數(shù)學(xué)建模

第1章 緒論
§1．1 數(shù)學(xué)在實(shí)際生活中的應(yīng)用
§1．2 從現(xiàn)實(shí)對象到數(shù)學(xué)模型
§1．3 建立數(shù)學(xué)模型的方法和步驟
§1．4 數(shù)學(xué)建模在能力培養(yǎng)中的作用
第2章 初等數(shù)學(xué)模型
§2．1 利息的計(jì)算與銀行的按揭模型
§2．2 證券價格的評估模型
§2．3 收益與風(fēng)險測定模型
§2．4 風(fēng)險偏好與風(fēng)險決策分析
§2．5 席位的公平分配問題
§2．6 雙層玻璃窗的功效
§2．7 幾個趣味數(shù)學(xué)題
§2．8 工廠廠址選擇的數(shù)學(xué)模型
§2．9 市場供求的蛛網(wǎng)模型
§2．1 0戰(zhàn)略核武器殺傷力模型
§2．1 1報童賣報模型
第3章 微積分模型
§3．1 一階微分方程初值問題數(shù)值解
§3．2 經(jīng)濟(jì)增長模型
§3．3 天然氣儲量問題
§3．4 最優(yōu)捕魚策略
§3．5 存儲模型
§3．6 如何預(yù)報人口的增長
§3．7 導(dǎo)彈跟蹤
§3．8 萬有引力定律的發(fā)現(xiàn)
第4章 常微分方程模型
§4．1 常微分方程簡介
§4．2 常微分方程模型簡介
§4．3 人口模型
§4．4 冰塊融化問題
§4．5 腫瘤模型
§4．6 藥物在體內(nèi)的分布模型
第5章 數(shù)學(xué)規(guī)劃模型
§5．1 線性規(guī)劃模型
§5．2 非線性規(guī)劃模型
§5．3 多目標(biāo)規(guī)劃模型
§5．4 動態(tài)規(guī)劃模型
第6章 線性代數(shù)模型
§6．1 常染色體基因遺傳
§6．2 非線性最優(yōu)化方法
§6．3 無約束最優(yōu)化方法
§6．4 小行星的軌道模型
§6．5 人口遷移的動態(tài)分析
第7章 概率統(tǒng)計(jì)模型
§7．1 多元線性回歸分析
§7．2 決策模型
§7．3 最佳訂票問題
§7．4 存儲模型
§7．5 隨機(jī)存儲模型——報童的訣竅
§7．6 隨機(jī)存儲模型——（s，S）策略
第8章 層次分析模型
§8．1 層次分析方法的基本框架
§8．2 選擇工作單位
§8．3 城市土地持續(xù)利用評價
§8．4 層次分析法建模
第9章 數(shù)學(xué)建模論文寫作與建模方法
§9．1 數(shù)學(xué)建模論文的撰寫以及注意事項(xiàng)
§9．2 八步建模法
§9．3 數(shù)學(xué)建模競賽的十大秘訣
§9．4 數(shù)學(xué)建模中論文寫作的體會
附錄A 近七年高教杯全國大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競賽試題高職組C、D題【摘選】
參考文獻(xiàn)