統(tǒng)計(jì)學(xué)：方法、數(shù)據(jù)與R的應(yīng)用

定　價(jià)：￥39.80

作　者：	劉超著
出版社：	清華大學(xué)出版社
叢編項(xiàng)：	大數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù)叢書
標(biāo)　簽：	暫缺

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京東 (￥39.80)

ISBN：	9787302529606	出版時(shí)間：	2019-07-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁(yè)數(shù)：	194	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　當(dāng)今是一個(gè)大數(shù)據(jù)的時(shí)代，人們已經(jīng)生活在數(shù)據(jù)的海洋之中。《統(tǒng)計(jì)學(xué)：方法、數(shù)據(jù)與R的應(yīng)用/大數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù)叢書》嘗試了解學(xué)習(xí)者的想法和需要，強(qiáng)調(diào)統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本概念，突出數(shù)據(jù)，使用R軟件為讀者呈現(xiàn)可見即可得的統(tǒng)計(jì)分析過(guò)程，讓讀者能夠輕松、愉快地了解統(tǒng)計(jì)的基本思想和應(yīng)用價(jià)值?！督y(tǒng)計(jì)學(xué)：方法、數(shù)據(jù)與R的應(yīng)用/大數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù)叢書》可讀性強(qiáng)，語(yǔ)言輕松活潑，內(nèi)容通俗易懂?！督y(tǒng)計(jì)學(xué)：方法、數(shù)據(jù)與R的應(yīng)用/大數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù)叢書》可作為高等學(xué)校理、工、農(nóng)、醫(yī)、經(jīng)濟(jì)、管理、人文社會(huì)科學(xué)專業(yè)的統(tǒng)計(jì)學(xué)教材，也可以供從事商務(wù)活動(dòng)和經(jīng)濟(jì)分析等實(shí)際工作的各類人員參考。

作者簡(jiǎn)介

暫缺《統(tǒng)計(jì)學(xué)：方法、數(shù)據(jù)與R的應(yīng)用》作者簡(jiǎn)介

圖書目錄

第1章緒論
1．1 什么是統(tǒng)計(jì)學(xué)
1．1．1 基本定義
1．1．2 基本類型
1．2 數(shù)據(jù)和變量
1．2．1 變量
1．2．2 數(shù)據(jù)
1．3 統(tǒng)計(jì)軟件
1．3．1 R軟件
1．3．2 其他常用統(tǒng)計(jì)軟件簡(jiǎn)介
練習(xí)題
第2章數(shù)據(jù)的描述性分析
2．1 單變量數(shù)據(jù)的描述分析
2．1．1 分類型數(shù)據(jù)
2．1．2 數(shù)值型數(shù)據(jù)
2．2 雙變量數(shù)據(jù)的描述分析
2．2．1 分類型數(shù)據(jù)對(duì)分類型數(shù)據(jù)
2．2．2 分類型數(shù)據(jù)對(duì)數(shù)值型數(shù)據(jù)
2．2．3 數(shù)值型數(shù)據(jù)對(duì)數(shù)值型數(shù)據(jù)
2．3 多變量數(shù)據(jù)的描述分析
練習(xí)題
第3章概率與分布
3．1 隨機(jī)性和規(guī)律性
3．2 概率
3．3 變量的分布
3．3．1 離散型分布
3．3．2 連續(xù)型分布
3．4 中心極限定理和抽樣分布
3．4．1 中心極限定理
3．4．2 抽樣分布
3．5 分位數(shù)
練習(xí)題
……
第4章參數(shù)估計(jì)
第5章均值的假設(shè)檢驗(yàn)
第6章比例與列聯(lián)表的假設(shè)檢驗(yàn)
第7章方差分析
第8章一元線性回歸
第9章多元線性回歸
第10章簡(jiǎn)單時(shí)間序列分析
附錄
參考文獻(xiàn)