群體智能優(yōu)化算法改進及其在農業(yè)圖像分割中的應用

第1章 緒論
1．1 計算機視覺技術
1．2 圖像處理的內容
1．3 圖像工程
1．4 外研究現狀
1．5 所做工作及研究意義
第2章 群體智能優(yōu)化算法概述
2．1 群體智能優(yōu)化算法簡介
2．2 混合蛙跳算法
2．3 和聲搜索算法
2．4 果蠅優(yōu)化算法
2．5 人工蜂群算法
第3章 群體智能優(yōu)化算法的改進策略
3．1 群體智能優(yōu)化算法性能比較
3．2 基于中心點雙閾值模糊子群的混合蛙跳算法
3．3 基于模糊閾值補償的混合蛙跳算法
3．4 基于全局共享因子的混合蛙跳算法
3．5 全局共享因子的和聲搜索算法
3．6 快速全局收斂的果蠅優(yōu)化算法
3．7 模擬創(chuàng)作自適應和聲搜索算法
第4章 農業(yè)圖像分割原理
4．1 圖像識別的原理
4．2 農業(yè)圖像分割原理
第5章 改進群體智能優(yōu)化算法在農業(yè)圖像分割的應用
5．1 基于和聲搜索算法的圖像閾值尋優(yōu)算法
5．2 基于改進混合蛙跳算法的圖像閾值分割算法
5．3 混合蛙跳細菌覓食的和聲搜索算法的圖像分割
5．4 基于改進和聲搜索算法的玉米葉片病害圖像分割算法
第6章 基于改進群體智能算法的農業(yè)圖像分割模型
6．1 基于R分量群體智能算法的蘋果圖像分割模型
6．2 模擬創(chuàng)作自適應和聲搜索的蘋果圖像多目標優(yōu)化識別模型
第7章 結論與展望
7．1 結論
7．2 展望
參考文獻