數字信號處理及生物醫(yī)學工程應用

目錄
第1章 生物醫(yī)學信號處理概述 1
1.1 數字信號處理基本原理 1
1.2 生物醫(yī)學傳感器 4
1.3 A/D轉換器的性能指標 5
1.4 處理結果顯示 6
1.5 生物醫(yī)學信號概述 8
1.6 信號處理的典型工具 10
1.7 生物組織多通道光電采集系統(tǒng)應用 11
習題 13
第2章 數字信號與線性系統(tǒng) 14
2.1 離散時間信號——序列 14
2.2 時域離散系統(tǒng) 21
2.3 時域離散系統(tǒng)的穩(wěn)定性和因果性 24
2.4 信號的采樣與恢復 25
習題 29
第3章 信號平均和相關分析方法與應用 30
3.1 信號的量化 30
3.2 信號的統(tǒng)計學描述 31
3.3 表面肌電信號的磨牙模式識別算法應用 32
3.4 生物組織參數時域平均算法的應用 36
3.5 相關性分析 39
3.6 誘發(fā)電位單次提取中的3A技術 41
習題 44
第4章 差分方程與Z變換 45
4.1 常系數線性差分方程 45
4.2 Z變換的定義與收斂域 47
4.3 Z反變換 50
4.4 Z變換的性質和定理 55
習題 58
第5章 系統(tǒng)函數及QRS復波檢測應用 60
5.1 離散系統(tǒng)的系統(tǒng)函數特點 60
5.2 心電信號的QRS復波檢測算法 64
5.3 QRS復波檢測實例 68
習題 69
第6章 離散傅里葉變換 70
6.1 傅里葉變換的四種表示形式 70
6.2 周期序列的離散傅里葉級數 73
6.3 離散傅里葉變換 76
6.4 離散傅里葉變換的性質 78
6.5 頻域采樣 84
6.6 腦電α、β、θ、δ波段的提取 87
習題 89
第7章 快速傅里葉變換 91
7.1 直接計算DFT的問題及改進途徑 91
7.2 按時間抽選的基-2FFT算法 92
7.3 按頻率抽選的基-2FFT算法 99
7.4 DIT與DIF的異同 103
7.5 IFFT算法 104
7.6 線性卷積的FFT 算法 106
7.7 FFT算法的計算機實現 110
習題 110
第8章 信號的傅里葉變換工程問題與實踐 111
8.1 傅里葉變換的頻譜泄漏 111
8.2 實數序列的頻譜計算 115
8.3 信號的移位DFT特性 119
8.4 用DFT對模擬信號作頻譜分析 120
8.5 序列插值后的頻譜變化 121
8.6 語音和鋼琴音信號的頻譜分析實例 122
8.7 信號頻段非單位圓頻譜分析實例 126
習題 128
第9章 無限長單位沖激響應數字濾波器設計 129
9.1 數字濾波器 129
9.2 模擬低通濾波器 131
9.3 沖激響應不變法濾波器設計 137
9.4 雙線性映射法 140
9.5 模擬濾波器設計IIR數字濾波器 145
習題 151
第10章 有限長單位沖激響應數字濾波器設計 153
10.1 線性相位FIR濾波器的特點 153
10.2 窗函數設計法 159
10.3 其他頻帶FIR濾波器設計方法 168
10.4 數字濾波器的計算機輔助設計 170
10.5 IIR和FIR數字濾波器的比較 175
10.6 腦電信號的FIR數字帶通濾波器濾波實例 175
習題 176
第11章 酒精作用下小鼠海馬區(qū)神經元放電規(guī)律研究 177
11.1 研究背景及意義 177
11.2 神經元電信號原理 178
11.3 鋒電位的檢測與分類 180
11.4 電生理及驗證性實驗設計方案 181
11.5 急性飲酒小鼠實驗數據采集與處理 184
11.6 急性重度飲酒對小鼠模型電生理研究 187
習題 189
第12章 小動物腦水腫模型的神經血管耦合關聯研究 190
12.1 研究背景及意義 190
12.2 神經電信號分析系統(tǒng) 192
12.3 光譜血氧測量系統(tǒng) 193
12.4 光學內源信號成像系統(tǒng) 194
12.5 激光散斑血流成像系統(tǒng) 197
12.6 光聲成像系統(tǒng) 199
12.7 神經血管耦合研究初步結果 202
習題 204
參考文獻 205