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內(nèi)容簡介

　　本書主要介紹了數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)知識和實操過程。全書分為8章，首先從數(shù)據(jù)分析技術(shù)概述入手，介紹了數(shù)據(jù)分析的基本概念、數(shù)據(jù)分析的工作流程、數(shù)據(jù)分析方法論與方法，并介紹了常用的數(shù)據(jù)分析工具；接著以Excel工具為例，從數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)加工與處理、統(tǒng)計分析、數(shù)據(jù)展示等數(shù)據(jù)分析工作流程切入，結(jié)合具體的案例進行數(shù)據(jù)剖析；最后將理論與實踐相結(jié)合，講解了電商數(shù)據(jù)、股票數(shù)據(jù)兩個真實的企業(yè)案例。本書結(jié)構(gòu)清晰，案例豐富，通俗易懂，可作為大數(shù)據(jù)技術(shù)、商務(wù)數(shù)據(jù)分析等專業(yè)的基礎(chǔ)教材，也可以作為數(shù)據(jù)分析初學者的自學用書，以及各企事業(yè)單位中需要進行數(shù)據(jù)分析的職場人士的參考書。

作者簡介

　　女，碩士研究生，工學學位，副教授。江蘇省“青藍工程”優(yōu)秀青年骨干教師；全國職業(yè)院校技能大賽一等獎優(yōu)秀指導教師。2002年至今為江蘇經(jīng)貿(mào)職業(yè)技術(shù)學院教師，曾多次獲得校年終先進個人，校“優(yōu)秀黨員“稱號。先后獲得智能系統(tǒng)工程師、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)工程師、移動商務(wù)師等職業(yè)技能證書。主持省級以上科研與教改項目4項，參與省部級以上各類教學科研項目6項；主持完成校級精品課程與在線開放課程各1門，參與***在線開放課程1 門；主持開發(fā)的多媒體課件獲省級一等獎2次，指導學生參加省級以上各類技能大賽并獲獎8次。編寫了計算機類相關(guān)教材6部，發(fā)表計算機類專業(yè)論文10篇。

圖書目錄

第 1章
數(shù)據(jù)分析技術(shù)概述　1
1．1　數(shù)據(jù)分析認知　1
1．1．1　數(shù)據(jù)分析的定義、目的與意義　1
1．1．2　數(shù)據(jù)分析的發(fā)展歷程　2
1．1．3　數(shù)據(jù)分析的前景　3
1．2　數(shù)據(jù)分析的工作流程　3
1．3　數(shù)據(jù)分析方法論　5
1．3．1　5W2H分析法　5
1．3．2　PEST分析法　6
1．3．3　SWOT分析法　7
1．3．4　4P營銷理論分析法　7
1．3．5　邏輯樹分析法　7
1．4　數(shù)據(jù)分析方法　9
1．4．1　對比分析法　9
1．4．2　分組分析法　10
1．4．3　結(jié)構(gòu)分析法　11
1．4．4　平均分析法　12
1．4．5　矩陣關(guān)聯(lián)分析法　12
1．4．6　高級數(shù)據(jù)分析法　14
1．5　常用的數(shù)據(jù)分析工具簡介　14
1．5．1　Excel軟件簡介　14
1．5．2　SPSS軟件簡介　15
1．5．3　SAS軟件簡介　15
1．6　本章小結(jié)　16
第２章
Excel數(shù)據(jù)收集　17
2．1　Excel數(shù)據(jù)的輸入與填充　17
2．1．1　各類數(shù)據(jù)的輸入　17
2．1．2　數(shù)據(jù)填充　19
2．2　Excel數(shù)據(jù)導入　22
2．2．1　導入文本數(shù)據(jù)　22
2．2．2　導入網(wǎng)站數(shù)據(jù)　25
2．2．3　導入數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)　27
2．3　Excel表的美化　30
2．3．1　單元格美化　30
2．3．2　套用樣式　32
2．3．3　表格美化　34
2．4　課堂實操訓練　35
2．5　本章小結(jié)　38
2．6　拓展實操訓練　39
第3章
Excel數(shù)據(jù)分析常用函數(shù)　40
3．1　公式與函數(shù)的基礎(chǔ)　40
3．1．1　Excel公式　40
3．1．2　名稱的定義與運用　42
3．1．3　Excel中的函數(shù)　45
3．1．4　公式與函數(shù)運用中的常見問題　45
3．2　統(tǒng)計計算類函數(shù)　47
3．2．1　統(tǒng)計類函數(shù)　47
3．2．2　數(shù)學計算類函數(shù)　56
3．3　文本類函數(shù)　61
3．3．1　字符串截取類函數(shù)　61
3．3．2　字符串查找替換類函數(shù)　63
3．3．3　文本轉(zhuǎn)換類函數(shù)　66
3．4　邏輯運算類函數(shù)　68
3．4．1　IF類函數(shù)　68
3．4．2　IS類函數(shù)　69
3．4．3　邏輯判斷類函數(shù)　70
3．5　關(guān)聯(lián)匹配類函數(shù)　73
3．5．1　關(guān)聯(lián)類函數(shù)　73
3．5．2　查詢類函數(shù)　76
3．6　日期與時間函數(shù)　80
3．6．1　計算天數(shù)函數(shù)　80
3．6．2　年月日判斷函數(shù)　82
3．7　課堂實操訓練　82
3．8　本章小結(jié)　83
3．9　拓展實操訓練　83
第4章
Excel數(shù)據(jù)加工與處理　86
4．1　數(shù)據(jù)審核　86
4．1．1　數(shù)據(jù)有效性驗證　86
4．1．2　處理重復值數(shù)據(jù)　88
4．1．3　處理缺失數(shù)據(jù)　90
4．1．4　處理離群值　92
4．2　數(shù)據(jù)篩選　93
4．2．1　自動篩選　93
4．2．2　高級篩選　95
4．3　分類匯總　96
4．4　數(shù)據(jù)透視表　98
4．5　合并計算　100
4．6　課堂實操訓練　101
4．7　本章小結(jié)　104
4．8　拓展實操訓練　105
第5章
Excel統(tǒng)計分析　106
5．1　Excel分析工具庫　106
5．1．1　分析工具庫簡介　106
5．1．2　分析工具庫的安裝　107
5．1．3　分析工具庫中各種統(tǒng)計方法歸納　108
5．2　直方圖　108
5．2．1　數(shù)據(jù)分組概述　108
5．2．2　快速統(tǒng)計分組——直方圖　109
5．3　抽樣分析　110
5．3．1　抽樣分析的概念及特點　110
5．3．2　抽樣分析的分類　111
5．3．3　Excel中抽樣分析的使用　111
5．4　描述性統(tǒng)計分析　112
5．4．1　描述性統(tǒng)計分析概述　113
5．4．2　集中趨勢　113
5．4．3　離散趨勢　114
5．4．4　偏態(tài)與峰度　115
5．4．5　Excel中的描述性統(tǒng)計分析工具　116
5．5　相關(guān)分析　117
5．5．1　相關(guān)的基本概念　117
5．5．2　相關(guān)關(guān)系的分類　118
5．5．3　相關(guān)系數(shù)　118
5．6　回歸分析　120
5．6．1　回歸分析概述　120
5．6．2　Excel中的回歸分析　121
5．7　移動平均　126
5．7．1　移動平均的概念　126
5．7．2　Excel中的移動平均　127
5．8　指數(shù)平滑　128
5．8．1　指數(shù)平滑的概念　128
5．8．2　Excel中的指數(shù)平滑案例　129
5．9　課堂實操訓練　130
5．10　本章小結(jié)　134
5．11　拓展實操訓練　135
第6章
Excel數(shù)據(jù)展示　136
6．1　表格展示　136
6．1．1　數(shù)據(jù)列突出顯示　136
6．1．2　圖標集　137
6．1．3　數(shù)據(jù)條　138
6．1．4　色階　139
6．1．5　迷你圖　140
6．2　圖表展示　141
6．2．1　創(chuàng)建圖表基礎(chǔ)　141
6．2．2　折線圖　147
6．2．3　柱形圖　150
6．2．4　餅圖　152
6．2．5　旋風圖　154
6．2．6　瀑布圖　156
6．2．7　折線圖與柱形圖的組合　158
6．2．8　數(shù)據(jù)透視圖　160
6．3　課堂實操訓練　162
6．4　本章小結(jié)　166
6．5　拓展實操訓練　166
第7章
電商數(shù)據(jù)分析綜合案例　168
7．1　電商數(shù)據(jù)背景分析　168
7．2　數(shù)據(jù)處理　169
7．3　數(shù)據(jù)分析　172
7．4　數(shù)據(jù)展示　176
7．5　本章小結(jié)　179
第8章
股票數(shù)據(jù)分析綜合案例　180
8．1　股票數(shù)據(jù)背景分析　180
8．2　數(shù)據(jù)清洗　181
8．3　數(shù)據(jù)處理　183
8．4　數(shù)據(jù)分析　187
8．5　數(shù)據(jù)展示　189
8．6　本章小結(jié)　193