InfluxDB原理與實(shí)戰(zhàn)

前　言
第1章　初識(shí)InfluxDB 1
1.1　什么是InfluxDB 1
1.1.1　簡(jiǎn)介 1
1.1.2　歷史和發(fā)展 4
1.1.3　使用場(chǎng)景 5
1.1.4　社區(qū)和生態(tài) 6
1.2　InfluxDB的優(yōu)勢(shì) 7
1.3　InfluxDB的特性 9
1.3.1　InfluxDB的特點(diǎn) 10
1.3.2　核心概念 10
1.4　本章小結(jié) 11
第2章　InfluxDB入門(mén) 12
2.1　InfluxDB在各環(huán)境下的安裝部署 12
2.1.1　RedHat & CentOS 環(huán)境 13
2.1.2　Ubuntu & Debian 環(huán)境 15
2.1.3　Mac OS & OS X 環(huán)境 17
2.1.4　MS Windows環(huán)境 19
2.1.5　二進(jìn)制軟件包安裝 21
2.2　InfluxDB軟件包程序 22
2.2.1　influx介紹 23
2.2.2　influxd介紹 24
2.2.3　influx_inspect介紹 26
2.2.4　influx_stress介紹 27
2.2.5　influx_tsm介紹 27
2.3　InfluxDB 配置文件 28
2.4　InfluxDB安裝部署和基礎(chǔ)操作實(shí)戰(zhàn) 33
2.5　本章小結(jié) 37
第3章　寫(xiě)入和查詢(xún) 38
3.1　操作模式 38
3.1.1　influx命令行模式 39
3.1.2　InfluxDB API模式 46
3.2　寫(xiě)入 48
3.2.1　行協(xié)議 48
3.2.2　寫(xiě)入數(shù)據(jù) 51
3.3　查詢(xún) 54
3.3.1　InfluxQL 54
3.3.2　查詢(xún)數(shù)據(jù) 71
3.4　本章小結(jié) 74
第4章　連續(xù)查詢(xún)和保留策略 75
4.1　連續(xù)查詢(xún) 76
4.1.1　連續(xù)查詢(xún)的基礎(chǔ)特性 76
4.1.2　連續(xù)查詢(xún)的高級(jí)特性 78
4.1.3　管理連續(xù)查詢(xún) 80
4.1.4　連續(xù)查詢(xún)的場(chǎng)景應(yīng)用 82
4.2　保留策略 84
4.2.1　創(chuàng)建保留策略 85
4.2.2　查詢(xún)保留策略 87
4.2.3　管理保留策略 88
4.3　DevOps監(jiān)控的采樣實(shí)戰(zhàn) 89
4.4　本章小結(jié) 94
第5章　認(rèn)證與授權(quán) 95
5.1　認(rèn)證 95
5.1.1　啟動(dòng)認(rèn)證 96
5.1.2　認(rèn)證請(qǐng)求 96
5.2　授權(quán) 99
5.2.1　賬戶(hù)權(quán)限 99
5.2.2　賬戶(hù)管理命令 100
5.3　DevOps監(jiān)控的權(quán)限管理實(shí)戰(zhàn) 105
5.4　本章小結(jié) 109
第6章　集群和高可用 110
6.1　集群簡(jiǎn)介 111
6.1.1　集群的基本概念 111
6.1.2　集群架構(gòu) 112
6.2　集群配置 113
6.2.1　準(zhǔn)備工作 114
6.2.2　META節(jié)點(diǎn)集群配置 116
6.2.3　DATA節(jié)點(diǎn)集群配置 120
6.3　Hinted-Handoff 123
6.4　Anti-Entropy 127
6.4.1　Anti-Entropy原理 128
6.4.2　Anti-Entropy命令 129
6.4.3　Anti-Entropy API 130
6.4.4　Anti-Entropy配置 132
6.4.5　Anti-Entropy典型應(yīng)用場(chǎng)景 134
6.5　本章小結(jié) 136
第7章　備份管理和節(jié)點(diǎn)管理 137
7.1　備份管理 137
7.1.1　備份 138
7.1.2　還原備份 140
7.1.3　導(dǎo)出數(shù)據(jù) 143
7.1.4　導(dǎo)入數(shù)據(jù) 144
7.2　節(jié)點(diǎn)管理 145
7.2.1　節(jié)點(diǎn)管理相關(guān)命令 145
7.2.2　META節(jié)點(diǎn)替換實(shí)戰(zhàn) 149
7.2.3　DATA節(jié)點(diǎn)替換實(shí)戰(zhàn) 153
7.2.4　擴(kuò)容實(shí)戰(zhàn) 155
7.3　本章小結(jié) 162
第8章　第三方協(xié)議 163
8.1　UDP協(xié)議 164
8.1.1　UDP協(xié)議簡(jiǎn)介 164
8.1.2　UDP協(xié)議基本用法 164
8.2　兼容CollectD 166
8.2.1　CollectD簡(jiǎn)介 166
8.2.2　CollectD協(xié)議的基本用法 167
8.3　兼容Graphite 170
8.3.1　Graphite簡(jiǎn)介 170
8.3.2　Graphite協(xié)議的基本用法 171
8.4　兼容OpenTSDB 175
8.4.1　OpenTSDB簡(jiǎn)介 175
8.4.2　OpenTSDB協(xié)議的基本用法 176
8.5　兼容Prometheus 178
8.5.1　Prometheus簡(jiǎn)介 178
8.5.2　Prometheus協(xié)議的基本用法 179
8.6　本章小結(jié) 181
第9章　基于TICK的DevOps監(jiān)控實(shí)戰(zhàn) 182
9.1　TICK簡(jiǎn)介 183
9.2　Telegraf 184
9.2.1　Telegraf簡(jiǎn)介 184
9.2.2　Telegraf安裝部署 186
9.2.3　Telegraf命令 189
9.3　Kapacitor 191
9.3.1　Kapacitor簡(jiǎn)介 191
9.3.2　Kapacitor安裝部署 191
9.3.3　Kapacitor命令 193
9.4　Chronograf 194
9.4.1　Chronograf簡(jiǎn)介 194
9.4.2　Chronograf安裝部署 196
9.4.3　Chronograf命令 198
9.4.4　創(chuàng)建InfluxDB連接 202
9.4.5　創(chuàng)建Kapacitor連接 205
9.5　基于TICK的DevOps監(jiān)控實(shí)戰(zhàn) 208
9.6　本章小結(jié) 216
第10章　基于InfluxDB、Prometheus、Grafana的DevOps監(jiān)控實(shí)戰(zhàn) 217
10.1　Prometheus 218
10.2　Grafana 219
10.2.1　Grafana簡(jiǎn)介 219
10.2.2　Grafana安裝部署 220
10.3　基于InfluxDB、Prometheus、Grafana的DevOps監(jiān)控實(shí)戰(zhàn) 225
10.4　本章小結(jié) 234
第11章　InfluxDB源碼架構(gòu)剖析 235
11.1　源碼編譯 236
11.1.1　Golang語(yǔ)言環(huán)境配置 236
11.1.2　源碼編譯安裝 237
11.2　啟動(dòng)流程源碼剖析 239
11.3　配置模塊源碼剖析 244
11.3.1　創(chuàng)建示例配置 244
11.3.2　加載配置 246
11.4　HTTP寫(xiě)入流程和查詢(xún)流程源碼剖析 248
11.4.1　HTTP請(qǐng)求處理流程 248
11.4.2　寫(xiě)入流程 254
11.4.3　查詢(xún)流程 258
11.5　本章小結(jié) 265