Python數(shù)據(jù)可視化：基于Bokeh的可視化繪圖

目　　錄 Contents
前　言
第1章　準備工作 1
1.1　安裝Anaconda
1.2　運行Jupyter Notebook
1.3　基本概念
第2章　繪制基本圖形 7
2.1　繪圖方法
2.2　散點圖
2.3　氣泡圖
2.4　折線圖
2.5　時間序列
2.6　柱狀圖
2.7　直方圖
2.8　餅（環(huán)）圖
2.9　旭日圖
2.10　雷達圖
2.11　箱形圖
2.12　面積圖
2.13　蠟燭（K線）圖
2.14　色塊圖
2.15　儀表盤
2.16　火柴圖
2.17　關(guān)系圖
2.18　脊線圖
2.19　向量圖
2.20　其他
第3章　數(shù)據(jù)類型與轉(zhuǎn)換 136
3.1　Python List
3.2　Python Dict
3.3　NumPy Arrays
3.4　Pandas DataFrame
3.5　Bokeh ColumnDataSource
3.6　數(shù)據(jù)更新、篩選
3.7　自動轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)格式
第4章　視圖屬性 147
4.1　主題
4.2　配色
4.3　視圖屬性
4.4　繪圖工具
4.5　圖形顯示布局
4.6　圖形輸出
4.7　使用工具條進行數(shù)據(jù)交互
4.8　使用控件進行數(shù)據(jù)交互
第5章　Web動態(tài)可視化 224
5.1　輸出為HTML文件
5.2　輸出為HTML源碼
5.3　輸出為HTML組件
5.4　通過Web模板顯示
5.5　Bokeh Flask
5.6　Bokeh Sever