基于ABUS技術的切口疝輕量型植入補片檢測與評估研究

目錄
1 緒論 1
1.1 切口疝補片概述 1
1.1.1 切口疝的定義和治療方法 1
1.1.2 切口疝補片分類 3
1.1.3 聚丙烯補片的輕量化發(fā)展趨勢 4
1.2 切口疝補片檢測與評估的重要性及存在的問題 5
1.2.1 切口疝補片檢測與評估的目的和意義 5
1.2.2 切口疝補片當前的檢測與評估方法及存在的問題 5
1.3 ABUS技術概述 7
1.3.1 三維超聲成像方式的分類 7
1.3.2 ABUS系統(tǒng)概述 8
1.3.3 ABUS在實際應用中存在的問題及研究熱點 10
1.3.4 ABUS用于切口疝補片成像的硬件可行性分析 11
1.4 研究目的和內容 11
1.5 本書結構 12
2 ABUS與HHUS對切口疝植入補片識別有效性的對比研究 14
2.1 實驗設置 14
2.1.1 基于明膠仿體的離體實驗設置 14
2.1.2 基于豬腹塊仿體的離體實驗設置 17
2.1.3 在體實驗設置 17
2.2 實驗方法 18
2.2.1 HHUS檢查 18
2.2.2 ABUS檢查 18
2.2.3 數(shù)據評估和統(tǒng)計分析 19
2.3 實驗結果及討論 19
2.3.1 離體實驗結果及討論 19
2.3.2 在體實驗結果及討論 23
2.3.3 ABUS冠狀面中的網狀紋理 24
2.4 本章小結 28
3 基于各向異性擴散的ABUS圖像斑點降噪 30
3.1 各向異性擴散降噪方法概述 30
3.1.1 Perona-Malik模型 31
3.1.2 針對斑點噪聲的SRAD改進模型 31
3.1.3 SRAD算法擴散門限的估計方法 33
3.2 二維ABUS圖像同質區(qū)域自動選取各向異性擴散 33
3.2.1 改進型四叉樹圖像分解 33
3.2.2 同質區(qū)域自動選取各向異性擴散降噪算法實現(xiàn) 35
3.2.3 實驗結果及討論 38
3.3 三維ABUS圖像智能斑點降噪各向異性擴散 45
3.3.1 三維SRAD算法原理 45
3.3.2 智能三維降噪參數(shù)估計策略 46
3.3.3 三維ISRAD算法實現(xiàn) 52
3.3.4 實驗結果及討論 53
3.4 本章小結 61
4 基于ABUS圖像的切口疝輕量型植入補片檢測與評估算法 62
4.1 ABUS圖像預處理及待分類區(qū)域的自動提取 62
4.1.1 ABUS冠狀面前景掩模的自動生成 63
4.1.2 VOI的生成及預處理 63
4.2 待分類區(qū)域的特征提取 66
4.2.1 二維紋理特征 67
4.2.2 三維紋理特征 70
4.2.3 基于待分類區(qū)域所處掃描深度的局部特征 71
4.2.4 基于待分類區(qū)域與疝囊位置關系的環(huán)境特征 72
4.3 特征選擇與分類識別 78
4.3.1 待分類區(qū)域的特征選擇 78
4.3.2 待分類區(qū)域的分類識別 79
4.4 基于ABUS圖像的輕量型補片計算機輔助評估 79
4.4.1 ABUS掃描數(shù)據中有無輕量型補片的評估 79
4.4.2 輕量型補片術后收縮率輔助評估 80
4.4.3 實驗結果及討論 80
4.5 本章小結 85
5 切口疝輕量型植入補片ABUS圖像輔助診斷系統(tǒng) 86
5.1 DICOM文件讀取模塊 86
5.2 ABUS圖像多平面重建與聯(lián)合顯示模塊 88
5.2.1 人體的三個基本切面 88
5.2.2 ABUS數(shù)據的矩陣變換 88
5.2.3 空間點坐標與三平面序號換算 90
5.2.4 關鍵參數(shù)提取及換算 91
5.3 ABUS圖像斑點降噪模塊 92
5.4 輕量型補片檢測與評估模塊 93
5.5 本章小結 94
6 總結與展望 95
6.1 結論與分析 95
6.2 研究展望 96
參考文獻 97
附錄1 縮略語 104
附錄2 三維ISRAD算法源代碼 106
附錄3 主流輕量型補片生產商聯(lián)系信息 113