Web大數(shù)據(jù)的分析與推薦方法

　　本書利用當(dāng)前*熱門的社交網(wǎng)絡(luò)媒體微博等進(jìn)行大數(shù)據(jù)文本分析，并在此基礎(chǔ)上，提出基于文本分析的推薦方法，多層級(jí)推薦方法，融合評(píng)分矩陣的推薦方法，基于社團(tuán)聚類的推薦方法，基于用戶點(diǎn)擊行為的混合推薦方法，融合隱性特征的群組推薦方法，分布式群組推薦方法。同時(shí)給出一種Web查詢詞推薦服務(wù)，讓用戶更精確地查找并定位到所要搜索的相關(guān)網(wǎng)頁。

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