MATLAB/Simulink電子信息工程建模與仿真

目 錄
第1章 MATLAB R2016a基礎知識 1
1.1 MATLAB的概述 1
1.1.1 MATLAB的發(fā)展史 1
1.1.2 MATLAB的主要功能 3
1.1.3 MATLAB的技術(shù)特點 4
1.1.4 MATLAB R2016a新增功能 5
1.1.5 MATLAB產(chǎn)品說明 8
1.2 MATLAB的安裝與激活 9
1.3 MATLAB的工作環(huán)境 13
1.3.1 菜單/工具欄 15
1.3.2 命令窗口 15
1.3.3 歷史窗口 16
1.3.4 工作空間 16
1.3.5 當前文件夾 17
1.3.6 搜索路徑及設置 18
1.3.7 M文件編輯 20
1.4 MATLAB幫助系統(tǒng) 20
1.4.1 純文本幫助 21
1.4.2 Demos幫助 22
1.4.3 幫助導航瀏覽器 22
1.5 MATLAB的工具箱 23
1.6 MATLAB的實例演示 23
1.7 MATLAB計算基礎 26
1.7.1 數(shù)據(jù)類型 27
1.7.2 數(shù)組 38
1.7.3 矩陣及其運算 50
1.7.4 高維數(shù)組 56
1.7.5 稀疏矩陣 59
1.8 控制語句 62
1.8.1 for循環(huán)結(jié)構(gòu) 62
1.8.2 while循環(huán)結(jié)構(gòu) 63
1.8.3 if-else-end結(jié)構(gòu) 64
1.8.4 switch-case結(jié)構(gòu) 65
1.8.5 try-catch模塊 68
1.9 M函數(shù) 70
1.10 可視化 72
1.10.1 二維繪圖 72
1.10.2 三維繪圖 81
第2章 Simulink基礎知識 88
2.1 Simulink的概述 88
2.1.1 Simulink的功能 88
2.1.2 Simulink的特點 89
2.2 Simulink的導引 90
2.2.1 Simulink的安裝 90
2.2.2 Simulink的啟動 91
2.2.3 Simulink工作環(huán)境 92
2.2.4 *個Simulink模型實例 92
2.3 Simulink的擴展功能 94
2.4 Simulink的工作原理 95
2.4.1 計算機動態(tài)系統(tǒng)仿真 95
2.4.2 Simulink求解器 97
2.4.3 求解器參數(shù)設置 98
2.5 Simulink的組成 102
2.5.1 應用工具箱 103
2.5.2 擴展模塊庫 104
2.6 Simulink環(huán)境 104
2.7 Simulink模塊庫 105
2.7.1 常用模塊庫 106
2.7.2 連續(xù)模塊庫 106
2.7.3 儀表板模塊庫 107
2.7.4 不連續(xù)模塊庫 108
2.7.5 離散模塊庫 108
2.7.6 邏輯與位操作模塊庫 110
2.7.7 查表模塊庫 111
2.7.8 數(shù)學運算模塊庫 111
2.7.9 模型擴展模塊庫 113
2.7.10 模型驗證模塊庫 114
2.7.11 端口與子系統(tǒng)模塊庫 115
2.7.12 信號屬性模塊庫 116
2.7.13 信號路由模塊庫 117
2.7.14 信號接收器模塊庫 118
2.7.15 輸入源模塊庫 118
2.7.16 用戶自定義模塊庫 119
2.8 Simulink系統(tǒng)模型 120
2.8.1 Simulink菜單 120
2.8.2 打開系統(tǒng)模型 121
2.8.3 輸入Simulink命令 121
2.8.4 保存系統(tǒng)模型 124
2.8.5 打印模型及生成報告 124
2.9 Simulink的基本操作 128
2.9.1 模塊的基本操作 128
2.9.2 信號線的基本操作 129
2.9.3 系統(tǒng)模型的基本操作 130
2.9.4 子系統(tǒng)建立 131
2.10 Simulink仿真實例 133
第3章 MATLAB/Simulink系統(tǒng)仿真 135
3.1 系統(tǒng)仿真與仿真概述 135
3.1.1 仿真方法與仿真工具的關系 135
3.1.2 仿真環(huán)境的要求 136
3.2 MATLAB建模仿真 138
3.2.1 MATLAB實現(xiàn)靜態(tài)系統(tǒng) 139
3.2.2 MATLAB實現(xiàn)動態(tài)系統(tǒng) 141
3.2.3 MATLAB實現(xiàn)狀態(tài)方程 146
3.3 Simulink建模仿真 149
3.3.1 Simulink實現(xiàn)簡單系統(tǒng) 149
3.3.2 Simulink實現(xiàn)離散系統(tǒng) 153
3.3.3 Simulink實現(xiàn)連續(xù)系統(tǒng) 158
3.3.4 Simulink實現(xiàn)混合系統(tǒng) 165
3.4 命令行方式實現(xiàn)動態(tài)仿真 169
3.4.1 sim命令實現(xiàn)動態(tài)仿真 169
3.4.2 模型線性化 176
3.4.3 求取平均點 179
第4章 Simulink子系統(tǒng)與封裝 181
4.1 子系統(tǒng)介紹 181
4.1.1 子系統(tǒng)定義 181
4.1.2 創(chuàng)建子系統(tǒng) 183
4.1.3 子系統(tǒng)的基本操作 184
4.1.4 瀏覽層級子系統(tǒng) 184
4.2 高級子系統(tǒng) 186
4.2.1 使能子系統(tǒng) 186
4.2.2 觸發(fā)子系統(tǒng) 191
4.2.3 觸發(fā)使能子系統(tǒng) 195
4.2.4 交替創(chuàng)建執(zhí)行子系統(tǒng) 196
4.3 Simulink控制流語句 198
4.3.1 if-else語句 198
4.3.2 Switch語句 200
4.3.3 While語句 201
4.3.4 for語句 203
4.3.5 Simulink控制流的實現(xiàn) 204
4.4 封裝子系統(tǒng) 207
4.4.1 封裝子系統(tǒng)的概述 207
4.4.2 創(chuàng)建封裝模塊動態(tài)對話框 213
4.5 S-function函數(shù) 217
4.5.1 S-function的概述 217
4.5.2 S-function的概念 218
4.5.3 S-function模塊 221
4.5.4 S-function的工作原理 223
4.5.5 S-function的仿真流程 224
4.5.6 S-function的回調(diào)程序 225
4.5.7 編寫M文件的S-function函數(shù) 225
4.5.8 S-function模板實現(xiàn) 230
第5章 MATLAB/Simulink動力系統(tǒng)仿真 241
5.1 動力學微分模型 241
5.1.1 動力學建模概述 241
5.1.2 動力學建?；径ɡ?242
5.2 數(shù)值微積分法 246
5.2.1 數(shù)值積分法 246
5.2.2 數(shù)值微分法 248
5.2.3 龍格-庫塔法 252
5.2.4 四階龍格-庫塔法 254
5.2.5 隱式逐步積分法 257
5.2.6 微分方程的邊值問題 260
5.3 傳遞函數(shù)模型 265
5.3.1 傳遞函數(shù)的概述 265
5.3.2 傳遞函數(shù)的基本環(huán)節(jié) 265
5.3.3 傳遞函數(shù)的形式 267
5.3.4 傳遞函數(shù)的仿真與建模 272
5.4 狀態(tài)空間模型 281
5.4.1 狀態(tài)空間模型的形式 282
5.4.2 狀態(tài)空間的相似變換 284
5.4.3 狀態(tài)空間與傳遞函數(shù)模型間的轉(zhuǎn)換 286
5.4.4 串并聯(lián)法實現(xiàn)模型間轉(zhuǎn)換 294
5.4.5 建立狀態(tài)空間仿真模型 299
5.5 系統(tǒng)的瞬態(tài)響應分析 303
5.5.1 一階系統(tǒng)的瞬態(tài)分析 304
5.5.2 二階系統(tǒng)的瞬態(tài)分析 306
5.5.3 MATLAB/Simulink仿真建模 311
5.6 系統(tǒng)頻域分析 313
5.6.1 單位脈沖與頻率響應函數(shù) 313
5.6.2 頻率響應建模與仿真 317
第6章 MATLAB/Simulink通信系統(tǒng)仿真 324
6.1 通信系統(tǒng)的介紹 324
6.1.1 通信系統(tǒng)的分類 324
6.1.2 通信系統(tǒng)的組成 326
6.1.3 模擬通信系統(tǒng)的概述 328
6.1.4 數(shù)字通信系統(tǒng)的概述 328
6.2 通信仿真方法 330
6.2.1 狀態(tài)方程求解法 330
6.2.2 蒙特卡羅方法 333
6.2.3 混合方法 336
6.3 信源與信道模塊 339
6.3.1 信源模塊 339
6.3.2 信道模塊 345
6.3.3 信源與信道模塊應用 349
6.4 濾波器 351
6.4.1 濾波器*小階和3dB截止頻率 352
6.4.2 線性濾波器的常用命令 353
6.4.3 濾波器的實現(xiàn) 353
6.5 調(diào)制與解調(diào) 361
6.5.1 基帶模型與調(diào)制通帶 362
6.5.2 調(diào)制/解調(diào)MATLAB實現(xiàn) 362
6.5.3 調(diào)制/解調(diào)模塊 367
6.5.4 調(diào)制/解調(diào)模塊實現(xiàn) 374
6.6 數(shù)字調(diào)制/解調(diào)模型 376
6.6.1 數(shù)字調(diào)制/解調(diào)模型介紹 376
6.6.2 數(shù)字調(diào)制/解調(diào)模型實現(xiàn) 385
第7章 MATLAB/Simulink模糊控制系統(tǒng)仿真 388
7.1 模糊理論的概述 388
7.1.1 模糊集合 388
7.1.2 模糊關系 389
7.1.3 模糊邏輯 390
7.1.4 模糊語言 390
7.1.5 模糊推理 391
7.1.6 模糊控制系統(tǒng)的組成 392
7.2 模糊邏輯控制函數(shù) 395
7.2.1 高斯型隸屬函數(shù) 395
7.2.2 三角形隸屬函數(shù) 397
7.3 模糊邏輯控制箱圖形界面 398
7.3.1 基本FIS編輯器 398
7.3.2 隸屬函數(shù)編輯器 399
7.3.3 繪制FIS 400
7.3.4 設置模糊系統(tǒng)屬性 401
7.3.5 規(guī)則編輯器 401
7.3.6 規(guī)則觀察器 402
7.3.7 曲面觀察器 403
7.4 模糊聚類分析 403
7.4.1 模糊C-均值聚類 403
7.4.2 減法聚類 408
7.4.3 其他聚類 412
7.5 模糊控制系統(tǒng)仿真 417
7.5.1 模糊邏輯工具箱 417
7.5.2 PID控制器 424
7.5.3 Rule觀察器 427
7.5.4 Surface觀察器 427
7.5.5 自帶的模糊控制實例 428
第8章 MATLAB/Simulink神經(jīng)網(wǎng)絡系統(tǒng)仿真 431
8.1 神經(jīng)網(wǎng)絡的概述 431
8.1.1 神經(jīng)元模型 432
8.1.2 神經(jīng)網(wǎng)絡結(jié)構(gòu) 434
8.1.3 神經(jīng)網(wǎng)絡的學習規(guī)則 435
8.2 MATLAB神經(jīng)網(wǎng)絡工具箱 436
8.3 感知器神經(jīng)網(wǎng)絡 441
8.3.1 感知器網(wǎng)絡結(jié)構(gòu) 442
8.3.2 感知器的應用 442
8.4 BP神經(jīng)網(wǎng)絡 444
8.4.1 BP神經(jīng)網(wǎng)絡模型 444
8.4.2 BP網(wǎng)絡學習算法 446
8.4.3 BP神經(jīng)網(wǎng)絡應用 447
8.5 RBF神經(jīng)網(wǎng)絡 451
8.5.1 RBF神經(jīng)元模型 451
8.5.2 RBF網(wǎng)絡模型 452
8.5.3 RBF神經(jīng)網(wǎng)絡傳遞函數(shù) 452
8.5.4 RBF神經(jīng)網(wǎng)絡的創(chuàng)建與學習過程 453
8.5.5 徑向基網(wǎng)絡的應用 454
8.6 自組織競爭人工神經(jīng)網(wǎng)絡 458
8.6.1 網(wǎng)絡結(jié)構(gòu) 458
8.6.2 競爭學習規(guī)則 459
8.6.3 競爭網(wǎng)絡的訓練過程 461
8.6.4 自組織競爭網(wǎng)絡的應用 461
8.7 反饋型神經(jīng)網(wǎng)絡 468
8.7.1 Elman網(wǎng)絡 469
8.7.2 Hopfield網(wǎng)絡 472
8.8 基于Simulink神經(jīng)網(wǎng)絡 476
8.8.1 神經(jīng)網(wǎng)絡模塊 476
8.8.2 創(chuàng)建模塊 478
8.9 基于Simulink神經(jīng)網(wǎng)絡控制系統(tǒng) 480
8.9.1 神經(jīng)網(wǎng)絡預測控制器 481
8.9.2 反饋線性化控制器 483
8.9.3 模型參考控制器 486
參考文獻 490