本書教學(xué)設(shè)計(jì)遵循教學(xué)規(guī)律,對真實(shí)項(xiàng)目進(jìn)行了科學(xué)拆分與提煉。主要內(nèi)容分為Hadoop大數(shù)據(jù)技術(shù)基礎(chǔ)與Hadoop 大數(shù)據(jù)分析案例兩部分,前者包括大數(shù)據(jù)的有關(guān)概念、Hadoop 概述、Hadoop集群的部署與管理、HDFS、MapReduce編程以及Hadoop生態(tài)的其他常用組件ZooKeeper、HBase 、Hive 、Sqoop 、Flume 、Storm 、Kafka 的工作原理、安裝部署和使用方法,后者通過“基于云虛擬實(shí)訓(xùn)平臺的學(xué)情分析系統(tǒng)”項(xiàng)目完整展示了大數(shù)據(jù)分析的過程。 全書遵循“理論夠用、實(shí)用,實(shí)踐”的原則選擇內(nèi)容,編排合理,表述深入淺出,所有操作命令全部按序列出,并配有解釋和運(yùn)行截圖,指導(dǎo)性、實(shí)用性強(qiáng),能使讀者快速、輕松地掌握Hadoop大數(shù)據(jù)平臺運(yùn)維和分析的基本技術(shù)。 本書適合作為高等職業(yè)院校電子信息大類各專業(yè)學(xué)習(xí)Hadoop大數(shù)據(jù)技術(shù)的教材,也可作為培訓(xùn)學(xué)校的培訓(xùn)教材,還可作為大數(shù)據(jù)愛好者的自學(xué)用書。