基于冷鮮豬肉不同貯藏期的光譜特征解析及嗜冷腐敗菌快速預測模型構(gòu)建研究

前言
第1章 近紅外技術(shù)在肉品檢測方面的應用研究及進展
1．1 近紅外技術(shù)簡介
1．2 化學計量學分析
1．3 NIR檢測豬肉品質(zhì)的研究進展
1．3．1 NIR在豬肉化學組成方面的最新檢測研究進展
1．3．2 NIR在豬肉物理屬性方面的最新檢測研究進展
1．3．3 NIR在豬肉微生物污染方面的最新檢測研究進展
1．3．4 NIR在豬肉新鮮度方面的最新檢測研究進展
1．3．5 NIR在豬肉摻假方面的最新檢測研究進展
1．3．6 NIR在豬肉其他品質(zhì)方面的最新檢測研究進展
1．4 研究目的和內(nèi)容
1．4．1 研究目的及意義
1．4．2 研究內(nèi)容
1．4．3 研究的技術(shù)路線
第2章 基于不同NIR光譜預處理的F阢快速預測模型構(gòu)建研究
2．1 材料與方法
2．1．1 豬肉樣品
2．1．2 主要試劑
2．1．3 儀器與設(shè)備
2．1．4 試驗方法及步驟
2．2 結(jié)果與分析
2．2．1 TVC測定結(jié)果
2．2．2 冷鮮豬肉樣品的NIR光譜特征
2．2．3 基于全波段NIR光譜的PLS模型（F-PLS）預測TVC結(jié)果
2．2．4 Stepwise法篩選最優(yōu)波長結(jié)果
2．2．5 基于最優(yōu)波長的PLS模型（O-PLS）預測豬肉TVC結(jié)果
2．2．6 MLR和O-PLS預測豬肉TVC效果對比
2．3 結(jié)論
第3章 基于不同NIR光譜預處理的假單胞茵快速預測模型構(gòu)建研究
3．1 材料與方法
3．1．1 豬肉樣品
3．1．2 主要試劑
3．1．3 儀器與設(shè)備
3．1．4 試驗方法及步驟
3．2 結(jié)果與分析
3．2．1 假單胞菌測定結(jié)果
3．2．2 冷鮮豬肉的NIR光譜特征
3．2．3 基于全波段NIR光譜的PLS模型（F-PLS）預測假單胞菌結(jié)果
3．2．4 Stepwise法篩選最優(yōu)波長結(jié)果
3．2．5 基于最優(yōu)波長的PLS模型（O-PLS）預測豬肉假單胞菌結(jié)果
3．2．6 MLR和O-PLS預測豬肉假單胞菌含量效果對比
3．3 結(jié)論
第4章 基于不同NIR光譜預處理的總腸桿菌快速預測模型構(gòu)建研究
4．1 材料與方法
4．1．1 豬肉樣品
4．1．2 主要試劑
4．1．3 儀器與設(shè)備
4．1．4 試驗方法及步驟
4．2 結(jié)果與分析
4．2．1 總腸桿菌測定結(jié)果
4．2．2 冷鮮豬肉樣品的光譜特征
4．2．3 基于全波段光譜的PLS模型（F-PLS）預測總腸桿菌含量結(jié)果
4．2．4 Stepwise法篩選最優(yōu)波長結(jié)果
4．2．5 基于最優(yōu)波長的PLS模型（O-PLS）預測豬肉總腸桿菌結(jié)果
4．2．6 MLR和O-PLS預測豬肉總腸桿菌含量效果對比
4．3 結(jié)論
第5章 基于不同NIR光譜預處理的乳酸茵快速預測模型構(gòu)建研究
5．1 材料與方法
5．1．1 豬肉樣品
5．1．2 主要試劑
5．1．3 儀器與設(shè)備
5．1．4 試驗方法及步驟
5．2 結(jié)果與分析
5．2．1 乳酸菌測定結(jié)果
5．2．2 冷鮮豬肉的光譜特征
5．2．3 基于全波段光譜的PLS模型（F-PLS）預測乳酸菌含量
5．2．4 Stepwise法篩選最優(yōu)波長結(jié)果
5．2．5 基于最優(yōu)波長的PLS模型（O-PLS）預測乳酸菌含量
5．2．6 MLR和O-PLS預測豬肉乳酸菌含量效果對比
5．3 結(jié)論
第6章 基于不同NIR光譜預處理的熱殺索絲菌快速預測模型構(gòu)建研究
6．1 材料與方法
6．1．1 豬肉樣品
6．1．2 主要試劑
6．1．3 儀器與設(shè)備
6．1．4 試驗方法及步驟
6．2 結(jié)果與分析
6．2．1 熱殺索絲菌測定結(jié)果
6．2．2 冷鮮豬肉的NIR光譜特征
6．2．3 基于全波段NIR光譜的PLS模型（F-PLS）預測熱殺索絲菌含量
6．2．4 Stepwise法篩選最優(yōu)波長結(jié)果
6．2．5 基于最優(yōu)波長的PLS模型（O-PLS）熱殺索絲菌含量
6．2．6 MLR和O-PLS預測豬肉熱殺索絲菌含量效果對比
6．3 結(jié)論
參考文獻
縮略詞表