滑坡位移預(yù)測(cè)的智能算法與應(yīng)用實(shí)例

定　價(jià)：￥88.00

作　者：	馬俊偉，唐輝明，鄒宗興，劉曉，溫韜等著
出版社：	中國(guó)地質(zhì)大學(xué)出版社
叢編項(xiàng)：
標(biāo)　簽：	暫缺

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ISBN：	9787562544982	出版時(shí)間：	2019-04-01	包裝：	平裝
開(kāi)本：	16開(kāi)	頁(yè)數(shù)：		字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　《滑坡位移預(yù)測(cè)的智能算法與應(yīng)用實(shí)例》選取三峽庫(kù)區(qū)典型滑坡實(shí)例，系統(tǒng)闡述了滑坡位移預(yù)測(cè)智能算法的相關(guān)理論和方法，并對(duì)所選實(shí)例進(jìn)行計(jì)算分析并驗(yàn)證，可為滑坡地質(zhì)災(zāi)害預(yù)測(cè)預(yù)報(bào)研究提供參考。

作者簡(jiǎn)介

暫缺《滑坡位移預(yù)測(cè)的智能算法與應(yīng)用實(shí)例》作者簡(jiǎn)介

圖書(shū)目錄

第一章緒論
第一節(jié) 概述
第二節(jié) 滑坡時(shí)間預(yù)測(cè)的研究現(xiàn)狀
第三節(jié) 滑坡位移預(yù)測(cè)發(fā)展趨勢(shì)
第二章滑坡位移預(yù)測(cè)的基礎(chǔ)理論
第一節(jié) 滑坡預(yù)測(cè)預(yù)報(bào)的概念和目的
第二節(jié) 滑坡時(shí)間預(yù)測(cè)分類
第三節(jié) 滑坡時(shí)間預(yù)測(cè)的基本論點(diǎn)
第四節(jié) 滑坡時(shí)間預(yù)測(cè)的基本流程
第五節(jié) 小結(jié)
第三章滑坡時(shí)空演化特征
第一節(jié) 基于變形特征及受力特點(diǎn)的滑坡類型劃分
第二節(jié) 滑坡時(shí)間一位移曲線特征
第三節(jié) 滑坡空間演化過(guò)程
第四節(jié) 典型滑坡實(shí)例時(shí)空演化過(guò)程分析
第五節(jié) 小結(jié)
第四章滑坡位移預(yù)測(cè)智能算法基礎(chǔ)理論
第一節(jié) 智能算法概述
第二節(jié) 滑坡位移預(yù)測(cè)智能算法建模
第三節(jié) 滑坡位移預(yù)測(cè)中的不確定性
第四節(jié) 滑坡位移預(yù)測(cè)的類型及不確定性度量
第五節(jié) 評(píng)價(jià)指標(biāo)
第六節(jié) 小結(jié)
第五章基于ELM的滑坡位移點(diǎn)預(yù)測(cè)研究
第一節(jié) 算法概述
第二節(jié) 白水河滑坡應(yīng)用實(shí)例分析
第三節(jié) 小結(jié)
第六章基于SVM的滑坡位移點(diǎn)預(yù)測(cè)研究
第一節(jié) 算法概述
第二節(jié) 八字門滑坡應(yīng)用實(shí)例分析
第三節(jié) 小結(jié)
第七章基于Bootstrap—ELM—ANN的滑坡位移區(qū)間預(yù)測(cè)研究
第一節(jié) 算法概述
第二節(jié) 樹(shù)坪滑坡應(yīng)用實(shí)例分析
第三節(jié) 小結(jié)
第八章基于QRSVM的滑坡位移概率密度預(yù)測(cè)研究
第一節(jié) 算法概述
第二節(jié) 譚家河滑坡應(yīng)用實(shí)例分析
第三節(jié) 小結(jié)
第九章基于QRNN—KDE滑坡位移概率密度預(yù)測(cè)研究
第一節(jié) 算法概述
第二節(jié) 譚家河滑坡應(yīng)用實(shí)例分析
第三節(jié) 小結(jié)
主要參考文獻(xiàn)