大數(shù)據(jù)分析：Python爬蟲(chóng)、數(shù)據(jù)清洗和數(shù)據(jù)可視化

定　價(jià)：￥59.80

作　者：	黃源，蔣文豪，徐受蓉著
出版社：	清華大學(xué)出版社
叢編項(xiàng)：	大數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù)叢書(shū)
標(biāo)　簽：	暫缺

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ISBN：	9787302530541	出版時(shí)間：	2019-12-01	包裝：	平裝
開(kāi)本：	16開(kāi)	頁(yè)數(shù)：	332	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　本書(shū)的編寫(xiě)目的是向讀者介紹大數(shù)據(jù)分析的基本概念和相應(yīng)的技術(shù)應(yīng)用。全書(shū)共10章，具體內(nèi)容包括大數(shù)據(jù)、爬蟲(chóng)與大數(shù)據(jù)、Scrapy爬蟲(chóng)、數(shù)據(jù)庫(kù)連接與查詢(xún)、數(shù)據(jù)可視化基礎(chǔ)與應(yīng)用、大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與清洗、數(shù)據(jù)格式與編碼技術(shù)、數(shù)據(jù)抽取與采集、pandas數(shù)據(jù)分析與清洗，以及數(shù)據(jù)分析與清洗綜合實(shí)訓(xùn)。本書(shū)將理論與實(shí)踐操作相結(jié)合，通過(guò)大量的案例幫助讀者快速掌握和應(yīng)用大數(shù)據(jù)分析相關(guān)技術(shù)，通過(guò)對(duì)書(shū)中重要的、核心的知識(shí)點(diǎn)的練習(xí)，達(dá)到熟練應(yīng)用的效果。本書(shū)可作為大數(shù)據(jù)專(zhuān)業(yè)、軟件技術(shù)專(zhuān)業(yè)、信息管理專(zhuān)業(yè)、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)專(zhuān)業(yè)的教材，也可作為大數(shù)據(jù)愛(ài)好者的參考書(shū)。

作者簡(jiǎn)介

　　黃源，男，計(jì)算機(jī)專(zhuān)業(yè)研究生，研究方向?yàn)橛?jì)算機(jī)軟件與理論，2003年至今在重慶航天職業(yè)技術(shù)學(xué)院計(jì)算機(jī)系擔(dān)任專(zhuān)職教師，副教授，主要教授計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)、計(jì)算機(jī)軟件等專(zhuān)業(yè)的專(zhuān)業(yè)課程。

圖書(shū)目錄

目錄

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目錄
第1章大數(shù)據(jù)

1.1大數(shù)據(jù)概述

1.1.1大數(shù)據(jù)介紹

1.1.2大數(shù)據(jù)的特征

1.1.3大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用與基礎(chǔ)

1.2大數(shù)據(jù)的意義

1.2.1大數(shù)據(jù)的國(guó)家戰(zhàn)略意義

1.2.2大數(shù)據(jù)的企業(yè)意義

1.2.3我國(guó)大數(shù)據(jù)市場(chǎng)的預(yù)測(cè)

1.3大數(shù)據(jù)的產(chǎn)業(yè)鏈分析

1.3.1技術(shù)分析

1.3.2運(yùn)營(yíng)分析

1.4本章小結(jié)

1.5實(shí)訓(xùn)

習(xí)題

第2章爬蟲(chóng)與大數(shù)據(jù)

2.1爬蟲(chóng)概述

2.1.1爬蟲(chóng)介紹

2.1.2爬蟲(chóng)的地位與作用

2.2Python介紹

2.2.1Python開(kāi)發(fā)環(huán)境搭建

2.2.2編寫(xiě)Python程序

2.2.3Python數(shù)據(jù)類(lèi)型

2.3爬蟲(chóng)相關(guān)知識(shí)

2.3.1了解網(wǎng)頁(yè)結(jié)構(gòu)

2.3.2Python與爬蟲(chóng)

2.3.3基礎(chǔ)爬蟲(chóng)框架

2.4利用爬蟲(chóng)抓取網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容

2.4.1觀察與分析頁(yè)面

2.4.2抓取過(guò)程分析

2.4.3獲取頁(yè)面內(nèi)容

2.5本章小結(jié)

2.6實(shí)訓(xùn)

習(xí)題

第3章Scrapy爬蟲(chóng)

3.1Scrapy爬蟲(chóng)概述

3.2Scrapy原理

3.2.1Scrapy框架的架構(gòu)

3.2.2Request對(duì)象和Response對(duì)象

3.2.3Select對(duì)象

3.2.4Spider開(kāi)發(fā)流程

3.3Scrapy的開(kāi)發(fā)與實(shí)現(xiàn)

3.3.1Scrapy爬蟲(chóng)開(kāi)發(fā)流程

3.3.2創(chuàng)建Scrapy項(xiàng)目并查看結(jié)構(gòu)

3.3.3編寫(xiě)代碼并運(yùn)行爬蟲(chóng)

3.4本章小結(jié)

3.5實(shí)訓(xùn)

習(xí)題

第4章數(shù)據(jù)庫(kù)連接與查詢(xún)

4.1數(shù)據(jù)庫(kù)

4.1.1數(shù)據(jù)庫(kù)概述

4.1.2關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)

4.2MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)

4.2.1MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)概述

4.2.2MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)下載、安裝與運(yùn)行

4.2.3MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)命令行入門(mén)

4.3使用Python操作MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)

4.3.1pymysql安裝與使用

4.3.2Python連接MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)

4.4本章小結(jié)

4.5實(shí)訓(xùn)

習(xí)題

第5章數(shù)據(jù)可視化基礎(chǔ)與應(yīng)用

5.1數(shù)據(jù)可視化

5.1.1數(shù)據(jù)可視化概述

5.1.2數(shù)據(jù)可視化工具

5.1.3數(shù)據(jù)可視化圖表

5.2matplotlib可視化基礎(chǔ)

5.2.1numpy庫(kù)

5.2.2matplotlib認(rèn)識(shí)與安裝

5.2.3matplotlib測(cè)試

5.2.4matplotlib.pyplot庫(kù)

5.3matplotlib可視化繪圖

5.3.1繪制線性圖形

5.3.2繪制柱狀圖形

5.3.3繪制直方圖

5.3.4繪制散點(diǎn)圖

5.3.5繪制極坐標(biāo)圖

5.3.6繪制餅圖

5.4pyecharts可視化應(yīng)用

5.5本章小結(jié)

5.6實(shí)訓(xùn)

習(xí)題

第6章大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與清洗

6.1大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)

6.2數(shù)據(jù)清洗

6.2.1數(shù)據(jù)清洗概述

6.2.2數(shù)據(jù)清洗的原理

6.2.3數(shù)據(jù)清洗的流程

6.2.4數(shù)據(jù)清洗的工具

6.3數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化

6.3.1數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化的概念

6.3.2數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化的方法

6.3.3數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化的實(shí)例

6.4本章小結(jié)

6.5實(shí)訓(xùn)

習(xí)題

第7章數(shù)據(jù)格式與編碼技術(shù)

7.1文件格式

7.2數(shù)據(jù)類(lèi)型與編碼

7.2.1數(shù)據(jù)類(lèi)型概述

7.2.2字符編碼

7.2.3數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換

7.3Kettle數(shù)據(jù)清洗與轉(zhuǎn)換工具的使用

7.3.1Kettle概述

7.3.2Kettle的安裝與使用

7.4CSV格式的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換

7.4.1CSV格式概述

7.4.2CSV與JSON文件的轉(zhuǎn)換

7.5本章小結(jié)

7.6實(shí)訓(xùn)