數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)

　　《數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)》主要涉及八個項(xiàng)目：通過“數(shù)據(jù)采集與處理初識”學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)采集與處理的多種方式和相關(guān)知識；通過“Flume日志文件數(shù)據(jù)采集”學(xué)習(xí)Flume兩種文件通道的基本使用方法和HDFS接收器的相關(guān)配置：通過“Kafka日志文件數(shù)據(jù)采集”學(xué)習(xí)Kafka集群環(huán)境搭建和。Kafka生產(chǎn)者消費(fèi)者模型；通過“Scrapy網(wǎng)頁數(shù)據(jù)采集”學(xué)習(xí)Scrapy框架配置及使用；通過“Requests客戶端數(shù)據(jù)采集”學(xué)習(xí)Requests庫的使用；通過“Kettle學(xué)生數(shù)據(jù)處理”學(xué)習(xí)Kettle工具的安裝和基本使用；通過“NumPy股票數(shù)據(jù)處理”學(xué)習(xí)NumPy庫的安裝和使用；通過“Pandas旅游數(shù)據(jù)處理”學(xué)習(xí)Pandas庫的安裝和使用。《數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)》按照由淺入深的思路對知識體系進(jìn)行編排，從數(shù)據(jù)采集組件、數(shù)據(jù)采集模塊、數(shù)據(jù)采集框架、數(shù)據(jù)處理工具以及數(shù)據(jù)處理模塊的使用幾方面對知識點(diǎn)進(jìn)行講解?！稊?shù)據(jù)采集與預(yù)處理項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)》條理清晰、內(nèi)容詳細(xì)，每個項(xiàng)目都通過學(xué)習(xí)目標(biāo)、學(xué)習(xí)路徑、任務(wù)描述、任務(wù)技能、任務(wù)實(shí)施、任務(wù)總結(jié)、英語角和任務(wù)習(xí)題八個模塊進(jìn)行相應(yīng)知識的講解。其中，學(xué)習(xí)目標(biāo)和學(xué)習(xí)路徑對項(xiàng)目包含的知識點(diǎn)進(jìn)行簡述；任務(wù)實(shí)施模塊對項(xiàng)目中的案例進(jìn)行步驟化的講解；任務(wù)總結(jié)模塊作為最后陳述，對使用的技術(shù)和注意事項(xiàng)進(jìn)行總結(jié)；英語角解釋了項(xiàng)目中專業(yè)術(shù)語的含義，使學(xué)生全面掌握所講內(nèi)容。

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