幾種改進(jìn)的智能優(yōu)化算法及其應(yīng)用

　　優(yōu)化理論研究一直是一個(gè)非?；钴S的研究領(lǐng)域。它所研究的問(wèn)題是在眾多方案中尋求方案。人們關(guān)于優(yōu)化問(wèn)題的研究工作，隨著歷史的發(fā)展不斷深入，對(duì)人類(lèi)的發(fā)展起到了重要的推動(dòng)作用。但是，任何科學(xué)的進(jìn)步都受到歷史條件的限制，直到20世紀(jì)中葉，由于高速數(shù)字計(jì)算機(jī)應(yīng)用日益廣泛，使得優(yōu)化技術(shù)不僅成為迫切需要，而且有了求解的有力工具。因此，優(yōu)化理論和算法迅速發(fā)展起來(lái)，成為一門(mén)新的學(xué)科，至今已出現(xiàn)線性規(guī)劃、整數(shù)規(guī)劃、非線性規(guī)劃、幾何規(guī)劃、動(dòng)態(tài)規(guī)劃、隨機(jī)規(guī)劃、網(wǎng)絡(luò)流等許多分支。這些優(yōu)化技術(shù)在諸多工程領(lǐng)域得到了迅速推廣和應(yīng)用，如系統(tǒng)控制、人工智能、生產(chǎn)調(diào)度等。隨著人類(lèi)生存空間的擴(kuò)大，以及認(rèn)識(shí)世界和改造世界范圍的拓寬，常規(guī)優(yōu)化方法，如牛頓法、共軛梯度法、模式搜索法和單純形法等，已經(jīng)無(wú)法處理人們所面對(duì)的復(fù)雜問(wèn)題。因此，高效的智能優(yōu)化算法成為科學(xué)工作者的研究目標(biāo)之一。

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