Hadoop大數(shù)據(jù)原理與應(yīng)用

　　本書全面介紹了Hadoop生態(tài)系統(tǒng)中各個開源組件的理論知識和實(shí)踐案例。全書分為上篇——Hadoop基礎(chǔ)篇、中篇——Hadoop提高篇、下篇——案例篇三部分，共11章，涉及數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)存儲與管理、數(shù)據(jù)處理與分析、數(shù)據(jù)可視化一系列大數(shù)據(jù)應(yīng)用生命周期中各階段典型組件的理論知識、安裝部署和實(shí)戰(zhàn)使用。上篇為第1～8章，具體內(nèi)容包括大數(shù)據(jù)概述、初識Hadoop、分布式文件系統(tǒng)HDFS、分布式計(jì)算框架MapReduce、統(tǒng)一資源管理和調(diào)度框架YARN、分布式協(xié)調(diào)框架ZooKeeper、分布式數(shù)據(jù)庫HBase、數(shù)據(jù)倉庫Hive；中篇為第9、10章，具體內(nèi)容包括大數(shù)據(jù)遷移和采集工具、數(shù)據(jù)可視化；下篇為第11章，介紹了使用Hadoop平臺完成用戶畫像項(xiàng)目的全過程。本書在Hadoop、HDFS、MapReduce、ZooKeeper、HBase、Hive等重要章節(jié)安排了初級實(shí)踐操作，以便讀者更好地學(xué)習(xí)和掌握Hadoop關(guān)鍵技術(shù)。 本書內(nèi)容翔實(shí)，案例豐富，既可作為高等院校大數(shù)據(jù)、計(jì)算機(jī)、人工智能等相關(guān)專業(yè)研究生、本科生的大數(shù)據(jù)課程教材，也可供相關(guān)技術(shù)人員參考。 本書配套有《Hadoop大數(shù)據(jù)原理與應(yīng)用實(shí)驗(yàn)教程》，同時可在西安電子科技大學(xué)出版社網(wǎng)站下載本書作者提供的相關(guān)資源。

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