高維數(shù)據(jù)分析中的稀疏建模

　　大數(shù)據(jù)時代，人們在生產生活中收集了大量的高維復雜數(shù)據(jù)。在針對這些數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計分析的過程中，構建一個簡單高效的模型至關重要。一個簡單的稀疏模型不僅具有很好的解釋性，常常也具有很高的性能。本書的主要工作就是針對高維數(shù)據(jù)的稀疏統(tǒng)計建模研究。

　　首都經(jīng)濟貿易大學副教授，2012年博士畢業(yè)于東北師范大學，2013-2015年美國北卡羅萊納大學教堂山分校博士后，2016年加入首都經(jīng)濟貿易大學，主要研究領域：高維數(shù)據(jù)分析、機器學習?，F(xiàn)主持國家自然科學基金青年項目1項，國家統(tǒng)計局科研項目1項。研究成果大都發(fā)表在國ji級和知名的統(tǒng)計學期刊上。