國(guó)之重器出版工程 智慧服務(wù)云網(wǎng)絡(luò)

目 錄
第 1章 概 述001
1．1 云網(wǎng)絡(luò)的歷史002
1．1．1 云下網(wǎng)和數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)002
1．1．2 云上網(wǎng)和網(wǎng)絡(luò)虛擬化004
1．2 云網(wǎng)絡(luò)發(fā)展的推動(dòng)力005
1．2．1 智慧服務(wù)對(duì)網(wǎng)絡(luò)的內(nèi)在需求005
1．2．2 智慧云網(wǎng)絡(luò)的目標(biāo)006
1．3 軟件定義的必要性007
1．3．1 按需管理的挑戰(zhàn)007
1．3．2 軟件定義網(wǎng)絡(luò)的現(xiàn)狀009
1．4 智慧服務(wù)云下網(wǎng)的構(gòu)建010
1．4．1 網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浼軜?gòu)010
1．4．2 網(wǎng)絡(luò)流量管理011
1．4．3 帶寬共享機(jī)制011
1．4．4 軟件定義云網(wǎng)絡(luò)012
1．5 智慧服務(wù)云上網(wǎng)的數(shù)據(jù)傳輸013
1．5．1 多路徑路由及轉(zhuǎn)發(fā)技術(shù)013
1．5．2 新型傳輸控制協(xié)議014
1．5．3 多路徑傳輸控制技術(shù)015
1．5．4 軟件定義多路徑016
1．5．5 資源聯(lián)合優(yōu)化017
1．6 智慧服務(wù)云網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)018
1．7 智慧服務(wù)云網(wǎng)絡(luò)的現(xiàn)狀與發(fā)展020
參考文獻(xiàn)022
第 2章 新一代網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)029
2．1 概述030
2．2 SDN031
2．2．1 SDN網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)032
2．2．2 SDN控制平臺(tái)033
2．2．3 OpenFlow交換機(jī)037
2．2．4 OpenFlow控制器038
2．2．5 OpenFlow流表039
2．2．6 OpenFlow協(xié)議042
2．2．7 SDN與OpenStack融合044
2．3 ICN046
2．3．1 ICN簡(jiǎn)介047
2．3．2 ICN關(guān)鍵技術(shù)049
2．3．3 ICN主流框架054
2．3．4 基于SDN的ICN實(shí)現(xiàn)059
2．4 CCN與NDN062
2．4．1 CCN簡(jiǎn)介062
2．4．2 NDN網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)063
2．4．3 NDN數(shù)據(jù)分組類型064
2．4．4 NDN命名機(jī)制065
2．4．5 NDN節(jié)點(diǎn)結(jié)構(gòu)067
2．4．6 NDN轉(zhuǎn)發(fā)機(jī)制069
參考文獻(xiàn)070
第3章 疊加網(wǎng)絡(luò)技術(shù)073
3．1 疊加網(wǎng)絡(luò)概述074
3．2 P2P技術(shù)075
3．2．1 現(xiàn)代P2P的特性077
3．2．2 DHT算法存在的問題078
3．2．3 P2P的流量識(shí)別080
3．3 CDN技術(shù)081
3．3．1 CDN的文件分發(fā)機(jī)制082
3．3．2 CDN的緩存機(jī)制083
3．3．3 CDN的調(diào)度機(jī)制085
3．4 多數(shù)據(jù)中心大二層網(wǎng)絡(luò)技術(shù)086
3．4．1 傳統(tǒng)二層網(wǎng)絡(luò)的局限性087
3．4．2 大二層網(wǎng)絡(luò)方案088
3．4．3 軟件定義跨數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)方案090
3．5 疊加網(wǎng)絡(luò)的層間博弈與協(xié)作092
3．5．1 疊加網(wǎng)絡(luò)的生成092
3．5．2 疊加網(wǎng)絡(luò)的路由095
3．6 疊加網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用方向和應(yīng)用前景099
3．7 典型案例分析：PPTV基礎(chǔ)平臺(tái)管理體系100
3．7．1 機(jī)遇及挑戰(zhàn)101
3．7．2 大規(guī)模視頻云的實(shí)踐101
3．7．3 亞洲電視網(wǎng)的建設(shè)102
參考文獻(xiàn)103
第4章 數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)107
4．1 數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)的定義108
4．2 數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃與設(shè)計(jì)109
4．2．1 傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)體系結(jié)構(gòu)109
4．2．2 傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)體系結(jié)構(gòu)的不足110
4．2．3 對(duì)數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)的新要求111
4．2．4 以網(wǎng)絡(luò)為中心的方案112
4．2．5 以服務(wù)器為中心的方案118
4．2．6 無(wú)線數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)119
4．3 云數(shù)據(jù)中心的體系架構(gòu)120
4．3．1 單體云數(shù)據(jù)中心120
4．3．2 虛擬數(shù)據(jù)中心120
4．3．3 分布式云數(shù)據(jù)中心121
4．4 云數(shù)據(jù)中心的核心技術(shù)123
4．4．1 數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)的多租客支持123
4．4．2 虛擬機(jī)放置與遷移策略124
4．4．3 云數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)多路徑路由協(xié)議125
4．4．4 基于編碼的云數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)傳輸協(xié)議126
4．4．5 網(wǎng)絡(luò)與計(jì)算資源的聯(lián)合優(yōu)化127
4．4．6 網(wǎng)絡(luò)與存儲(chǔ)資源的聯(lián)合優(yōu)化128
4．4．7 異構(gòu)資源請(qǐng)求的虛擬數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)資源分配128
4．5 云數(shù)據(jù)中心自動(dòng)化129
4．5．1 自動(dòng)化服務(wù)關(guān)鍵技術(shù)129
4．5．2 云數(shù)據(jù)中心自動(dòng)化服務(wù)系統(tǒng)架構(gòu)130
4．6 軟件定義云數(shù)據(jù)中心的高可用性131
4．6．1 軟件定義云數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)的設(shè)計(jì)原理與基礎(chǔ)架構(gòu)131
4．6．2 軟件定義云數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)的資源利用率優(yōu)化132
4．6．3 軟件定義云數(shù)據(jù)中心的虛擬網(wǎng)絡(luò)隔離133
4．6．4 軟件定義云數(shù)據(jù)中心的流量工程134
4．7 軟件定義云數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)案例135
4．7．1 谷歌B4概述135
4．7．2 AWS數(shù)據(jù)中心實(shí)例141
4．7．3 VMware軟件定義數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)案例143
4．7．4 阿里巴巴數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)案例145
4．7．5 華為數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)案例147
參考文獻(xiàn)148
第5章 數(shù)據(jù)中心的資源匯聚技術(shù)151
5．1 數(shù)據(jù)中心的傳輸層協(xié)議152
5．1．1 數(shù)據(jù)中心的網(wǎng)絡(luò)需求152
5．1．2 傳輸層協(xié)議的現(xiàn)狀153
5．1．3 傳輸層協(xié)議的發(fā)展154
5．2 多路徑并發(fā)傳輸157
5．2．1 節(jié)點(diǎn)之間多路徑連接157
5．2．2 多路徑傳輸?shù)募夹g(shù)優(yōu)勢(shì)158
5．2．3 MPTCP綜述159
5．2．4 多路徑傳輸機(jī)制設(shè)計(jì)162
5．3 能力匯聚與組合技術(shù)166
5．3．1 云計(jì)算環(huán)境與服務(wù)組合166
5．3．2 云數(shù)據(jù)中心的主要特點(diǎn)167
5．3．3 云計(jì)算中的服務(wù)組合169
5．4 核心應(yīng)用聚合云端169
5．4．1 服務(wù)組合示例169
5．4．2 服務(wù)組合系統(tǒng)架構(gòu)171
參考文獻(xiàn)172
第6章 網(wǎng)絡(luò)功能虛擬化175
6．1 NFV概述176
6．1．1 NFV產(chǎn)生的背景176
6．1．2 NFV的基本概念177
6．1．3 NFV架構(gòu)介紹177
6．1．4 NFV的挑戰(zhàn)180
6．1．5 NFV的發(fā)展前景182
6．2 NFV的應(yīng)用場(chǎng)景183
6．2．1 NFV用例概述183
6．2．2 移動(dòng)核心網(wǎng)虛擬化185
6．2．3 云數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)187
6．2．4 家庭網(wǎng)絡(luò)虛擬化189
6．3 NFV的標(biāo)準(zhǔn)組織189
6．4 SDN及NFV的探索192
6．4．1 SDN與NFV之間的關(guān)系192
6．4．2 SDN NFV對(duì)網(wǎng)絡(luò)組網(wǎng)的影響193
6．4．3 SDN NFV的機(jī)遇和挑戰(zhàn)194
6．4．4 SDN NFV的相關(guān)開源項(xiàng)目196
6．4．5 業(yè)界實(shí)踐情況199
6．5 網(wǎng)絡(luò)編排202
6．5．1 什么是網(wǎng)絡(luò)編排202
6．5．2 為什么需要網(wǎng)絡(luò)編排202
6．5．3 基于云網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)編排203
參考文獻(xiàn)206
第7章 智慧服務(wù)研究現(xiàn)狀207
7．1 概述208
7．2 信息資源命名機(jī)制209
7．2．1 傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)資源的命名技術(shù)209
7．2．2 基于資源名字查找和快速發(fā)現(xiàn)機(jī)制210
7．3 服務(wù)行為描述與建模211
7．3．1 服務(wù)描述研究212
7．3．2 服務(wù)匹配研究212
7．3．3 服務(wù)分類研究213
7．3．4 服務(wù)合成研究213
7．3．5 服務(wù)選擇研究214
7．4 服務(wù)聚合演化與統(tǒng)計(jì)特征215
7．4．1 服務(wù)演化研究215
7．4．2 統(tǒng)計(jì)特征研究216
7．5 資源檢索服務(wù)217
7．5．1 多媒體語(yǔ)義提取217
7．5．2 大規(guī)模分布式信息檢索219
7．6 服務(wù)的可信性機(jī)理220
7．6．1 可控可管性221
7．6．2 可靠性222
7．7 服務(wù)動(dòng)態(tài)感知224
7．7．1 網(wǎng)絡(luò)組件層對(duì)智慧服務(wù)的感知224
7．7．2 智慧服務(wù)之間的相互感知228
7．8 移動(dòng)云服務(wù)228
參考文獻(xiàn)230
第8章 智慧服務(wù)內(nèi)在機(jī)理239
8．1 概述240
8．2 智慧服務(wù)標(biāo)識(shí)定義240
8．2．1 普適的未來(lái)信息網(wǎng)絡(luò)信息命名解決方案240
8．2．2 高效可擴(kuò)展的信息命名查找機(jī)制242
8．3 復(fù)雜服務(wù)行為建模244
8．3．1 服務(wù)行為描述的定義244
8．3．2 服務(wù)行為描述本體及描述語(yǔ)言245
8．3．3 服務(wù)拓?fù)湫畔⒌拿枋?47
8．3．4 服務(wù)性能信息的描述250
8．3．5 服務(wù)功能信息的描述256
8．3．6 服務(wù)行為建?？偨Y(jié)262
8．4 智慧服務(wù)聚合與演化264
8．4．1 基于事件驅(qū)動(dòng)的單一服務(wù)組合方法265
8．4．2 情景化、個(gè)性化的單一服務(wù)組合方法267
8．4．3 復(fù)雜業(yè)務(wù)流程的聚合方法269
8．4．4 復(fù)雜服務(wù)的拓?fù)滢D(zhuǎn)換272
8．4．5 復(fù)雜服務(wù)選擇算法276
8．5 小結(jié)277
參考文獻(xiàn)277
第9章 智慧服務(wù)支撐機(jī)理279
9．1 概述280
9．2 服務(wù)資源的智慧查詢和匹配方法280
9．2．1 動(dòng)態(tài)業(yè)務(wù)檢索281
9．2．2 靜態(tài)業(yè)務(wù)檢索293
9．3 服務(wù)的可信性機(jī)制298
9．3．1 可控可管性299
9．3．2 可靠性300
9．4 智慧服務(wù)動(dòng)態(tài)感知301
9．4．1 網(wǎng)絡(luò)與用戶的信息交互302
9．4．2 網(wǎng)絡(luò)感知服務(wù)需求303
9．4．3 用戶對(duì)網(wǎng)絡(luò)的感知305
9．4．4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析306
9．5 智慧服務(wù)的移動(dòng)性管理308
9．5．1 智能切換判決309
9．5．2 基于服務(wù)行為的位置更新311
9．5．3 多服務(wù)集中切換機(jī)制314
9．6 小結(jié)315
參考文獻(xiàn)316
名詞索引317