可視化的美之基于R語言的大數(shù)據(jù)可視化分析與應(yīng)用

第一章 緒論
第一節(jié) 大數(shù)據(jù)可視化研究背景綜述
第二節(jié) 大數(shù)據(jù)可視化發(fā)展沿革
第三節(jié) 大數(shù)據(jù)可視化目標(biāo)與作用
第四節(jié) 大數(shù)據(jù)可視化中R語言數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用
第二章 大數(shù)據(jù)可視化之美
第一節(jié) 大數(shù)據(jù)與可視化
第二節(jié) 大數(shù)據(jù)與圖形
第三節(jié) 實時可視化
第四節(jié) 大數(shù)據(jù)可視化的運用
第五節(jié) 大數(shù)據(jù)可視化的挑戰(zhàn)
第三章 大數(shù)據(jù)可視化工具
第一節(jié) 傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析圖表
第二節(jié) 數(shù)據(jù)可視化的5個方面
第三節(jié) 可視化工具
第四節(jié) 編程工具
第五節(jié) 插圖工具與數(shù)據(jù)統(tǒng)計
第六節(jié) Excel數(shù)據(jù)可視化方法
第四章 基于R語言的大數(shù)據(jù)挖掘起步分析
第一節(jié) R的數(shù)據(jù)對象與類型
第二節(jié) R的向量、矩陣和數(shù)組分析
第三節(jié) R數(shù)據(jù)對象的相互轉(zhuǎn)換
第五章 基于R語言的大數(shù)據(jù)可視化分析
第一節(jié) 繪圖基礎(chǔ)
第二節(jié) 變量分布特征的可視化分析
第三節(jié) GIS數(shù)據(jù)的大數(shù)據(jù)可視化
第四節(jié) 文本詞頻數(shù)據(jù)的可視化
第六章 基于R語言的大數(shù)據(jù)聚類算法和判別分析
第一節(jié) 多種聚類分析的異同
第二節(jié) R實現(xiàn)KNN聚類分析
第三節(jié) 使用R實現(xiàn)系統(tǒng)聚類
第四節(jié) 使用R實現(xiàn)快速聚類
第五節(jié) 多種判別分析模型綜述
第七章 基于R語言的大數(shù)據(jù)挖掘與可視化應(yīng)用實例
第一節(jié) 基于R語言的大學(xué)數(shù)學(xué)教學(xué)分析
第二節(jié) 運用R繪制地理信息圖形
第三節(jié) 基于R語言多元回歸分析的教育統(tǒng)計應(yīng)用研究
第四節(jié) 在社交媒體中的大數(shù)據(jù)可視化應(yīng)用
第五節(jié) 基于R語言和Tableau的氣象數(shù)據(jù)可視化分析
第六節(jié) 基于R語言的機(jī)器人教育微博可視化研究
第八章 大數(shù)據(jù)可視化的后見、先見和洞見
第一節(jié) 大數(shù)據(jù)可視化現(xiàn)實發(fā)展與適應(yīng)大數(shù)據(jù)
第二節(jié) 大數(shù)據(jù)可視化的新維度展望
參考文獻(xiàn)
結(jié)語