礦山水害空間數(shù)據(jù)挖掘與知識發(fā)現(xiàn)的支持向量機理論與方法

　　支持向量機是在統(tǒng)計學(xué)習(xí)理論基礎(chǔ)上發(fā)展而來的一種通用學(xué)習(xí)機器，業(yè)已廣泛應(yīng)用于人工智能的各個領(lǐng)域，其在礦山空間數(shù)據(jù)挖掘與知識發(fā)現(xiàn)領(lǐng)域也具有良好的應(yīng)用前景。為了便于讀者閱讀和解決實際問題，《礦山水害空間數(shù)據(jù)挖掘與知識發(fā)現(xiàn)的支持向量機理論與方法》分為理論與應(yīng)用兩大部分，在理論部分對支持向量機的訓(xùn)練參數(shù)、核函數(shù)及核參數(shù)的選擇進行了探討，研究了多類支持向量機的分類問題。在應(yīng)用部分，將理論部分的研究成果應(yīng)用于礦井突水水源識別、突水評價與預(yù)測、突水?dāng)?shù)據(jù)挖掘與知識發(fā)現(xiàn)等領(lǐng)域。主要內(nèi)容包括支持向量機的參數(shù)選擇、多類支持向量機的分析模型、多類支持向量機的建模方法、礦井突水水源識別的支持向量機模型、礦井突水知識發(fā)現(xiàn)的支持向量機模型、礦井突水預(yù)測的粒子群支持向量機模型、礦井水害數(shù)據(jù)挖掘與知識發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)等?！兜V山水害空間數(shù)據(jù)挖掘與知識發(fā)現(xiàn)的支持向量機理論與方法》可供從事空間數(shù)據(jù)挖掘、礦井水文地質(zhì)、數(shù)據(jù)分析、人工智能、決策支持等領(lǐng)域的科技工作者、研究生和本科生參考使用。

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