虛擬儀器的測(cè)量不確定度評(píng)定方法研究

定　價(jià)：￥88.00

作　者：	荊學(xué)東著
出版社：	上?？茖W(xué)技術(shù)出版社
叢編項(xiàng)：	現(xiàn)代機(jī)電一體化技術(shù)叢書(shū)
標(biāo)　簽：	暫缺

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ISBN：	9787547847589	出版時(shí)間：	2020-03-01	包裝：	精裝
開(kāi)本：	16開(kāi)	頁(yè)數(shù)：	200	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　虛擬儀器測(cè)量不確定度評(píng)估這一關(guān)鍵基礎(chǔ)理論問(wèn)題的研究目前遇到三個(gè)瓶頸：（1）軟件（算法）是虛擬儀器的核心，但目前沒(méi)有公認(rèn)而有效的方法評(píng)估其測(cè)量不確定度；（2）對(duì)于靜態(tài)測(cè)量，在虛擬儀器各個(gè)環(huán)節(jié)測(cè)量不確定度已知的情況下尚沒(méi)用有效的方法評(píng)估儀器的測(cè)量不確定度；（3）對(duì)于動(dòng)態(tài)測(cè)量，由于虛擬儀器各個(gè)環(huán)節(jié)的不確定度呈現(xiàn)時(shí)變性，使得儀器的測(cè)量不確定度呈現(xiàn)時(shí)變性和高度非線性而難以確定。本書(shū)基于黑箱理論及流形理論建立了軟件（算法）不確定度評(píng)估模型；然后應(yīng)用微分流形理論并基于指數(shù)族分布規(guī)律建立統(tǒng)一分布規(guī)律模型，以解決儀器單一硬件環(huán)節(jié)的測(cè)量不確定度評(píng)估問(wèn)題；之后應(yīng)用微分流形及*大熵原理建立虛擬儀器靜態(tài)測(cè)量不確定度評(píng)估模型；*后，應(yīng)用微分流形及信息融合理論建立虛擬儀器動(dòng)態(tài)測(cè)量不確定度評(píng)估模型。上述這些方法也為傳統(tǒng)儀器的測(cè)量不確定度評(píng)估提供指導(dǎo)。

作者簡(jiǎn)介

　　荊學(xué)東，男，工學(xué)博士，上海應(yīng)用技術(shù)大學(xué)機(jī)械工程學(xué)院教授、科技處副處長(zhǎng)，上海應(yīng)用技術(shù)大學(xué)和陜西科技大學(xué)研究生導(dǎo)師。主要從事智能檢測(cè)技術(shù)及機(jī)器人技術(shù)研究，國(guó)家科技部國(guó)際合作項(xiàng)目評(píng)審專家。2010年赴日本研修節(jié)能技術(shù)；1997年10月—1998年9月赴日本國(guó)立高知大學(xué)研究TIG焊接及機(jī)器人控制技術(shù)。所主持縱向科研項(xiàng)目主要包括基于微分流形理論的虛擬儀器測(cè)量不確定度評(píng)估方法研究（國(guó)家自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目）、脊柱微創(chuàng)手術(shù)并聯(lián)機(jī)器人的關(guān)鍵技術(shù)研究（上海市科委重點(diǎn)項(xiàng)目）、再制造零件表面質(zhì)量參數(shù)檢測(cè)儀器研究（總裝備部武器裝備預(yù)研基金項(xiàng)目）等。主持橫向科研項(xiàng)目10多項(xiàng)。發(fā)表學(xué)術(shù)論文20多篇。獲2019年中國(guó)儀器儀表學(xué)會(huì)科學(xué)技術(shù)獎(jiǎng)（科技二等）。20多年來(lái)一直從事本科生、研究生的機(jī)器人技術(shù)和機(jī)械工程測(cè)試技術(shù)教學(xué)，曾擔(dān)任《工業(yè)機(jī)器人技術(shù)》主編（2018年，上?？茖W(xué)技術(shù)出版社出版）。

圖書(shū)目錄

第1章測(cè)量不確定度及其評(píng)定方法

1.1 測(cè)量不確定度的定義
1.2 測(cè)量不確定度的發(fā)展歷程
1.3 測(cè)量不確定度與誤差
1.3.1 誤差的概念
1.3.2 測(cè)量不確定度與誤差的關(guān)系
1.4 GUM的使用條件
1.5 測(cè)量不確定度的來(lái)源
1.6 測(cè)量不確定度的評(píng)定方法
1.6.1 標(biāo)準(zhǔn)不確定度
1.6.2 單一被測(cè)量的測(cè)量不確定度A類評(píng)定方法
1.6.3 單一被測(cè)量的測(cè)量不確定度B類評(píng)定方法
1.6.4 不確定度A類評(píng)定方法與B類評(píng)定方法的關(guān)系
1.6.5 擴(kuò)展不確定度評(píng)定
1.6.6 含有多元被測(cè)分量的測(cè)量不確定度合成
1.6.7 測(cè)量不確定度報(bào)告
參考文獻(xiàn)
第2章虛擬儀器及其不確定度評(píng)定方法研究現(xiàn)狀

2.1 虛擬儀器的概念
2.2 虛擬儀器的結(jié)構(gòu)組成
2.3 虛擬儀器測(cè)量分類
2.3.1 按照被測(cè)量獲得的方法分類
2.3.2 按照被測(cè)量是否變化分類
2.4 虛擬儀器主要測(cè)量環(huán)節(jié)的性能參數(shù)
2.4.1 傳感器的主要性能參數(shù)
2.4.2 信號(hào)調(diào)理器的主要性能參數(shù)
2.4.3 ADC的主要性能參數(shù)
2.4.4 算法的主要性能參數(shù)
2.5 虛擬儀器測(cè)量不確定度的研究現(xiàn)狀
2.5.1 虛擬儀器測(cè)量不確定度評(píng)定問(wèn)題的特點(diǎn)
2.5.2 虛擬儀器測(cè)量不確定度研究面臨的關(guān)鍵問(wèn)題
2.6 虛擬儀器測(cè)量不確定度的研究?jī)?nèi)容
2.7 虛擬儀器測(cè)量不確定度的研究方法
2.8 虛擬儀器測(cè)量不確定度的應(yīng)用前景
參考文獻(xiàn)
第3章虛擬儀器的靜態(tài)測(cè)量不確定度評(píng)定方法

3.1 虛擬儀器的測(cè)量不確定度來(lái)源
3.1.1 傳感器的測(cè)量不確定度來(lái)源
3.1.2 信號(hào)調(diào)理器的測(cè)量不確定度來(lái)源
3.1.3 ADC的測(cè)量不確定度來(lái)源
3.1.4 測(cè)量軟件算法的測(cè)量不確定度來(lái)源
3.2 基于GramChariler級(jí)數(shù)展開(kāi)的傳感器、信號(hào)調(diào)理器和ADC的靜態(tài)測(cè)量不確定度評(píng)定方法
3.2.1 概率分布密度函數(shù)的GramChariler級(jí)數(shù)展開(kāi)
3.2.2 置信系數(shù)kα和偏峰系數(shù)γ的關(guān)系
3.2.3 傳感器、信號(hào)調(diào)理器和ADC的合成不確定度評(píng)定方法
3.2.4 實(shí)例：霍爾電流傳感器的測(cè)量不確定度評(píng)定
3.3 基于卷積的傳感器、信號(hào)調(diào)理器和ADC的靜態(tài)測(cè)量不確定度評(píng)定方法
3.3.1 卷積算法數(shù)學(xué)模型
3.3.2 離散卷積算法
3.3.3 基于離散卷積算法的測(cè)量不確定度評(píng)定程序
3.3.4 實(shí)例：一種稱重傳感器的測(cè)量不確定度評(píng)定
3.4 軟件算法的測(cè)量不確定度評(píng)定方法
3.4.1 算法不確定度的基本分析方法
3.4.2 典型算法：傅里葉變換的不確定度評(píng)定方法
3.5 虛擬儀器的靜態(tài)直接測(cè)量不確定度評(píng)定方法
3.5.1 正問(wèn)題：已有儀器的直接測(cè)量不確定度評(píng)定問(wèn)題
3.5.2 反問(wèn)題：虛擬儀器的直接測(cè)量不確定度分配方法問(wèn)題
3.5.3 實(shí)例：基于渦流效應(yīng)的電刷鍍鍍層厚度檢測(cè)虛擬儀器的測(cè)量不確定度評(píng)定
3.6 虛擬儀器的靜態(tài)間接測(cè)量不確定度評(píng)定方法
3.6.1 正問(wèn)題：已有儀器的間接測(cè)量不確定度評(píng)定問(wèn)題
3.6.2 反問(wèn)題：虛擬儀器的間接測(cè)量不確定度分配方法問(wèn)題
3.6.3 實(shí)例：電刷鍍發(fā)熱功率的測(cè)量不確定度評(píng)定
參考文獻(xiàn)
第4章虛擬儀器的動(dòng)態(tài)測(cè)量不確定度評(píng)定方法

4.1 傳感器的動(dòng)態(tài)測(cè)量不確定度評(píng)定方法
4.1.1 傳感器的動(dòng)態(tài)特性分析
4.1.2 基于頻率特性的傳感器動(dòng)態(tài)不確定度評(píng)定
4.1.3 實(shí)例： CA-YD-106加速度傳感器的測(cè)量不確定度評(píng)定
4.2 信號(hào)調(diào)理器的動(dòng)態(tài)測(cè)量不確定度評(píng)定方法
4.3 ADC的動(dòng)態(tài)測(cè)量不確定度評(píng)定方法
4.3.1 ADC的主要?jiǎng)討B(tài)性能參數(shù)
4.3.2 基于Z變換的ADC動(dòng)態(tài)測(cè)量不確定度評(píng)定方法
4.3.3 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的ADC動(dòng)態(tài)測(cè)量不確定度評(píng)定方法
4.4 算法的動(dòng)態(tài)測(cè)量不確定度評(píng)定方法
4.5 虛擬儀器的動(dòng)態(tài)直接測(cè)量不確定度評(píng)定方法
4.5.1 虛擬儀器幅值測(cè)量不確定度評(píng)定方法
4.5.2 儀器相位測(cè)量不確定度評(píng)定方法
4.5.3 被測(cè)信號(hào)有效值的測(cè)量不確定度評(píng)定
4.5.4 動(dòng)態(tài)測(cè)量不確定度評(píng)定方法需要解決的兩類問(wèn)題
4.5.5 實(shí)例：一種加速度測(cè)量虛擬儀器的動(dòng)態(tài)測(cè)量不確定度評(píng)定
4.6 虛擬儀器的動(dòng)態(tài)間接測(cè)量不確定度評(píng)定方法
4.6.1 正問(wèn)題：已有儀器的間接測(cè)量動(dòng)態(tài)測(cè)量不確定度評(píng)定問(wèn)題
4.6.2 反問(wèn)題：多個(gè)虛擬儀器動(dòng)態(tài)同步測(cè)量的不確定度分配問(wèn)題
參考文獻(xiàn)
附錄
附錄1 基2-FFT算法的不確定度評(píng)定程序
附錄2 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的ADC動(dòng)態(tài)測(cè)量不確定度評(píng)定仿真程序
后記