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內(nèi)容簡介

　　復雜網(wǎng)絡上的博弈及其演化動力學是當前網(wǎng)絡科學研究領域中的一個前沿課題，其研究內(nèi)容包括復雜交互環(huán)境下的個體與群體決策、網(wǎng)絡上集群行為的形成與演化等，涉及生物演化、社會合作和經(jīng)濟決策等多個重要領域，相關模型和結(jié)果在實際工程系統(tǒng)中的優(yōu)化和協(xié)同控制等應用中有廣闊的前景?！稄碗s網(wǎng)絡上的博弈及其演化動力學》旨在為復雜網(wǎng)絡上的博弈及其演化動力學這一前沿研究課題及其相關重要理論結(jié)果提供一個系統(tǒng)的自洽性的介紹。具體地，作者結(jié)合復雜網(wǎng)絡、博弈模型及演化動力學這三個方面，給出網(wǎng)絡上博弈及其演化動力學模型的一個系統(tǒng)框架，并基于這一框架介紹這一領域所涉及的主要模型、結(jié)果及其相關應用。全書共10章，前兩章主要介紹博弈以及演化博弈理論的基本概念；第3-6章詳細介紹網(wǎng)絡上的博弈、隨機漂移、常數(shù)選擇以及演化博弈等動力學過程；第7-10章介紹網(wǎng)絡上博弈及其演化動力學領域內(nèi)的若干熱點課題，包括復雜網(wǎng)絡上的合作涌現(xiàn)、符號網(wǎng)絡上的演化博弈、行為網(wǎng)絡上的演化博弈以及博弈動力學在分布式協(xié)同控制中的應用等內(nèi)容。

作者簡介

　　呂金虎，北京航空航天大學自動化科學與電氣工程學院教授、院長，中國科學院數(shù)學與系統(tǒng)科學研究院研究員。IEEE Fellow，國家杰出青年科學基金獲得者，國家自然科學基金創(chuàng)新研究群體學術帶頭人，國家重點研發(fā)計劃首席科學家，國家萬人計劃領軍人才，國家百千萬人才工程人選者，國家有突出貢獻中青年專家，中國科學院百人計劃人選者，科技部中青年科技創(chuàng)新領軍人才，享受國務院特殊津貼專家。曾獲何梁何利基金科學與技術進步獎，3項國家自然科學二等獎（2項排名1，1項排名2），中國工程院光華工程科技獎“青年獎”，中國科學院青年科學家獎，全國優(yōu)秀博士學位論文等。主要從事協(xié)同控制理論及其應用、復雜系統(tǒng)與網(wǎng)絡、大數(shù)據(jù)等研究。譚少林，湖南大學電氣與信息工程學院副教授、碩士生導師，岳麓學者。2014年獲中國科學院數(shù)學與系統(tǒng)科學研究院系統(tǒng)理論專業(yè)博士學位。2016年澳大利亞RMIT大學訪問學者。在IEEE Trans. Automat. Contr.，SIAM J.Contr.Optim.，IEEE Trans.Cybernetics等期刊發(fā)表論文多篇。當前主要研究興趣包括演化博弈理論、復雜網(wǎng)絡、博弈學習理論及其在分布式協(xié)同控制中的應用等。

圖書目錄

第1章博弈論簡介
1.1 什么是博弈
1.1.1 博弈的表示形式
1.1.2 純策略和混合策略
1.2 博弈解的概念
1.2.1 理性與公共知識
1.2.2 占優(yōu)策略均衡
1.2.3 納什均衡
1.3 博弈學習動力學簡介
1.3.1 博弈學習框架
1.3.2 最優(yōu)響應動力學
1.3.3 擇優(yōu)響應動力學
1.4 本章要點小結(jié)
參考文獻
第2章演化博弈動力學
2.1 群體博弈
2.1.1 有限群體博弈
2.1.2 無限群體博弈
2.1.3 納什均衡與演化穩(wěn)定策略
2.2 隨機演化動力學
2.2.1 適應度景觀
2.2.2 典型的更新規(guī)則
2.2.3 固定概率、平穩(wěn)分布與策略選擇
2.3 連續(xù)演化動力學
2.3.1 調(diào)整協(xié)議及平均動力學
2.3.2 幾類典型的演化動力學
2.3.3 平衡點、穩(wěn)定性與納什均衡
2.4 本章要點小結(jié)
參考文獻
第3章網(wǎng)絡博弈
3.1 博弈結(jié)構(gòu)、圖與復雜網(wǎng)絡
3.1.1 圖的基本概念
3.1.2 典型的圖和復雜網(wǎng)絡模型
3.2 網(wǎng)絡博弈模型
3.2.1 網(wǎng)絡博弈的定義
3.2.2 對交互網(wǎng)絡博弈
3.2.3 群組交互網(wǎng)絡博弈
3.3 網(wǎng)絡誘導的納什均衡
3.3.1 網(wǎng)絡誘導的納什均衡定義
3.3.2 網(wǎng)絡誘導的納什均衡存在性
3.4 本章要點小結(jié)
參考文獻
第4章網(wǎng)絡上的隨機漂移過程
4.1 網(wǎng)絡上的演化動力學模型
4.1.1 網(wǎng)絡狀態(tài)集及其適應度景觀
4，1.2 狀態(tài)更新規(guī)則
4.1.3 演化過程的數(shù)學描述
4.1.4 應用例子
4.2 網(wǎng)絡上的隨機漂移
4.2.1 Wright-Fisher過程
4.2.2 生滅過程
4.2.3 死生過程
4.2.4 選邊過程
4.2.5 入侵關鍵節(jié)點
……
第5章網(wǎng)絡上的常數(shù)選擇過程
第6章網(wǎng)絡上的演化博弈動力學
第7章復雜網(wǎng)絡上的合作涌現(xiàn)機制
第8章符號網(wǎng)絡上的演化博弈
第9章行為網(wǎng)絡上的演化博弈動力學
第10章連續(xù)勢博弈中的學習動力學及其在分布式協(xié)同控制中的應用