的相關(guān)參數(shù)
2．2 基于APIT和中垂線(xiàn)性質(zhì)的改進(jìn)質(zhì)心算法
2．2．1 APIT測(cè)試
2．2．2 三角形中垂線(xiàn)劃分
2．2．3 未知節(jié)點(diǎn)收集定位信息
2．2．4 未知節(jié)點(diǎn)定位的流程
2．2．5 仿真分析
2．3 基于分治求精的節(jié)點(diǎn)定位算法
2．3．1 節(jié)點(diǎn)間RSSI測(cè)距
2．3．2 節(jié)點(diǎn)間相對(duì)角度估算
2．3．3 分治法初步估計(jì)節(jié)點(diǎn)位置
2．3．4 加權(quán)求精定位
2．3．5 仿真及性能分析
2．4 基于連通性的多跳定位算法
2．4．1 未知節(jié)點(diǎn)離線(xiàn)計(jì)算限跳值
2．4．2 節(jié)點(diǎn)收發(fā)信息
2．4．3 未知節(jié)點(diǎn)定位
2．4．4 仿真性能評(píng)價(jià)
2．5 基于線(xiàn)性規(guī)劃的分簇定位算法
2．5．1 網(wǎng)絡(luò)初始化
2．5．2 各節(jié)點(diǎn)計(jì)算與鄰居節(jié)點(diǎn)間距離
2．5．3 基于節(jié)點(diǎn)勢(shì)算法劃分網(wǎng)格
2．5．4 簇內(nèi)相對(duì)定位
2．5．5 簇間坐標(biāo)轉(zhuǎn)換
2．5．6 仿真及性能分析
3章 基于布爾感知模型的無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)覆蓋技*
3．1 基于布爾感知模型的邊界線(xiàn)覆蓋集中式算法
3．1．1 基于布爾感知模型的邊界線(xiàn)覆蓋集中式單重覆蓋算法
3．1．2 基于布爾感知模型的邊界線(xiàn)覆蓋集中式多重覆蓋算法
3．1．3 節(jié)點(diǎn)輪換
3．1．4 節(jié)點(diǎn)上報(bào)時(shí)路徑的選擇
3．1．5 仿真分析
3．2 基于布爾感知模型的邊界線(xiàn)覆蓋分布式算法
3．2．1 基于布爾感知模型的邊界線(xiàn)分布式單重覆蓋算法
3．2．2 基于布爾感知模型的邊界線(xiàn)分布式多重覆蓋算法
3．2．3 仿真分析
3．3 基于布爾感知模型的變精度區(qū)域覆蓋算法
3．3．1 集中式算法
3．3．2 分布式算法
3．3．3 仿真分析

4章 基于概率感知模型的無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)覆蓋技*
5章 無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)分簇技*
6章 無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)跟蹤技*
7章 回顧、建議與展望
參考文獻(xiàn)