跟阿達學Tableau數據可視化

第1篇 準備
第1章 了解并安裝Tableau
1．1 Tableau可以做什么
1．2 為什么選擇Tableau
1．3 Tableau的產品體系
1．4 Tableau的學習資源
1．5 下載適合的Tableau Desktop版本
第2章 了解Tableau工作界面并快速實操
2．1 認識工作界面
2．1．1 行列功能區(qū)
2．1．2 “標記”卡
2．1．3 篩選器
2．1．4 “頁面”卡
2．1．5 智能顯示
2．2 【實例1】Tableau Desktop的主要操作方式
2．3 認識“維度”和“度量”
2．4 【實例2】認識“度量名稱”和“度量值”
2．5 認識Tableau字段類型
2．6 【實例3】一個例子快速上手Tableau
2．6．1 連接“示例-超市數據”
2．6．2 創(chuàng)建產品類別分析工作表
2．6．3 創(chuàng)建營銷地圖工作表
2．6．4 創(chuàng)建趨勢分析工作表
2．6．5 創(chuàng)建交互式儀表板
第2篇 入門
第3章 連接元數據
3．1 連接本地文件
3．1．1 連接Excel文件
3．1．2 連接Access文件
3．1．3 連接Tableau工作薄
3．1．4 連接其他本地文件數據源
3．2 連接數據庫
3．2．1 連接Oracle 數據庫
3．2．2 連接ODBC
3．2．3 連接Cloudera Haddoop
3．3 設置數據連接方式
3．4 篩選數據
3．4．1 在連接數據時應用篩選器
3．4．1 對數據源應用篩選器
3．5 【實例4】連接MySQL數據源
第4章 創(chuàng)建簡單的圖形
4．1 【實例5】條形圖
4．2 【實例6】折線圖
4．3 【實例7】餅圖
4．4 【實例8】簡單地圖
4．5 【實例9】散點圖
4．6 【實例10】甘特圖
4．7 【實例11】氣泡圖
4．8 【實例12】直方圖
4．9 【實例13】靶心圖
4．10 【實例14】熱圖
4．11 【實例15】突出顯示表
4．12 【實例16】樹狀圖
第5章 建立儀表板和故事
5．1 認識儀表板
5．1．1 工作區(qū)
5．1．2 對象
5．1．3 布局容器及布局方式
5．1．4 交互操作
5．2 【實例17】根據客戶銷售情況建立儀表板
5．3 認識故事
5．3．1 認識故事選項卡
5．3．2 創(chuàng)建故事點
5．3．3 設置故事格式
5．3．4 展示故事
5．4 【實例18】根據產品的銷售情況建立一個故事
5．4．1 創(chuàng)建一個故事工作表
5．4．2 分析總體情況
5．4．3 下鉆查詢
5．4．4 解決突出問題
第6章 保存工作簿及導出數據
6．1 【實例19】工作簿的兩種保存格式
6．2 導出為數據文件
6．2．1 【實例20】將底層數據源導出成．csv文件
6．2．2 【實例21】導出當前圖形的聚合數據
6．3 導出為圖形
6．4 【實例22】導出為PDF文件
第3篇 進階
第7章 進階數據源操作
7．1 整合數據
7．1．1 【實例23】實現多表聯接
7．1．2 【實例24】實現多表并集
7．1．3 【實例25】制作數據透視表
7．1．4 【實例26】使用自定義SQL查詢
7．1．5 【實例27】數據融合
7．2 維護數據源
7．2．1查看數據
7．2．2 刷新數據
7．2．3 替換數據
7．2．4 編輯數據
7．2．5 刪除數據
第8章 進階數據操作
8．1 分層結構
8．1．1 使用Tableau內置的日期分層結構
8．1．2 創(chuàng)建分層結構
8．1．3 【實例28】用分層結構實現數據下鉆和上鉆
8．2 計算字段
8．2．1 【實例29】創(chuàng)建簡單的計算字段
8．2．2 表計算
8．2．3 【實例30】用快速表計算實現同比和環(huán)比
8．2．4 詳細級別表達式（LOD表達式）
8．2．5 【實例31】同期群分析
8．2．6 【實例32】篩選器和詳細級別表達式
8．3 組的應用
8．3．1 創(chuàng)建組
8．3．2 【實例33】應用新創(chuàng)建的分組維度進行分析
8．4 集的應用
8．4．1 創(chuàng)建集
8．4．2 【實例34】用合并集的功能對高頻次高價值客戶進行分析
8．5 參數的應用
8．5．1 創(chuàng)建參數
8．5．2 【實例35】用參數實現動態(tài)顯示TOP N客戶
8．5．3 【實例36】用參數功能實現指標切換
8．6 雙軸的應用
8．6．1 創(chuàng)建雙軸圖形
8．6．2 編輯雙軸圖形
8．6．3 使用同步軸功能
8．6．4 【實例37】用雙軸功能創(chuàng)建分層地圖
8．7 分析功能的應用
8．7．1 【實例38】創(chuàng)建趨勢線
8．7．2 【實例39】創(chuàng)建群集
8．7．3 【實例40】添加參考線及參考區(qū)間
8．7．4 【實例41】預測未來的銷售額
8．8 操作功能的應用
8．8．1 在工具提示中創(chuàng)建視圖
8．8．2 使用頁面播放功能
8．8．3 儀表板的操作
8．8．4 【實例42】點選標記后篩選跳轉
8．8．5 【實例43】突出顯示
8．8．6 【實例44】容器下鉆
第8章 進階數據操作
8．1 分層結構
8．1．1 使用Tableau內置的日期分層結構
8．1．2 創(chuàng)建分層結構
8．1．3 【實例28】用分層結構實現數據下鉆和上鉆
8．2 計算字段
8．2．1 【實例29】創(chuàng)建簡單的計算字段
8．2．2 表計算
8．2．3 【實例30】用快速表計算實現同比和環(huán)比
8．2．4 詳細級別表達式（LOD表達式）
8．2．5 【實例31】同期群分析
8．2．6 【實例32】篩選器和詳細級別表達式
8．3 組的應用
8．3．1 創(chuàng)建組
8．3．2 【實例33】應用新創(chuàng)建的分組維度進行分析
8．4 集的應用
8．4．1 創(chuàng)建集
8．4．2 【實例34】用合并集的功能對高頻次高價值客戶進行分析
8．5 參數的應用
8．5．1 創(chuàng)建參數
8．5．2 【實例35】用參數實現動態(tài)顯示TOP N客戶
8．5．3 【實例36】用參數功能實現指標切換
8．6 雙軸的應用
8．6．1 創(chuàng)建雙軸圖形
8．6．2 編輯雙軸圖形
8．6．3 使用同步軸功能
8．6．4 【實例37】用雙軸功能創(chuàng)建分層地圖
8．7 分析功能的應用
8．7．1 【實例38】創(chuàng)建趨勢線
8．7．2 【實例39】創(chuàng)建群集
8．7．3 【實例40】添加參考線及參考區(qū)間
8．7．4 【實例41】預測未來的銷售額
8．8 操作功能的應用
8．8．1 在工具提示中創(chuàng)建視圖
8．8．2 使用頁面播放功能
8．8．3 儀表板的操作
8．8．4 【實例42】點選標記后篩選跳轉
8．8．5 【實例43】突出顯示
8．8．6 【實例44】容器下鉆
第9章 常用Tableau函數
9．1 數字函數
9．1．1 【實例45】用ZN函數處理數據缺失值
9．1．2 【實例46】用ABS函數查看數據絕對值
9．2 字符串函數
9．2．1 【實例47】用LEFT函數和RIGHT函數截取字符串
9．2．2 【實例48】用CONTAINS函數進行模糊搜索查詢
9．3 日期函數
9．3．1 【實例49】用DATEDIFF函數計算兩個日期的間隔天數
9．3．2 【實例50】用多個函數處理日期
9．4 邏輯函數
9．4．1 【實例51】用CASE函數
9．4．2 【實例52】用IF函數
9．4．3 【實例53】用ISNULL函數
第10章 進階圖形操作
10．1 【實例54】創(chuàng)建帕累托圖
10．1．1 應用場景
10．1．2 步驟1：創(chuàng)建銷售額累計百分比圖
10．1．3 步驟2：創(chuàng)建銷售額柱形圖
10．1．4 步驟3：創(chuàng)建動態(tài)參數
10．2 【實例55】創(chuàng)建瀑布圖
10．2．1 應用場景
10．2．2 步驟1：創(chuàng)建基本甘特條形圖
10．2．3 步驟2：制作基本瀑布圖
10．2．4 步驟3：格式調整
10．3 【實例56】創(chuàng)建雙柱折線組合圖
10．3．1 應用場景
10．3．2 方法一
10．3．3 方法二
10．4 【實例57】創(chuàng)建南丁格爾玫瑰圖
10．4．1 應用場景
10．4．2 步驟1：準備數據及創(chuàng)建數據桶
10．4．4 步驟2：創(chuàng)建計算字段
10．4．5 步驟3：創(chuàng)建視圖
10．4．6 步驟4：修改計算依據
10．4．7 步驟5：調整字段排序
10．5 【實例58】創(chuàng)建盒須圖
10．5．1 應用場景
10．5．2 創(chuàng)建視圖
10．6 【實例59】創(chuàng)建凹凸圖
10．6．1 步驟1：創(chuàng)建基礎視圖
10．6．2 步驟2：添加雙軸功能
10．7 【實例60】創(chuàng)建雷達圖
10．7．1 應用場景
10．7．2 步驟1：準備數據
10．7．3 步驟2：使用轉置功能
10．7．4 步驟3：創(chuàng)建計算字段
10．7．5 步驟4：創(chuàng)建視圖
10．8 【實例61】創(chuàng)建嵌套條形圖
10．8．1 應用場景
10．8．2 步驟1：創(chuàng)建基礎視圖
10．8．3 步驟2：添加目標銷售額
10．9 【實例62】創(chuàng)建桑基圖
10．9．1 應用場景
10．9．2 步驟1：準備數據
10．9．3 步驟2：創(chuàng)建左右兩個堆疊圖
10．9．4 步驟3：創(chuàng)建計算字段
10．9．5 步驟4：創(chuàng)建圖表
10．9．6 步驟5：修改計算依據
10．9．7 步驟6：調整細節(jié)
10．10 【實例63】創(chuàng)建工具提示圖表
10．10．1 應用場景
10．10．2 步驟1：創(chuàng)建兩個原始圖表
10．10．3 步驟2：添加工具提示
第11章 地圖進階
11．1 自定義背景地圖
11．1．1 使用自帶的背景地圖
11．1．2 使用外部背景地圖
11．2 自定義地理編碼
11．2．1 擴展現有地理角色
11．2．2 添加新地理角色
11．3 連接到空間文件
第12章 數據準備工具――Tableau Prep
12．1 連接到元數據
12．1．1 【實例64】連接本地文件
12．1．2 【實例65】連接數據庫
12．1．3 【實例66】篩選數據
12．2 對數據做處理
12．2．1 【實例67】數據清理
12．2．2 【實例68】數據并集
12．2．3 【實例69】數據聯接
12．2．4 【實例70】數據聚合
12．2．5 【實例71】數據透視
12．2．6 【實例72】在Tableau Desktop中預覽
12．3 數據源的導出或發(fā)布
12．3．1 【實例73】保存為本地文件
12．3．2 【實例74】發(fā)布至Tableau Server
12．4 工作流的保存
第13章 【實例75】廣州美食分析
（Tableau Prep+Desktop綜合應用）
13．1 用Tableau Prep準備數據
13．1．1 連接到元數據，數據清理和并集
13．1．2 數據聯接和聚合
13．1．3 制作數據透視
13．1．4 導出數據源
13．2 用Tableau Desktop分析數據
13．2．1 美食類型分析――條形圖
13．2．2 餐廳評價分析――散點圖
13．2．3 美食地圖分析――地圖
13．2．4 建立儀表板
第4篇 高階
第14章 統(tǒng)計分析
14．1 時間序列和預測分析
14．1．1 【實例76】制作時間序列圖
14．1．2 【實例77】時間序列預測
14．1．3 預測模型評價
14．2 Tableau與R語言
14．2．1 【實例78】集成Tableau與R
14．2．2 【實例79】用R進行聚類分析
14．3 Tableau與Python語言
14．3．1 【實例80】集成Tableau與Python
14．3．2 【實例81】用Python進行相關性分析
第15章 Tableau Server
15．1 為什么要使用Tableau Server
15．1．1 Tableau Server的特點
15．1．2 服務器架構
15．2 【實例82】安裝Tableau Server
15．2．1 安裝系統(tǒng)要求
15．2．2 具體安裝
15．2．3 激活Tableau Server
15．3 配置Tableau Server
15．3．1 配置站點、用戶和組
15．3．2 設置郵件訂閱和通知
15．4 登錄并使用Tableau Server
15．4．1 登錄Tableau Server
15．4．2 Tableau Server的操作界面
15．4．3 通過Tableau Desktop發(fā)布工作簿到Tableau Server
15．5 【實例83】單點登錄集成
15．5．1 添加受信任IP
15．5．2 請求票證
15．5．3 消費票證
第16章 Tableau 中的 API
16．1 嵌入API
16．1．1 JavaScript API
16．1．2 【實例84】嵌入視圖
16．1．3 【實例85】切換視圖
16．2 自動化API
16．2．1 REST API
16．2．2 Document API
16．3 數據連接API
16．3．1 數據提取API 2．0
16．3．2 Web數據連接器
16．4 擴展API
16．4．1 Extensions API
16．4．2 【實例86】用擴展API創(chuàng)建?；鶊D