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內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　結(jié)構(gòu)方程模型被譽(yù)為應(yīng)用統(tǒng)計(jì)的第三次革命，自20世紀(jì)80年代以來(lái)席卷整個(gè)社會(huì)科學(xué)領(lǐng)域，是新一代學(xué)者必備的統(tǒng)計(jì)方法學(xué)知識(shí)?！度f(wàn)千心理·結(jié)構(gòu)方程模型的原理與應(yīng)用（第二版）》提供了一套從概念、原理，到操作技術(shù)，再到應(yīng)用范式的整合性知識(shí)。作者邱皓政、林碧芳將多年研究實(shí)務(wù)與豐富的教學(xué)經(jīng)驗(yàn)融會(huì)貫通，承襲了簡(jiǎn)明流暢的寫作風(fēng)格，配合對(duì)LISREL、SIMPLIS、Amos、Mplus、R軟件的介紹與應(yīng)用演示，為結(jié)構(gòu)方程模型的操作與解釋提供了完整的說(shuō)明。對(duì)于想要認(rèn)識(shí)結(jié)構(gòu)方程模型以及對(duì)測(cè)量、測(cè)驗(yàn)與統(tǒng)計(jì)領(lǐng)域感興趣的研究者，以及欲以量化研究寫作論文的研究生而言，該書是認(rèn)識(shí)、理解、演練、實(shí)踐結(jié)構(gòu)方程模型的必讀經(jīng)典。

作者簡(jiǎn)介

　　邱皓政，臺(tái)灣師范大學(xué)企業(yè)管理學(xué)系教授，校務(wù)研究辦公室主任，臺(tái)灣校務(wù)研究專業(yè)協(xié)會(huì)副秘書長(zhǎng)。曾任加州大學(xué)洛杉磯分校神經(jīng)醫(yī)學(xué)研究中心統(tǒng)計(jì)分析師，臺(tái)灣心理學(xué)會(huì)秘書長(zhǎng)，臺(tái)灣統(tǒng)計(jì)方法學(xué)學(xué)會(huì)創(chuàng)會(huì)理事長(zhǎng)。研究興趣為統(tǒng)計(jì)方法與應(yīng)用技術(shù)、心理測(cè)量學(xué)、工業(yè)與組織心理學(xué)、創(chuàng)造力與組織創(chuàng)新研究等，專長(zhǎng)為結(jié)構(gòu)方程模型與多變量統(tǒng)計(jì)方法。著有《量化研究與統(tǒng)計(jì)分析》《潛在類別模式的原理與技術(shù)》《量化研究法》《多水平模型與縱貫數(shù)據(jù)分析》等書。林碧芳，臺(tái)灣師范大學(xué)校務(wù)研究辦公室博士后研究員，并任教于臺(tái)灣師范大學(xué)、東吳大學(xué)、世新大學(xué)、明志科技大學(xué)等高等學(xué)校，財(cái)團(tuán)法人工業(yè)技術(shù)研究院特約研究員。研究興趣為心理與教育測(cè)驗(yàn)與評(píng)價(jià)、教育心理學(xué)、創(chuàng)意教學(xué)與創(chuàng)造力。專長(zhǎng)為結(jié)構(gòu)方程模型、階層線性模型、縱貫數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)分析等初階與高階統(tǒng)計(jì)運(yùn)用及量表編制。

圖書目錄

第一章結(jié)構(gòu)方程模型概說(shuō)
第一節(jié) 結(jié)構(gòu)方程模型的特性
一、外顯變量與潛在變量
二、對(duì)變量關(guān)系的探究
三、模型比較分析
四、結(jié)構(gòu)方程模型的技術(shù)特性
第二節(jié) 結(jié)構(gòu)方程模型的執(zhí)行
一、模型發(fā)展階段
二、估計(jì)與評(píng)鑒階段
第三節(jié) 結(jié)構(gòu)方程模型的執(zhí)行重點(diǎn)
一、模型的描述與設(shè)定
二、資料的準(zhǔn)備
三、報(bào)表的整理與分析
四、替代模型的使用
第四節(jié) 結(jié)語(yǔ)

第二章結(jié)構(gòu)方程模型的組成
第一節(jié) 結(jié)構(gòu)方程模型的變量
一、變量的特性
二、測(cè)量變量與潛在變量
三、內(nèi)生變量與外源變量
第二節(jié) 結(jié)構(gòu)方程模型的參數(shù)
一、參數(shù)的概念
二、自由參數(shù)、固定參數(shù)與限定參數(shù)
三、直接與非直接關(guān)系
四、模型參數(shù)與方程
第三節(jié) 模型界定
一、模型界定的概念
二、模型界定的簡(jiǎn)效原則
三、等值模型問(wèn)題

第三章參數(shù)估計(jì)與識(shí)別問(wèn)題
第一節(jié) 模型識(shí)別問(wèn)題
一、參數(shù)數(shù)目與識(shí)別
二、整體模型識(shí)別
三、測(cè)量模型的識(shí)別性
四、結(jié)構(gòu)模型的識(shí)別性
五、潛在變量的量尺化與識(shí)別性
第二節(jié) 參數(shù)估計(jì)
一、相關(guān)與共變
二、SEM中的共變推導(dǎo)
三、方差與協(xié)方差導(dǎo)出矩陣
……
第四章模型擬合評(píng)鑒
第五章驗(yàn)證性因素分析與模型修飾
第六章高階驗(yàn)證性因素分析
第七章路徑分析
第八章結(jié)構(gòu)方程模型：統(tǒng)合模型分析
第九章多樣本結(jié)構(gòu)方程模型
第十章平均數(shù)結(jié)構(gòu)分析
第十一章結(jié)構(gòu)方程模型的正確運(yùn)用
附錄一 LISREL語(yǔ)法
附錄二 SIMPLIS語(yǔ)法
附錄三 LISREL常見(jiàn)問(wèn)題
附錄四 SEM操作常見(jiàn)疏失檢核表
參考文獻(xiàn)