Stata統(tǒng)計分析與實驗指導(dǎo)（視頻教學(xué)版）

目 錄
第1章 Stata軟件概述 1
1.1 Stata軟件簡介 1
1.2 Stata窗口及基本操作 2
1.2.1 Stata窗口說明 2
1.2.2 Stata幫助系統(tǒng) 5
1.2.3 Stata語法和命令 6
1.3 Stata主要功能模塊 8
1.3.1 數(shù)據(jù)處理 8
1.3.2 繪圖 8
1.3.3 統(tǒng)計分析 8
1.3.4 回歸與建模分析 9
1.3.5 編程 9
1.4 Stata 15.0新功能概述 9
復(fù)習(xí)與習(xí)題 23
第2章 Stata中的數(shù)據(jù)處理 25
2.1 數(shù)據(jù)的類型、壓縮和轉(zhuǎn)化 25
2.1.1 數(shù)據(jù)的打開 25
2.1.2 數(shù)據(jù)的類型與壓縮 27
2.1.3 數(shù)據(jù)類型的轉(zhuǎn)化 29
2.2 數(shù)據(jù)的導(dǎo)入 32
2.2.1 輸入數(shù)據(jù) 32
2.2.2 使用已經(jīng)保存的Stata數(shù)據(jù) 34
2.2.3 導(dǎo)入其他格式的數(shù)據(jù) 34
2.3 數(shù)據(jù)的整理 36
2.3.1 數(shù)據(jù)的標(biāo)簽與排序 36
2.3.2 數(shù)據(jù)的拆分 38
2.3.3 數(shù)據(jù)的合并 39
2.3.4 數(shù)據(jù)的長寬轉(zhuǎn)換 40
復(fù)習(xí)與習(xí)題 41
第3章 Stata中的圖形制作 45
3.1 圖形制作的基本命令與相關(guān)操作 45
3.1.1 圖形制作的基本命令 45
3.1.2 圖形制作的菜單選項 46
3.1.3 與圖形繪制相關(guān)的基本操作 47
3.2 直方圖、散點圖和曲線標(biāo)繪圖的繪制 49
3.2.1 直方圖的繪制 49
3.2.2 散點圖的繪制 51
3.2.3 曲線標(biāo)繪圖的繪制 54
3.3 條形圖、餅圖和箱線圖的繪制 57
3.3.1 條形圖的繪制 57
3.3.2 餅圖的繪制 59
3.3.3 箱線圖的繪制 61
3.4 圖形的保存、合并及修改 62
3.4.1 圖形的保存和已存圖形的打開 62
3.4.2 圖形的合并 62
3.4.3 圖形的修改 63
復(fù)習(xí)與習(xí)題 64
第4章 Stata與方差分析 67
實驗4-1 單因素方差分析 67
實驗4-2 多因素方差分析 72
實驗4-3 協(xié)方差分析 76
實驗4-4 重復(fù)測量方差分析 78
復(fù)習(xí)與習(xí)題 81
第5章 Stata與假設(shè)檢驗 83
實驗5-1 單個總體的假設(shè)檢驗 83
實驗5-2 兩個總體的假設(shè)檢驗 87
復(fù)習(xí)與習(xí)題 91
第6章 基本回歸分析 92
實驗6-1 小樣本的普通最小二乘分析 92
實驗6-2 大樣本的普通最小二乘分析 99
實驗6-3 約束回歸 103
實驗6-4 非線性最小二乘 106
復(fù)習(xí)與習(xí)題 110
第7章 Stata與模型的設(shè)定 113
實驗7-1 虛擬變量的處理 113
實驗7-2 經(jīng)濟結(jié)構(gòu)變動的Chow檢驗 116
實驗7-3 遺漏變量的檢驗 118
實驗7-4 自變量數(shù)量的選擇 122
實驗7-5 極端數(shù)據(jù)的診斷與處理 124
復(fù)習(xí)與習(xí)題 126
第8章 Stata與模型的修正 128
實驗8-1 多重共線性與逐步回歸法 128
實驗8-2 異方差檢驗與處理 134
實驗8-3 內(nèi)生性與2SLS 142
復(fù)習(xí)與習(xí)題 148
第9章 Stata與選擇模型 151
實驗9-1 二值選擇模型 151
實驗9-2 多值選擇模型 162
實驗9-3 排序選擇模型 166
實驗9-4 條件Logit模型 170
實驗9-5 嵌套Logit模型 174
復(fù)習(xí)與習(xí)題 180
第10章 計數(shù)模型 184
實驗10-1 泊松回歸模型 184
實驗10-2 負(fù)二項和廣義負(fù)二項回歸模型 191
實驗10-3 零膨脹回歸模型 198
復(fù)習(xí)與習(xí)題 202
第11章 樣本選擇模型與兩步法 204
實驗11-1 斷尾回歸模型 204
實驗11-2 截取回歸模型 210
實驗11-3 樣本選擇模型 215
復(fù)習(xí)與習(xí)題 220
第12章 基本時間序列分析 222
實驗12-1 時間序列的定義與擴展 222
實驗12-2 相關(guān)圖繪制與白噪聲檢驗 227
實驗12-3 移動平均濾波與指數(shù)平滑法 232
實驗12-4 ARIMA模型 240
實驗12-5 SARIMA模型 248
實驗12-6 ARIMAX模型 254
實驗12-7 單位根檢驗 260
實驗12-8 向量自回歸模型 264
實驗12-9 協(xié)整與向量誤差修正模型 285
實驗12-10 ARCH族模型 296
復(fù)習(xí)與習(xí)題 305
第13章 面板數(shù)據(jù)分析 309
實驗13-1 面板數(shù)據(jù)的定義、描述性統(tǒng)計與截面趨勢圖的繪制 309
實驗13-2 固定效應(yīng)模型 312
實驗13-3 隨機效應(yīng)模型 315
實驗13-4 模型形式的選擇——Hausman檢驗 317
復(fù)習(xí)與習(xí)題 319
第14章 系統(tǒng)方程模型 321
實驗14-1 似不相關(guān)回歸 321
實驗14-2 多元回歸模型 325
實驗14-3 聯(lián)立方程模型 328
復(fù)習(xí)與習(xí)題 333
第15章 自助法 336
實驗15-1 隨機數(shù)的生成 336
實驗15-2 重復(fù)抽樣 338
實驗15-3 自助法 345
復(fù)習(xí)與習(xí)題 351
第16章 Stata編程基礎(chǔ) 353
實驗16-1 基本概念與工具 353
實驗16-2 程序文件的基本格式 360
實驗16-3 程序控制語句 374
復(fù)習(xí)與習(xí)題 382
第17章 Stata綜合案例分析 385
17.1 綜合案例一：社會保障與經(jīng)濟增長關(guān)系的實證研究 385
17.1.1 問題背景和數(shù)據(jù)描述 385
17.1.2 統(tǒng)計方法與Stata實現(xiàn) 386
17.1.3 結(jié)論 390
17.2 綜合案例二：外部競爭環(huán)境不同的公司治理對績效影響的實證研究 391
17.2.1 問題背景和數(shù)據(jù)描述 391
17.2.2 統(tǒng)計方法與Stata實現(xiàn) 393
17.2.3 結(jié)論 401
17.3 綜合案例三：農(nóng)民焚燒秸稈意愿的實證研究 402
17.3.1 問題背景 402
17.3.2 相關(guān)假設(shè) 402
17.3.3 數(shù)據(jù)來源及描述 403
17.3.4 統(tǒng)計分析與Stata的實現(xiàn) 404
17.3.5 結(jié)論 407